GAMESEC06-BP02 Usa strumenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per automatizzare gli aspetti della tua strategia di protezione dell'infrastruttura

Amazon Lookout for Metrics utilizza l'apprendimento automatico per rilevare e diagnosticare automaticamente le anomalie nei dati aziendali e operativi e monitora le metriche più importanti per le tue attività con maggiore velocità e precisione. Il servizio semplifica anche la diagnosi della causa principale delle anomalie, come un calo improvviso delle entrate, degli accessi, delle transazioni o della fidelizzazione. Non richiede agli sviluppatori di giochi di avere esperienza di machine learning per la configurazione e può connettersi a fonti di dati popolari tra cui Amazon S3, Amazon, CloudWatch Amazon RDS, Amazon Redshift e molte applicazioni SaaS. Ad esempio, puoi integrare Amazon Lookout for Metrics con la Game Analytics Pipeline e altre fonti di dati per iniziare ad analizzare il comportamento per rilevare anomalie.

Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata: elevato

Guida all’implementazione

In alternativa, puoi scegliere di creare, addestrare e ospitare un modello di machine learning personalizzato utilizzando l' SageMaker intelligenza artificiale di Amazon per affrontare casi d'uso come moderazione dei contenuti, rilevamento della tossicità, rilevamento di cheat, rilevamento di frodi e altro ancora.

Esempio del cliente

AnyCompany Games utilizza Amazon Lookout for Metrics per rilevare automaticamente modelli insoliti nelle prestazioni del server, nei tentativi di accesso dei giocatori o nei volumi di transazioni che potrebbero indicare minacce da parte di malintenzionati. Inoltre, hanno utilizzato Amazon SageMaker AI per sviluppare modelli di machine learning personalizzati che analizzano continuamente i modelli di traffico di rete e il comportamento dei giocatori per aiutare a identificare minacce coordinate, come le reti di bot che tentano di sfruttare la loro economia virtuale.

Questo approccio automatizzato consente al team di sicurezza di concentrarsi sull'indagine e sulla risposta alle minacce autentiche anziché sul monitoraggio manuale di migliaia di parametri, assicurandosi al contempo che i modelli di minaccia emergenti vengano rilevati e risolti prima che possano influire in modo significativo sulla disponibilità del gioco o sulla sicurezza dei giocatori.

Passaggi dell’implementazione