Application Signals によって収集されるメトリクス

Application Signals は 標準のアプリケーションメトリクスおよびランタイムメトリクスの両方を、有効にしたアプリケーションから収集します。

標準アプリケーションメトリクスはサービスパフォーマンス、レイテンシー、可用性の最も重要な部分に関連しています。

ランタイムメトリクスは、メモリ使用率、CPU 使用率、ガベージコレクションを含め、アプリケーションメトリクスを経時的に追跡します。Application Signals は、Application Signals に対して有効にしたサービスのコンテキストでランタイムメトリクスを表示します。運用上の問題が発生したとき、ランタイムメトリクスを観察すると、問題の根本原因を見つけるために役たちます。例えば、サービスのレイテンシーの急増がランタイムメトリクスの急増に関連しているかどうかを確認できます。

収集される標準アプリケーションメトリクス

Application Signals では、検出したサービスから標準アプリケーションメトリクスを収集します。こうしたメトリクスからは、サービスのパフォーマンスに最も影響を与える要因、例えば、レイテンシー、障害、エラーに関する情報を得られます。これにより、問題の特定、パフォーマンス傾向のモニタリング、リソースの最適化を行い、全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。

次の表に、Application Signals によって収集されるメトリクスを示します。こうしたメトリクスは ApplicationSignals 名前空間の CloudWatch に送信されます。

Application Signals のダッシュボードに表示される Availability メトリクスは、(1 - Faults/Total)*100 という計算式によって求めます。レスポンスの合計にはすべてのレスポンスが含まれ、SampleCount(Latency) から導出されます。Successful の応答数とは、5XX エラーのない応答の総件数を意味し、4XX 応答は、Availability の計算時に Successful の応答として処理されます。

収集されるディメンションと、ディメンションの組み合わせ

各標準アプリケーションメトリクスには、次のディメンションが定義されています。ディメンションの詳細については、「ディメンション」を参照してください。

収集されるディメンションは、サービスメトリクスと依存関係メトリクスごとに異なります。例えば、Application Signals によって検出されたサービス内で、マイクロサービス A がマイクロサービス B を呼び出し、マイクロサービス B がそのリクエストを処理するとします。この場合、マイクロサービス A が依存関係メトリクスを出力し、マイクロサービス B がサービスメトリクスを出力します。クライアントがマイクロサービス A を呼び出す場合は、マイクロサービス A がそのリクエストを処理し、サービスメトリクスを生成します。

サービスメトリクスのディメンション

次のディメンションがサービスメトリクスとして収集されます。

CloudWatch コンソールにこれらのメトリクスを表示する場合、次のようなディメンションを組み合わせて表示することもできます。

依存関係メトリクスのディメンション

次のディメンションが依存関係メトリクスとして収集されます。

CloudWatch コンソールにこれらのメトリクスを表示する場合、次のようなディメンションを組み合わせて表示することもできます。

Amazon EKS クラスターで実行可能

ランタイムメトリクス

Application Signals は AWS Distro for OpenTelemetry SDK を使用し、Java および Python アプリケーションから OpenTelemetry 互換メトリクスを自動的に収集します。ランタイムメトリクスを収集するには、次の前提条件を満たす必要があります。

ランタイムメトリクスは、Node.js アプリケーションでは収集されません。

ランタイムメトリクスは、Application Signals の費用の一部として課金されます。CloudWatch の料金の詳細については、「Amazon CloudWatch の料金」をご覧ください。

Java ランタイムメトリクス

Application Signals は、Application Signals で有効にする Java アプリケーションから次の JVM メトリクスを収集します。すべてのランタイムメトリクスは、ApplicationSignals 名前空間で CloudWatch に送信され、Service および Environment ディメンションセットで収集されます。

Python ランタイムメトリクス

Application Signals により、Application Signals で有効にする Python アプリケーションから次のメトリクスが収集されます。すべてのランタイムメトリクスは、ApplicationSignals 名前空間で CloudWatch に送信され、Service および Environment ディメンションセットで収集されます。

.Net ランタイムメトリクス

Application Signals により、Application Signals で有効にする .Net アプリケーションから次のメトリクスが収集されます。すべてのランタイムメトリクスは、ApplicationSignals 名前空間で CloudWatch に送信され、Service および Environment ディメンションセットで収集されます。

ランタイムメトリクスのコレクションの無効化

Application Signals で有効になっている Java および Python アプリケーションに対して、ランタイムメトリクスがデフォルトで収集されます。これらのメトリクスの収集を無効にする場合、このセクションでお使いの環境に関するの手順に従ってください。

Amazon EKS

アプリケーションレベルで Amazon EKS アプリケーションのランタイムメトリクスを無効にするには、ワークロード仕様に次の環境変数を追加します。

env:
    - name: OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_RUNTIME_ENABLED 
      value: "false"

クラスターレベルで Amazon EKS アプリケーションのランタイムメトリクスを無効にするには、Amazon CloudWatch Observability EKS アドオンの高度な設定に対し、設定を適用します。

{
  "agent": {
    "config": {
      "traces": {
        "traces_collected": {
          "application_signals": {
            
          }
        }
      },
      "logs": {
        "metrics_collected": {
          "application_signals": {
            
          }
        }
      }
    },
    "manager": {
      "autoInstrumentationConfiguration": {
        "java": {
          "runtime_metrics": {
            "enabled": false
          }
        },
        "python": {
          "runtime_metrics": {
            "enabled": false
          }
        },
        "dotnet": {
          "runtime_metrics": {
            "enabled": false
          }
        }
      }
    }
  }
}

Amazon ECS

Amazon ECS アプリケーションでランタイムメトリクスを無効にするには、新しいタスク定義リビジョンに OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_RUNTIME_ENABLED=false の環境変数を追加し、アプリケーションを再デプロイします。

EC2

Amazon EC2 アプリケーションでランタイムメトリクスを無効にするには、アプリケーションの起動前に OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_RUNTIME_ENABLED=false の環境変数を追加します。

Kubernetes

アプリケーションレベルで Kubernetes アプリケーションのランタイムメトリクスを無効にするには、ワークロード仕様に次の環境変数を追加します。

env:
    - name: OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_RUNTIME_ENABLED 
      value: "false"

クラスターレベルで Kubernetes アプリケーションのランタイムメトリクスを無効にするには、次の内容を使用します。

helm upgrade ... \
--set-string manager.autoInstrumentationConfiguration.java.runtime_metrics.enabled=false \
--set-string manager.autoInstrumentationConfiguration.python.runtime_metrics.enabled=false \
-\-set-string manager.autoInstrumentationConfiguration.dotnet.runtime_metrics.enabled=false