# Approfondimenti
<a name="further-reading"></a>

 Per ulteriori informazioni sulla previsione di serie temporali e sui metodi di deep learning, consulta: 
+  [Documentazione di Amazon Forecast](https://docs.aws.amazon.com/forecast/) 
+  [Blog sulla disponibilità generale di Amazon Forecast](https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-forecast-now-generally-available/) 
+  [Ora disponibile in Amazon SageMaker: algoritmo DeepAR per una maggiore precisione](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/now-available-in-amazon-sagemaker-deepar-algorithm-for-more-accurate-time-series-forecasting/) 
+  [Amazon SageMaker DeepAR supporta ora valori mancanti, caratteristiche categoriche e di serie temporali e frequenze generalizzate](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-sagemaker-deepar-now-supports-missing-values-categorical-and-time-series-features-and-generalized-frequencies/) 
+  [Amazon Forecast può ora usare reti neurali convoluzionali (CNN) per addestrare i modelli di previsione fino a 2 volte più rapidamente con precisione fino al 30% maggiore](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-forecast-can-now-use-convolutional-neural-networks-cnns-to-train-forecasting-models-up-to-2x-faster-with-up-to-30-higher-accuracy/) 
+  [Amazon Forecast supporta ora misurazioni di precisione per singoli articoli](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-forecast-now-supports-accuracy-measurements-for-individual-items/) 
+  [Misurazione della precisione del modello di previsione per ottimizzare gli obiettivi aziendali con Amazon Forecast](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/measuring-forecast-model-accuracy-to-optimize-your-business-objectives-with-amazon-forecast/) 
+  [Amazon Forecast Weather Index: include automaticamente informazioni sul meteo locale per aumentare la precisione del modello di previsione](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-forecast-weather-index-automatically-include-local-weather-to-increase-your-forecasting-model-accuracy/) 
+  [Articoli scientifici sui modelli di previsione di serie temporali](https://github.com/awslabs/gluon-ts/blob/master/REFERENCES.md) 
+  [Pagina GitHub di esempi di Amazon Forecast](https://github.com/aws-samples/amazon-forecast-samples) 
+  [Centro di architettura AWS](https://aws.amazon.com/architecture/)