# OPS04-BP02 Implementare la telemetria delle applicazioni
La telemetria dell'applicazione è la base su cui si fonda l'osservabilità del carico di lavoro. È fondamentale emettere dati di telemetria che offrano approfondimenti utili sullo stato dell'applicazione e sul raggiungimento degli obiettivi sia tecnici sia aziendali. Dalla risoluzione dei problemi alla misurazione dell'impatto di una nuova funzionalità o alla garanzia dell'allineamento con gli indicatori chiave di prestazione aziendali (KPIs), la telemetria delle applicazioni influenza il modo in cui create, gestite ed evolvete il carico di lavoro.
Metriche, log e tracce costituiscono i tre pilastri principali dell'osservabilità. Questi operano come strumenti diagnostici che descrivono lo stato dell'applicazione. Nel tempo, aiutano a creare criteri di base e a identificare le anomalie. Tuttavia, per garantire l'allineamento tra le attività di monitoraggio e gli obiettivi aziendali, è fondamentale definire e monitorare. KPIs KPIsLe aziende spesso semplificano l'identificazione dei problemi rispetto alle sole metriche tecniche.
Altri tipi di telemetria, come il monitoraggio degli utenti in tempo reale (RUM) e le transazioni sintetiche, completano queste fonti di dati primarie. RUMoffre approfondimenti sulle interazioni degli utenti in tempo reale, mentre le transazioni sintetiche simulano i potenziali comportamenti degli utenti, aiutando a individuare i colli di bottiglia prima che gli utenti reali li incontrino.
**Risultato desiderato:** ottieni approfondimenti utili sulle prestazioni del tuo carico di lavoro. Questi approfondimenti consentono di prendere decisioni proattive sull'ottimizzazione delle prestazioni, ottenere una maggiore stabilità del carico di lavoro, semplificare i processi CI/CD e utilizzare le risorse in modo efficace.
**Anti-pattern comuni:**
+ **Osservabilità incompleta:** trascurare l'incorporazione dell'osservabilità a ogni livello del carico di lavoro, con conseguenti punti ciechi che possono nascondere le prestazioni vitali del sistema e gli approfondimenti sul comportamento.
+ **Visualizzazione frammentata dei dati:** quando i dati sono sparsi su più strumenti e sistemi, diventa difficile mantenere una visione olistica dello stato e delle prestazioni del carico di lavoro.
+ **Problemi segnalati dagli utenti:** un segno della mancanza di un rilevamento proattivo dei problemi tramite telemetria e monitoraggio aziendale. KPI
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:**
+ **Processo decisionale informato:** con gli approfondimenti tratti dalla telemetria e dal business, puoi prendere decisioni basate sui dati. KPIs
+ **Migliore efficienza operativa:** l'utilizzo delle risorse basato sui dati porta a un miglioramento dell'efficienza risparmiando sui costi.
+ **Maggiore stabilità del carico di lavoro:** rilevamento e risoluzione più rapidi dei problemi con conseguente aumento dei tempi di attività.
+ **Processi CI/CD semplificati:** gli approfondimenti ricavati dai dati di telemetria facilitano il perfezionamento dei processi e la distribuzione affidabile del codice.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** elevato
## Guida all'implementazione
[Per implementare la telemetria delle applicazioni per il tuo carico di lavoro, utilizza servizi AWS come Amazon e. CloudWatch [AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/xray/)](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) Amazon CloudWatch offre una suite completa di strumenti di monitoraggio che ti consentono di osservare le tue risorse e applicazioni in ambienti locali AWS e locali. Raccoglie, tiene traccia e analizza le metriche, consolida e monitora i dati di log e risponde alle modifiche che interessano le risorse, migliorando la comprensione del funzionamento del carico di lavoro. In parallelo, ti AWS X-Ray consente di tracciare, analizzare ed eseguire il debug delle tue applicazioni, offrendoti una comprensione approfondita del comportamento del tuo carico di lavoro. Grazie a funzionalità come mappe dei servizi, distribuzioni della latenza e tempistiche di tracciamento, AWS X-Ray fornisce informazioni dettagliate sulle prestazioni del carico di lavoro e sui colli di bottiglia che lo influiscono.
### Passaggi dell'implementazione
1. **Identifica quali dati raccogliere:** definisci le metriche, i log e le tracce essenziali che potrebbero offrire importanti informazioni dettagliate sullo stato, le prestazioni e il comportamento del tuo carico di lavoro.
1. **Implementa l'[CloudWatchagente: l' CloudWatch agente](https://aws.amazon.com/cloudwatch/)** è fondamentale nell'acquisizione dei parametri e dei log di sistema e delle applicazioni dal carico di lavoro e dall'infrastruttura sottostante. L' CloudWatch agente può essere utilizzato anche per raccogliere OpenTelemetry o inviare tracce a raggi X e inviarle a X-Ray.
1. **Implementa il rilevamento delle anomalie per log e metriche:** utilizza il rilevamento delle [anomalie CloudWatch nei log e il rilevamento delle anomalie](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/LogsAnomalyDetection.html) nelle [CloudWatchmetriche per identificare automaticamente le attività insolite nelle operazioni](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html) dell'applicazione. Questi strumenti utilizzano algoritmi di machine learning per rilevare e comunicare le anomalie, migliorando le capacità di monitoraggio e accelerando i tempi di risposta a potenziali interruzioni o minacce alla sicurezza. Configura queste funzionalità per gestire in modo proattivo lo stato e la sicurezza delle applicazioni.
1. **Proteggi i dati sensibili dei log:** utilizza la [protezione dei dati di Amazon CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/mask-sensitive-log-data.html) per mascherare le informazioni sensibili all'interno dei tuoi log. Questa funzionalità aiuta a mantenere la privacy e la conformità con il rilevamento e il mascheramento automatici dei dati sensibili prima dell'accesso. Implementa il mascheramento dei dati per gestire e proteggere in modo sicuro i dettagli sensibili come le informazioni di identificazione personale (). PII
1. **Definisci e monitora il businessKPIs:** [stabilisci [metriche personalizzate](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html) in linea con i risultati aziendali.](https://aws-observability.github.io/observability-best-practices/guides/operational/business/monitoring-for-business-outcomes/)
1. **Strumenta la tua applicazione con AWS X-Ray:** oltre a implementare l' CloudWatchagente, è fondamentale [strumentare l'applicazione per emettere dati](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-instrumenting-your-app.html) di traccia. Questo processo può fornire ulteriori approfondimenti sul comportamento e sulle prestazioni del carico di lavoro.
1. **Standardizza la raccolta dei dati nell'applicazione:** standardizza le pratiche di raccolta dei dati nell'intera applicazione. L'uniformità aiuta a correlare e analizzare i dati, fornendo una visione completa del comportamento dell'applicazione.
1. **Implementa l'osservabilità tra account:** migliora l'efficienza del monitoraggio su più account con l'osservabilità tra più account di Account AWS [Amazon CloudWatch .](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Unified-Cross-Account.html) Con questa funzionalità, puoi consolidare metriche, log e allarmi di diversi account in un'unica visualizzazione, semplificando la gestione e migliorando i tempi di risposta per i problemi identificati nell'ambiente dell'organizzazione. AWS
1. **Analizza e agisci in base ai dati:** una volta completata la raccolta e la normalizzazione dei dati, usa [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/features/) per l'analisi di metriche e log e [AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/xray/features/)per l'analisi delle tracce. Tale analisi può fornire approfondimenti cruciali sullo stato, le prestazioni e il comportamento del carico di lavoro, guidando il processo decisionale.
**Livello di impegno per il piano di implementazione:** elevato
## Risorse
**Best practice correlate:**
+ [OPS04-BP01 Definisci il carico di lavoro KPIs](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_observability_identify_kpis.html)
+ [OPS04-BP03 Implementare la telemetria delle attività degli utenti](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_observability_customer_telemetry.html)
+ [OPS04-BP04 Implementare la telemetria delle dipendenze](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_observability_dependency_telemetry.html)
+ [OPS04-BP05 Implementare la tracciabilità delle transazioni](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_observability_dist_trace.html)
**Documenti correlati:**
+ [AWS Observability Best Practices](https://aws-observability.github.io/observability-best-practices/)
+ [Guida per l'utente di CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html)
+ [AWS X-Ray Guida per gli sviluppatori](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [Strumentazione di sistemi distribuiti per visibilità operativa](https://aws.amazon.com/builders-library/instrumenting-distributed-systems-for-operational-visibility)
+ [AWS Observability Skill Builder Course](https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/14688/aws-observability)
+ [Cosa c'è di nuovo con Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/management-and-governance/?whats-new-content.sort-by=item.additionalFields.postDateTime&whats-new-content.sort-order=desc&awsf.whats-new-products=general-products%23amazon-cloudwatch)
+ [Cosa c'è di nuovo con AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/developer-tools/?whats-new-content.sort-by=item.additionalFields.postDateTime&whats-new-content.sort-order=desc&awsf.whats-new-products=general-products%23aws-x-ray)
**Video correlati:**
+ [AWS re:Invent 2022 - Le migliori pratiche di osservabilità su Amazon](https://youtu.be/zZPzXEBW4P8)
+ [AWS re:Invent 2022 - Sviluppo di una strategia di osservabilità](https://youtu.be/Ub3ATriFapQ)
**Esempi correlati:**
+ [One Observability Workshop](https://catalog.workshops.aws/observability)
+ [AWS Libreria di soluzioni: monitoraggio delle applicazioni con Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/application-monitoring-with-cloudwatch)