GAMESEC05-BP02Raccogli, archivia e analizza i log di utilizzo dei giocatori per rilevare comportamenti inappropriati

Strumenta il tuo gioco per raccogliere registri per capire come i giocatori utilizzano le funzionalità del tuo gioco e come interagiscono con gli altri giocatori. Puoi quindi bloccare le attività non autorizzate che possono compromettere l'esperienza del giocatore. 

Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata: medio

Guida all’implementazione

Invia eventi di registro strutturati alla pipeline di Game Analytics, utilizzando una soluzione di registrazione come Amazon CloudWatch Logs o Amazon OpenSearch Service o tramite una soluzione di un AWS partner come Datadog, Sumo Logic , New Relic o Splunk. Honeycomb.io https://www.splunk.com/ Struttura questi registri di utilizzo dei giocatori in modo che possano essere utilizzati per rilevare quando è necessario indagare su azioni specifiche dei giocatori.

Dopo aver acquisito i dati, valuta la possibilità di implementare strumenti per rilevare comportamenti di utilizzo inappropriati. Ad esempio, se il tuo gioco dispone di funzionalità social come la messaggistica in-game con i giocatori, la chat vocale o i forum online, salva i log di queste interazioni con i giocatori in un formato che possa essere analizzato per scopi di moderazione.

Configura la funzionalità di chat vocale del gioco per esportare le registrazioni su Amazon S3 e usa Amazon Transcribe per convertire il parlato audio in formato testo che può essere archiviato per l'elaborazione. In alternativa, puoi eseguire la trascrizione in streaming in tempo reale integrando il servizio di chat vocale di backend del gioco direttamente con l'API Transcribe per trascrivere l'audio in streaming in tempo reale. https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/streaming.html I team di moderazione possono esaminare manualmente il contenuto e, una volta che il contenuto è in un formato standard, puoi anche utilizzare i servizi per eseguire la moderazione automaticamente. AWS AI/ML Amazon Comprehend può essere utilizzato per eseguire l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per scoprire informazioni dal testo non strutturato, in grado di classificare e organizzare le conversazioni in argomenti pertinenti e identificare comportamenti inappropriati come parolacce.

Passaggi dell’implementazione