SUS04-BP02 Utilizzo di tecnologie che supportano l'accesso ai dati e i modelli di archiviazione - Framework AWS Well-Architected
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SUS04-BP02 Utilizzo di tecnologie che supportano l'accesso ai dati e i modelli di archiviazione

Usa tecnologie di archiviazione in grado di supportare al meglio il modo in cui viene effettuato l'accesso ai dati e come vengono archiviati per ridurre la quantità di risorse allocate e supportare al tempo stesso il tuo carico di lavoro.

Anti-pattern comuni:

  • Ritieni che tutti i carichi di lavoro abbiano modelli di accesso e archiviazione di dati simili.

  • Utilizzi un solo livello di archiviazione, presupponendo che tutti i carichi di lavoro rientrino in tale livello.

  • Ritieni che gli schemi di accesso ai dati rimarranno coerenti nel tempo.

Vantaggi dell'adozione di questa best practice: selezionare e ottimizzare le tecnologie di archiviazione in base all'accesso ai dati e ai modelli di archiviazione ti consentirà di ridurre le risorse cloud richieste per soddisfare le tue esigenze aziendali e migliorare l'efficienza generale del tuo carico di lavoro cloud.

Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata: basso

Guida all'implementazione

Seleziona la soluzione di archiviazione più adatta ai tuoi modelli di accesso. In alternativa, puoi modificarli affinché siano in linea con la soluzione di archiviazione, allo scopo di ottimizzare l'efficienza delle prestazioni.

Passaggi dell'implementazione

  • Esamina le caratteristiche dei dati e dell'accesso: valuta le caratteristiche dei tuoi dati e il modello di accesso per raccogliere le caratteristiche chiave delle tue esigenze di archiviazione. Gli aspetti chiave da considerare includono:

    • Tipo di dati: strutturati, semi-strutturati, non strutturati

    • Crescita dei dati: limitata, illimitata

    • Durabilità dei dati: persistenti, effimeri, transitori

    • Modelli di accesso: letture o scritture, frequenza, con picchi o costante

  • Scegli la giusta tecnologia di archiviazione: migra i dati alla tecnologia di archiviazione appropriata che supporta le caratteristiche dei tuoi dati e il modello di accesso. Ecco alcuni esempi di tecnologie di archiviazione AWS e delle loro caratteristiche chiave:

    Tipo Tecnologia Caratteristiche chiave

    Archiviazione di oggetti

    Amazon S3

    Un servizio di archiviazione di oggetti con scalabilità illimitata, elevata disponibilità e più opzioni di accessibilità. Il trasferimento di oggetti e il relativo trasferimento da e verso Amazon S3 può utilizzare un servizio, come Transfer Acceleration o Punti di accesso, per supportare la posizione, le esigenze di sicurezza e i modelli di accesso.

    Archiviazione

    Amazon Glacier

    Classe di archiviazione di Amazon S3 creata per l'archiviazione dei dati.

    File system condiviso

    Amazon Elastic File System (Amazon EFS)

    File system montabile a cui è possibile accedere da più tipi di soluzioni di calcolo. Amazon EFS aumenta e riduce in automatico l'archiviazione e presenta ottimizzazioni in termini di prestazioni per offrire latenze basse e costanti.

    File system condiviso

    Amazon FSx

    Sviluppato con le più recenti soluzioni di calcolo AWS per supportare i 4 file system più comunemente utilizzati: NetApp ONTAP, OpenZFS, Windows File Server e Lustre. Latenza, throughput e IOPS di Amazon FSx variano a seconda del file system; è necessario considerare attentamente questi elementi quando si deve selezionare il file system in modo conforme ai requisiti dei carichi di lavoro.

    Storage a blocchi

    Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)

    Servizio di storage a blocchi scalabile e a elevate prestazioni progettato per Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Amazon EBS include storage su SSD per carichi di lavoro transazionali e intensivi dal punto di vista dell'IOPS, oltre a storage su HDD per carichi di lavoro con throughput intensivo.

    Database relazionale

    Amazon Aurora, Amazon RDS, Amazon Redshift

    Progettati per supportare le transazioni ACID (atomicità, coerenza, isolamento, durabilità) e per mantenere l'integrità referenziale e una solida coerenza dei dati. Molte applicazioni tradizionali e sistemi Enterprise Resource Planning (ERP), Customer Relationship Management (CRM) ed e-commerce utilizzano database relazionali per archiviare i propri dati.

    Database chiave-valore

    Amazon DynamoDB

    Ottimizzato per schemi di accesso di uso comune, in genere per archiviare e recuperare grandi volumi di dati. Le app Web dal traffico elevato, i sistemi di e-commerce e le applicazioni di videogiochi sono casi d'uso tipici dei database chiave-valore.

  • Automatizza l'allocazione dello spazio di archiviazione: per i sistemi di archiviazione con dimensione fissa, come Amazon EBS o Amazon FSx, monitora lo spazio di archiviazione disponibile e automatizza l'allocazione dell'archiviazione al raggiungimento di una soglia. Sfrutta Amazon CloudWatch per raccogliere e analizzare vari parametri per Amazon EBS e Amazon FSx.

  • Scegli la classe di archiviazione giusta: scegli la classe di archiviazione opportuna per i tuoi dati.

    • Le classi di archiviazione Amazon S3 possono essere configurate a livello di oggetto. Un singolo bucket può contenere oggetti archiviati per tutte le classi di archiviazione.

    • Puoi utilizzare le policy del ciclo di vita Amazon S3 per passare automaticamente gli oggetti tra le classi di archiviazione oppure rimuovere i dati senza modifiche all'applicazione. In generale, devi raggiungere un equilibrio tra efficienza delle risorse, latenza di accesso e affidabilità, quando consideri questi meccanismi di storage.

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