View a markdown version of this page

GAMESEC05-BP02 Raccogli, archivia e analizza i registri di utilizzo dei giocatori per rilevare comportamenti inappropriati - Games Industry Lens

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

GAMESEC05-BP02 Raccogli, archivia e analizza i registri di utilizzo dei giocatori per rilevare comportamenti inappropriati

Usa il tuo gioco per raccogliere registri per capire come i giocatori utilizzano le funzionalità del gioco e come interagiscono con gli altri giocatori. Puoi quindi bloccare le attività non autorizzate che possono peggiorare l'esperienza del giocatore. 

Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata: medio

Guida all’implementazione

Invia eventi di registro strutturati alla Game Analytics Pipeline, utilizzando una soluzione di registrazione come Amazon CloudWatch Logs o Amazon OpenSearch Service o tramite una soluzione di un AWS partner come Datadog, Sumo Logic, New Relic, Honeycomb.io o Splunk. Struttura questi registri di utilizzo dei giocatori in modo che possano essere utilizzati per rilevare quando è necessario indagare su azioni specifiche dei giocatori.

Dopo aver acquisito i dati, valuta la possibilità di implementare strumenti per rilevare comportamenti di utilizzo inappropriati. Ad esempio, se il gioco include funzionalità social come la messaggistica all'interno del gioco, la chat vocale o i forum online, salva i registri delle interazioni di questi giocatori in un formato che possa essere analizzato per scopi di moderazione.

Configura la funzione di chat vocale del gioco per esportare le registrazioni su Amazon S3 e usa Amazon Transcribe per convertire la voce audio in formato testo che può essere memorizzato per l'elaborazione. In alternativa, puoi eseguire la trascrizione in streaming in tempo reale integrando il servizio di chat vocale del backend di gioco direttamente con l'API Transcribe per trascrivere l'audio in streaming in tempo reale. I team di moderazione possono esaminare manualmente il contenuto e, una volta che il contenuto è in un formato standard, puoi anche utilizzare i servizi AI/ML per eseguire la moderazione automaticamente. AWS Amazon Comprehend può essere utilizzato per eseguire l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per scoprire informazioni dal testo non strutturato, che può classificare e organizzare le conversazioni in argomenti pertinenti e identificare comportamenti inappropriati come parolacce.

Passaggi dell’implementazione

  • Raccogli, archivia e analizza i registri di utilizzo dei giocatori.

  • Utilizza AWS i servizi per l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per esaminare e ottenere informazioni in modo più efficiente sui registri di utilizzo dei giocatori.