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Accedi ai dati conservati - AWS Wickr

Questa guida documenta la nuova console di amministrazione AWS Wickr, rilasciata il 13 marzo 2025. Per la documentazione sulla versione classica della console di amministrazione AWS Wickr, consulta la Classic Administration Guide.

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Accedi ai dati conservati

Struttura del bucket S3

I dati conservati sono organizzati nel bucket S3 utilizzando una gerarchia basata sulla data:

s3://your-retention-bucket/ wickr-drs-encrypted/YYYY/MM/DD/<vgroupid>/{file | message | username}

Convenzione di denominazione dei file

Tutti i file sono: nel bucket crittografato. {message sequence number}-{message id}.json I file sono{message sequence number}-{message id}.bin.

Attivazione della decrittografia su richiesta

I messaggi in S3 sono crittografati con la tua chiave KMS. Completare la procedura seguente per utilizzare la macchina a stati Step Functions per decrittografarli su richiesta.

Nella console: AWS

  1. Vai a Step Functions nella AWS console.

  2. Selezionare il DecryptionStateMachine.

  3. Selezionare Start execution (Avvia esecuzione).

  4. Fornisci input JSON:

    { "startDate": "2026-06-03", "endDate": "2026-06-04", "vgroupid": "ABC123", }
  5. Monitora l'avanzamento dell'esecuzione in tempo reale.

  6. Una volta completati, i file decrittografati vengono visualizzati nel bucket decrittografato.

Nel: AWS CLI

aws stepfunctions start-execution \ —state-machine-arn arn:aws:states:us-east-1:123456789012:stateMachine:DecryptionStateMachine \ —input '{ "startDate": "2026-06-03", "endDate": "2026-06-04", "vgroupid": "ABC123",

Lettura di file decrittografati:

Puoi leggere i file decrittografati direttamente dal tuo bucket S3 decrittografato.

import boto3 s3 = boto3.client('s3') response = s3.get_object( Bucket='your-retention-bucket-decrypted', Key='wickr-drs/2026/03/20/vgroupid_ABC123/message1.txt' ) content = response['Body'].read().decode('utf-8') print(content)