# Hardware e servizi
**Topics**
+ [
# SUS 5. Come si selezionano e usano hardware e servizi cloud nell'architettura per supportare gli obiettivi di sostenibilità?
](sus-05.md)
# SUS 5. Come si selezionano e usano hardware e servizi cloud nell'architettura per supportare gli obiettivi di sostenibilità?
Cerca opportunità per ridurre l'impatto dei carichi di lavoro in termini di sostenibilità apportando modifiche alle tue pratiche di gestione hardware. Riduci al minimo la quantità di hardware necessaria per il provisioning e l'implementazione e scegli l'hardware e i servizi più efficienti per il singolo carico di lavoro.
**Topics**
+ [
# SUS05-BP01 Utilizzo della quantità minima di hardware per soddisfare le esigenze aziendali
](sus_sus_hardware_a2.md)
+ [
# SUS05-BP02 Utilizzo di tipi di istanze con il minimo impatto
](sus_sus_hardware_a3.md)
+ [
# SUS05-BP03 Usa servizi gestiti
](sus_sus_hardware_a4.md)
+ [
# SUS05-BP04 Ottimizzazione dell'uso degli acceleratori di calcolo basati su hardware
](sus_sus_hardware_a5.md)
# SUS05-BP01 Utilizzo della quantità minima di hardware per soddisfare le esigenze aziendali
Usa la quantità minima di hardware per il tuo carico di lavoro per soddisfare in modo efficiente le tue esigenze aziendali.
**Anti-pattern comuni:**
+ Non monitori l’utilizzo delle risorse.
+ Nella tua architettura sono presenti risorse con un basso livello di utilizzo.
+ Non analizzi l’uso di hardware statico per stabilire se deve essere ridimensionato.
+ Non imposti obiettivi di utilizzo dell’hardware per la tua infrastruttura di elaborazione in base a KPI aziendali.
**Vantaggi dell’adozione di questa best practice:** riduzione dell’impatto ambientale dei carichi di lavoro, risparmio di denaro e mantenimento dei benchmark delle prestazioni grazie al ridimensionamento corretto delle risorse cloud.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all’implementazione
Seleziona con precisione la quantità di hardware richiesta dal tuo carico di lavoro per migliorare l’efficienza generale. Cloud AWS offre la flessibilità necessaria per espandere o ridurre le risorse in modo dinamico attraverso una serie di meccanismi, ad esempio [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/), in modo da soddisfare i cambiamenti della domanda. Offre anche [API, SDK](https://aws.amazon.com/developer/tools/) che consentono la modifica delle risorse con il minimo sforzo. Usa queste funzionalità per apportare modifiche frequenti alle implementazioni dei carichi di lavoro. Usa inoltre le linee guida sul ridimensionamento corretto degli strumenti AWS per gestire le risorse cloud in modo efficiente e soddisfare le esigenze aziendali.
**Passaggi dell’implementazione**
+ **Scegli il tipo di istanza:** scegli il giusto tipo di istanza così da soddisfare appieno le tue esigenze. Per scoprire come scegliere le istanze Amazon Elastic Compute Cloud e utilizzare meccanismi quali la selezione delle istanze basata sugli attributi, consulta le seguenti risorse:
+ [ Come faccio a scegliere il tipo di istanza Amazon EC2 appropriata per il mio carico di lavoro? ](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/ec2-instance-choose-type-for-workload/)
+ [ Selezione del tipo di istanza basata su attributi per Amazon EC2 Fleet. ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-fleet-attribute-based-instance-type-selection.html)
+ [ Crea un gruppo Auto Scaling utilizzando la selezione del tipo di istanza basata su attributi. ](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/create-asg-instance-type-requirements.html)
+ **Dimensiona** usa piccoli incrementi per scalare carichi di lavoro variabili.
+ **Ricorri a più opzioni di acquisto di calcolo:** bilancia flessibilità, scalabilità e risparmi sui costi delle istanze con più opzioni di acquisto di calcolo.
+ Le [istanze on-demand di Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-on-demand-instances.html) sono ideali per carichi di lavoro nuovi, stateful e con picchi, che non possono essere flessibili in termini di tipo di istanza, ubicazione o orario.
+ Le [istanze spot di Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) rappresentano una soluzione per l’integrazione di altre opzioni per applicazioni flessibili e tolleranti ai guasti.
+ Sfrutta i [Savings Plans per il calcolo](https://aws.amazon.com/savingsplans/compute-pricing/) per carichi di lavoro a stato costante che garantiscono la flessibilità in caso di cambiamento delle le tue esigenze (come zone di disponibilità, regioni, famiglie di istanze o tipi di istanze).
+ **Usa la diversità di istanze e zone di disponibilità:** ottimizza la disponibilità delle applicazioni e sfrutta la capacità in eccesso diversificando istanze e zone di disponibilità.
+ **Ridimensiona correttamente le istanze:** segui le raccomandazioni per il dimensionamento di AWS per modificare il carico di lavoro. Per ulteriori informazioni, consulta [Optimizing your cost with Rightsizing Recommendations](https://docs.aws.amazon.com/latest/userguide/ce-rightsizing.html) e [Right Sizing: Provisioning Instances to Match Workloads](https://docs.aws.amazon.com/latest/cost-optimization-right-sizing/cost-optimization-right-sizing.html).
+ Puoi sfruttare i suggerimenti per il ridimensionamento corretto in AWS Cost Explorer o [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) per identificare le corrette opportunità di ridimensionamento corretto
+ **Negozia accordi sul livello di servizio (SLA):** negozia SLA che consentano una riduzione temporanea della capacità quando l’automazione implementa risorse di sostituzione.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [ Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part I: Compute ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-i-compute/)
+ [ Attirbute based Instance Type Selection for Auto Scaling for Amazon EC2 Fleet ](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-attribute-based-instance-type-selection-for-ec2-auto-scaling-and-ec2-fleet/)
+ [Documentazione di AWS Compute Optimizer](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/index.html)
+ [Operating Lambda: Performance optimization](https://aws.amazon.com/blogs/compute/operating-lambda-performance-optimization-part-2/)
+ [Documentazione su Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/index.html)
**Video correlati:**
+ [AWS re:Invent 2023 - What’s new with Amazon EC2](https://www.youtube.com/watch?v=mjHw_wgJJ5g)
+ [AWS re:Invent 2023 - Smart savings: Amazon Elastic Compute Cloud cost-optimization strategies](https://www.youtube.com/watch?v=_AHPbxzIGV0)
+ [AWS re:Invent 2022 - Optimizing Amazon Elastic Kubernetes Service for performance and cost on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=5B4-s_ivn1o)
+ [AWS re:Invent 2023 - Sustainable compute: reducing costs and carbon emissions with AWS](https://www.youtube.com/watch?v=0Bl1SDU2HxI)
# SUS05-BP02 Utilizzo di tipi di istanze con il minimo impatto
Esegui un monitoraggio costante e usa nuovi tipi di istanza per sfruttare le migliorie in termini di efficienza energetica.
**Anti-pattern comuni:**
+ Utilizzi una sola famiglia di istanze.
+ Utilizzi solo istanze x86.
+ Specifichi un tipo di istanza nella tua configurazione di Amazon EC2 Auto Scaling.
+ Utilizzi istanze AWS in un modo per il quale non sono state progettate, ad esempio utilizzi istanze ottimizzate per il calcolo per un carico di lavoro a uso intensivo della memoria.
+ Non valuti regolarmente l'uso di nuovi tipi di istanza.
+ Non consulti i consigli ricevuti dagli strumenti di ridimensionamento corretto AWS, ad esempio [AWS Compute Optimizer.](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** l'uso di istanze energeticamente efficienti e di dimensioni corrette ti consente di ridurre in modo considerevole l'impatto ambientale e i costi del carico di lavoro.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all’implementazione
L'uso di istanze efficienti nel carico di lavoro cloud è fondamentale per ridurre l'utilizzo delle risorse e i costi. Monitora costantemente il rilascio di nuovi tipi di istanze e sfrutta le migliorie in tema di efficienza energetica, inclusi i tipi di istanze progettati per supportare carichi di lavoro specifici, come la formazione del machine learning, le inferenze e la transcodifica dei video.
## Passaggi dell'implementazione
+ **Scopri e approfondisci i tipi di istanze:** esplora e approfondisci i tipi di istanza in grado di ridurre l'impatto ambientale del carico di lavoro.
+ Abbonati a [Novità di AWS](https://aws.amazon.com/new/) per gli ultimi aggiornamenti in materia di istanze e tecnologie AWS.
+ Approfondisci i vari tipi di istanze AWS.
+ Scopri di più sulle istanze basate su AWS Graviton con le migliori prestazioni per watt di energia utilizzata in Amazon EC2 guardando [re:Invent 2020 - Deep dive on AWS Graviton2 processor-powered Amazon EC2 instances](https://www.youtube.com/watch?v=NLysl0QvqXU) e [Deep dive into AWS Graviton3 and Amazon EC2 C7g instances](https://www.youtube.com/watch?v=WDKwwFQKfSI&ab_channel=AWSEvents).
+ **Usa i tipi di istanza che comportano il minor impatto:** pianifica la transizione del carico di lavoro a tipi di istanza caratterizzati dal minimo impatto.
+ Definisci un processo per valutare nuove funzionalità o istanze per il carico di lavoro. Sfrutta l'agilità del cloud per testare in modo semplice e rapido in che modo i nuovi tipi di istanza possono migliorare la sostenibilità ambientale del carico di lavoro. Utilizza metriche proxy per misurare la quantità di risorse necessarie per completare un'unità di lavoro.
+ Se possibile, modifica il carico di lavoro in modo che funzioni con diversi numeri di CPU e quantità di memoria diverse per massimizzare la scelta del tipo di istanza.
+ Valuta l'ipotesi di trasferire il carico di lavoro in istanze basate su Graviton per migliorare l'efficienza delle prestazioni del carico di lavoro. Per ulteriori informazioni sullo spostamento dei carichi di lavoro su AWS Graviton, consulta [Innova rapidamente con AWS Graviton Fast Start](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/fast-start/) e [Considerations when transitioning workloads to AWS Graviton-based Amazon Elastic Compute Cloud instances](https://github.com/aws/aws-graviton-getting-started/blob/main/transition-guide.md).
+ Valuta l'ipotesi di selezionare l'opzione AWS Graviton quando utilizzi i [servizi gestiti AWS](https://github.com/aws/aws-graviton-getting-started/blob/main/managed_services.md).
+ Esegui la migrazione del carico di lavoro nelle regioni che offrono istanze con il minor impatto in termini di sostenibilità e che contemporaneamente soddisfano i requisiti aziendali.
+ Per i carichi di lavoro di machine learning, sfrutta l'hardware specifico per il tuo carico di lavoro, come [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/), [AWS Inferentia](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/) e [Amazon EC2 DL1.](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/) AWS Le istanze Inferentia come le istanze Inf2 offrono fino al 50% in più di prestazioni per watt rispetto alle istanze Amazon EC2 paragonabili.
+ Usa [Amazon SageMaker Inference Recommender](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-recommender.html) per un endpoint di inferenza ML della giusta dimensione.
+ Per carichi di lavoro con picchi (carichi di lavoro con requisiti non frequenti di capacità aggiuntiva), utilizza [istanze a prestazioni espandibili.](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/burstable-performance-instances.html)
+ Per carichi di lavoro stateless e con tolleranza ai guasti, usa le [istanze spot Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) per aumentare l'utilizzo complessivo del cloud e ridurre l'impatto in termini di sostenibilità delle risorse inutilizzate.
+ **Esegui e ottimizza:** esegui e ottimizza l'istanza del carico di lavoro.
+ Per carichi di lavoro effimeri, valuta i [parametri dell'istanza di Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/viewing_metrics_with_cloudwatch.html#ec2-cloudwatch-metrics), ad esempio `CPUUtilization`, per identificare se l'istanza è inattiva o sottoutilizzata.
+ Per i carichi di lavoro stabili, esegui i controlli con gli strumenti di ridimensionamento corretto di AWS, come [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/), a intervalli regolari per individuare le opportunità di ottimizzazione e ridimensionamento corretto dell'istanza. Per ulteriori esempi e consigli, consulta i seguenti lab:
+ [ Well-Architected Lab: raccomandazioni per il ridimensionamento corretto ](https://catalog.workshops.aws/well-architected-cost-optimization/en-US/3-cost-effective-resources/40-rightsizing-recommendations-100)
+ [ Well-Architected Lab: ridimensionamento corretto con Compute Optimizer ](https://catalog.workshops.aws/well-architected-cost-optimization/en-US/3-cost-effective-resources/50-rightsizing-recommendations-200)
+ [ Well-Architected Lab: ottimizzazione dei modelli hardware e conformità agli indicatori KPI di sostenibilità ](https://catalog.workshops.aws/well-architected-sustainability/en-US/4-hardware-and-services/optimize-hardware-patterns-observe-sustainability-kpis)
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part I: Compute](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-i-compute/)
+ [AWS Graviton](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/)
+ [Amazon EC2 DL1](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/)
+ [Amazon EC2 Capacity Reservation Fleets](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/cr-fleets.html)
+ [Amazon EC2 Spot Fleet](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/spot-fleet.html)
+ [Funzioni: configurazione della funzione Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html#function-configuration)
+ [ Selezione del tipo di istanza basata su attributi per Amazon EC2 Fleet ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-fleet-attribute-based-instance-type-selection.html)
+ [Building Sustainable, Efficient, and Cost-Optimized Applications on AWS](https://aws.amazon.com/blogs/compute/building-sustainable-efficient-and-cost-optimized-applications-on-aws/)
+ [ How the Contino Sustainability Dashboard Helps Customers Optimize Their Carbon Footprint ](https://aws.amazon.com/blogs/apn/how-the-contino-sustainability-dashboard-helps-customers-optimize-their-carbon-footprint/)
**Video correlati:**
+ [AWS re:Invent 2023 - AWS Graviton: The best price performance for your AWS workloads](https://www.youtube.com/watch?v=T_hMIjKtSr4)
+ [AWS re:Invent 2023 - New Amazon Elastic Compute Cloud generative AI capabilities in Console di gestione AWS](https://www.youtube.com/watch?v=sSpJ8tWCEiA)
+ [AWS re:Invent 2023 = What's new with Amazon Elastic Compute Cloud](https://www.youtube.com/watch?v=mjHw_wgJJ5g)
+ [AWS re:Invent 2023 - Smart savings: Amazon Elastic Compute Cloud cost-optimization strategies](https://www.youtube.com/watch?v=_AHPbxzIGV0)
+ [AWS re:Invent 2021 - Deep dive into AWS Graviton3 and Amazon EC2 C7g instances](https://www.youtube.com/watch?v=WDKwwFQKfSI&ab_channel=AWSEvents)
+ [AWS re:Invent 2022 - Build a cost-, energy-, and resource-efficient compute environment ](https://www.youtube.com/watch?v=8zsC5e1eLCg)
**Esempi correlati:**
+ [ Solution: Guidance for Optimizing Deep Learning Workloads for Sustainability on AWS](https://aws.amazon.com/solutions/guidance/optimizing-deep-learning-workloads-for-sustainability-on-aws/)
# SUS05-BP03 Usa servizi gestiti
Usa i servizi gestiti per operare in modo più efficiente nel cloud.
**Anti-pattern comuni:**
+ Utilizzi EC2 istanze Amazon a basso utilizzo per eseguire le tue applicazioni.
+ Il tuo team interno gestisce solo il carico di lavoro, senza tempo per focalizzarsi sull'innovazione o sulle semplificazioni.
+ Implementi e mantieni tecnologie per attività che possono essere eseguite in modo più efficiente sui servizi gestiti.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:**
+ L'uso dei servizi gestiti sposta la responsabilità verso AWS, che dispone di informazioni su milioni di clienti che possono contribuire a promuovere nuove innovazioni ed efficienze.
+ Il servizio gestito distribuisce l'impatto ambientale del servizio su molti utenti a causa dei piani di controllo (control-plane) multi-tenet.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all'implementazione
I servizi gestiti trasferiscono la AWS responsabilità al mantenimento di un elevato utilizzo e all'ottimizzazione della sostenibilità dell'hardware distribuito. I servizi gestiti eliminano anche l'onere operativo e amministrativo legato alla manutenzione di un servizio, consentendo al tuo team di avere più tempo e di concentrarsi sull'innovazione.
Esamina il carico di lavoro per identificare i componenti che possono essere sostituiti dai AWS servizi gestiti. Ad esempio, [Amazon RDS](https://aws.amazon.com/rds/), [Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/redshift/) e [Amazon ElastiCache](https://aws.amazon.com/elasticache/) forniscono un servizio di database gestito. [Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/)EMR, [Amazon](https://aws.amazon.com/emr/) e [Amazon OpenSearch Service forniscono un servizio](https://aws.amazon.com/opensearch-service/) di analisi gestito.
**Passaggi dell'implementazione**
1. **Esegui l'inventario del carico di lavoro:** esegui un inventario del tuo carico di lavoro in relazione a servizi e componenti.
1. **Identifica i candidati:** procedi a valutare e identificare i componenti sostituibili dai servizi gestiti. Ecco alcuni esempi in cui potresti prendere in considerazione l'uso di un servizio gestito:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/wellarchitected/latest/framework/sus_sus_hardware_a4.html)
1. **Crea un piano di migrazione:** individua le dipendenze e crea un piano di migrazione. Aggiorna runbook e playbook di conseguenza
+ [AWS Application Discovery Service](https://aws.amazon.com/application-discovery/) raccoglie e presenta automaticamente informazioni dettagliate sulle dipendenze e sull'utilizzo delle applicazioni per aiutarti a prendere decisioni più informate durante la pianificazione della migrazione.
1. **Esegui i test**: testa il servizio prima di migrare al servizio gestito.
1. **Sostituisci i servizi in hosting autonomo:** utilizza il tuo piano di migrazione per sostituire i servizi in hosting autonomo con servizi gestiti.
1. **Monitora e modifica:** monitora costantemente il servizio al termine della migrazione per apportare le modifiche richieste e ottimizzare il servizio.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Cloud AWS Prodotti](https://aws.amazon.com/products/)
+ [AWS Calcolatore del costo totale di proprietà (TCO)](https://calculator.aws/#/)
+ [Amazon DocumentDB](https://aws.amazon.com/documentdb/)
+ [Servizio Amazon Elastic Kubernetes () EKS](https://aws.amazon.com/eks/)
+ [Streaming gestito da Amazon per Apache Kafka (Amazon) MSK](https://aws.amazon.com/msk/)
**Video correlati:**
+ [AWS re:Invent 2021 - Operazioni cloud su larga scala con AWS Managed Services](https://www.youtube.com/watch?v=OCK8GCImWZw)
+ [AWS re:Invent 2023 - Le migliori pratiche per operare su AWS](https://www.youtube.com/watch?v=XBKq2JXWsS4)
# SUS05-BP04 Ottimizzazione dell'uso degli acceleratori di calcolo basati su hardware
Ottimizza l'uso delle istanze a calcolo accelerato per ridurre i requisiti dell'infrastruttura fisica del carico di lavoro.
**Anti-pattern comuni:**
+ Utilizzo delle GPU non monitorato.
+ Utilizzo di un'istanza per uso generico per il carico di lavoro quando un'istanza appositamente sviluppata potrebbe offrire prestazioni più elevate, costi inferiori e migliori prestazioni per watt.
+ Utilizzo di acceleratori di calcolo basati su hardware per attività in cui sono più efficienti le alternative basate su CPU.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** ottimizzando l'uso degli acceleratori basati su hardware, è possibile ridurre le richieste di infrastruttura fisica del carico di lavoro.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all’implementazione
Se si necessita di un'elevata capacità di elaborazione, si può trarre vantaggio dall'uso di istanze a calcolo accelerato, che forniscono l'accesso ad acceleratori di calcolo basati su hardware, come le unità di elaborazione grafica (GPU) e le serie di porte programmabili sul campo (FPGA) Questi acceleratori hardware eseguono alcune funzioni, come l'elaborazione grafica o la rilevazione della corrispondenza dei modelli di dati, in modo più efficiente rispetto alle alternative basate su CPU. Molti carichi di lavoro accelerati, come il rendering grafico, la transcodifica e il machine learning, sono altamente variabili in termini di utilizzo di risorse. Mantieni in esecuzione questo tipo di hardware solo per il tempo necessario e disattivalo automaticamente quando non serve per ridurre la quantità di risorse utilizzate.
## Passaggi dell'implementazione
+ **Acceleratori di calcolo:** identifica le [istanze a calcolo accelerato](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/accelerated-computing-instances.html) in grado di soddisfare i tuoi requisiti.
+ **Utilizzo di hardware appositamente progettato:** per i carichi di lavoro di machine learning, sfrutta l'hardware specifico per il tuo carico di lavoro, come [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/), [AWS Inferentia](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/) e [Amazon EC2 DL1](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/). AWS Le istanze Inferentia come le istanze Inf2 offrono fino al [50% in più di prestazioni per watt rispetto alle istanze Amazon EC2 paragonabili](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/).
+ **Monitoraggio delle metriche di utilizzo:** raccogli le metriche di utilizzo per le tue istanze a calcolo accelerato. Ad esempio, puoi utilizzare l'agente CloudWatch per acquisire metriche quali `utilization_gpu` e `utilization_memory` per le tue GPU, come illustrato in [Collect NVIDIA GPU metrics with Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Agent-NVIDIA-GPU.html).
+ **Dimensionamento corretto:** ottimizza il codice, il funzionamento della rete e le impostazioni degli acceleratori hardware per garantire il pieno utilizzo dell'hardware sottostante.
+ [Ottimizza le impostazioni GPU](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/optimize_gpu.html)
+ [Monitoraggio e ottimizzazione delle GPU nell'AMI per il deep learning](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/tutorial-gpu.html)
+ [Optimizing I/O for GPU performance tuning of deep learning training in Amazon SageMaker](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimizing-i-o-for-gpu-performance-tuning-of-deep-learning-training-in-amazon-sagemaker/)
+ **Sempre al passo:** utilizza le librerie e i driver per GPU più recenti e performanti.
+ **Rilascio di istanze non necessarie:** utilizza l'automazione per rilasciare le istanze GPU non in uso.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Calcolo accelerato](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/#Accelerated_Computing)
+ [ Let's Architect\$1 Architecting with custom chips and accelerators ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/lets-architect-custom-chips-and-accelerators/)
+ [ Come faccio a scegliere il tipo di istanza Amazon EC2 appropriata per il mio carico di lavoro? ](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/ec2-instance-choose-type-for-workload/)
+ [Amazon EC2 VT1 Instances](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/vt1/)
+ [ Choose the best AI accelerator and model compilation for computer vision inference with Amazon SageMaker ](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/choose-the-best-ai-accelerator-and-model-compilation-for-computer-vision-inference-with-amazon-sagemaker/)
**Video correlati:**
+ [AWS re:Invent 2021 - How to select Amazon EC2 GPU instances for deep learning ](https://www.youtube.com/watch?v=4bVrIbgGWEA)
+ [AWS Online Tech Talks - Deploying Cost-Effective Deep Learning Inference](https://www.youtube.com/watch?v=WiCougIDRsw)
+ [AWS re:Invent 2023 - Cutting-edge AI with AWS and NVIDIA](https://www.youtube.com/watch?v=ud4-z_sb_ps)
+ [AWS re:Invent 2022 - [NEW LAUNCH\$1] Introducing AWS Inferentia2-based Amazon EC2 Inf2 instances](https://www.youtube.com/watch?v=jpqiG02Y2H4)
+ [AWS re:Invent 2022 - Accelerate deep learning and innovate faster with AWS Trainium](https://www.youtube.com/watch?v=YRqvfNwqUIA)
+ [AWS re:Invent 2022 - Deep learning on AWS with NVIDIA: From training to deployment](https://www.youtube.com/watch?v=l8AFfaCkp0E)