# REL 7. Come si progetta il carico di lavoro per adattarsi ai cambiamenti della domanda?
Un carico di lavoro scalabile fornisce elasticità per aggiungere o rimuovere risorse automaticamente, in modo che vi sia una stretta corrispondenza con la domanda attuale in un dato momento.
**Topics**
+ [REL07-BP01 Utilizzo dell'automazione per l'acquisizione o il dimensionamento delle risorse](rel_adapt_to_changes_autoscale_adapt.md)
+ [REL07-BP02 Ottenimento di risorse quando viene rilevata la compromissione di un carico di lavoro](rel_adapt_to_changes_reactive_adapt_auto.md)
+ [REL07-BP03 Ottenimento di risorse dopo aver rilevato che sono necessarie più risorse per un carico di lavoro](rel_adapt_to_changes_proactive_adapt_auto.md)
+ [REL07-BP04 Esecuzione di un test di carico sul carico di lavoro](rel_adapt_to_changes_load_tested_adapt.md)
# REL07-BP01 Utilizzo dell'automazione per l'acquisizione o il dimensionamento delle risorse
Quando sostituisci risorse danneggiate o esegui il dimensionamento del carico di lavoro, puoi automatizzare il processo utilizzando servizi AWS gestiti, come Amazon S3 e AWS Auto Scaling. Puoi anche utilizzare strumenti di terze parti e SDK AWS per automatizzare il dimensionamento.
I servizi gestiti AWS includono Amazon S3, Amazon CloudFront, AWS Auto Scaling, AWS Lambda, Amazon DynamoDB, AWS Fargate e Amazon Route 53.
AWS Auto Scaling consente di rilevare e sostituire le istanze danneggiate. Inoltre, permette di creare piani di dimensionamento per le risorse, tra cui istanze e parchi istanze [Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/) , attività [Amazon ECS](https://aws.amazon.com/ecs/) , tabelle e indici [Amazon DynamoDB](https://aws.amazon.com/dynamodb/) e repliche di [Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/aurora/) .
Durante il dimensionamento di istanze EC2, assicurati di utilizzare più zone di disponibilità (preferibilmente almeno tre) e di aggiungere o rimuovere capacità per mantenere il bilanciamento tra queste zone. Anche le attività ECS o i pod Kubernetes (quando si utilizza Amazon Elastic Kubernetes Service) devono essere distribuiti su più zone di disponibilità.
Quando utilizzi AWS Lambda, le istanze subiscono un dimensionamento automatico. Ogni volta che viene ricevuta una notifica di evento per la funzione, AWS Lambda individua rapidamente la capacità libera all'interno del parco istanze di calcolo ed esegue il codice fino alla simultaneità allocata. Devi assicurarti che la simultaneità necessaria sia configurata sulla Lambda specifica e nelle tue Service Quotas.
Amazon S3 ricalibra automaticamente le risorse per gestire elevati tassi di richiesta. Ad esempio, l'applicazione può ottenere almeno 3.500 richieste PUT/COPY/POST/DELETE o 5.500 richieste GET /HEAD al secondo per prefisso in un bucket. Non ci sono limiti al numero di prefissi in un bucket. Puoi aumentare le prestazioni di lettura o scrittura parallelizzando le letture. Ad esempio, se crei 10 prefissi in un bucket Amazon S3 per parallelizzare le letture, potresti dimensionare le prestazioni di lettura a 55.000 richieste al secondo.
Configura e utilizza Amazon CloudFront o una rete di distribuzione di contenuti (CDN) attendibile. Una CDN può fornire tempi di risposta più rapidi agli utenti finali e può servire le richieste di contenuti dalla cache, riducendo così la necessità di dimensionare il carico di lavoro.
**Anti-pattern comuni:**
+ Implementare gruppi Auto Scaling per la correzione automatica, ma senza elasticità.
+ Utilizzare l'auto scaling per rispondere a grandi aumenti di traffico.
+ Distribuire applicazioni altamente stateful, eliminando l'opzione di elasticità.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** L'automazione elimina il potenziale di errori manuali nella distribuzione e nella disattivazione delle risorse. L'automazione elimina il rischio di superamento dei costi e di rifiuto del servizio a causa della risposta lenta alle esigenze di distribuzione o disattivazione.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Alta
## Guida all'implementazione
+ Configura e utilizza AWS Auto Scaling. In questo modo è possibile monitorare le applicazioni e regolare automaticamente la capacità per mantenere prestazioni stabili e prevedibili al minor costo possibile. Grazie ad AWS Auto Scaling, puoi configurare il dimensionamento delle applicazioni per più risorse in vari servizi.
+ [Che cos'è AWS Auto Scaling?](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/plans/userguide/what-is-aws-auto-scaling.html)
+ Configura il dimensionamento automatico su serie di istanze Spot e istanze Amazon EC2, attività Amazon ECS, indici e tabelle Amazon DynamoDB, repliche Amazon Aurora e applicazioni Marketplace AWS, come applicabile.
+ [Gestione automatica della capacità di throughput con DynamoDB Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/AutoScaling.html)
+ Utilizza le operazioni delle API di servizi per specificare gli avvisi, le policy di ridimensionamento e i tempi di riscaldamento e raffreddamento.
+ Utilizza Elastic Load Balancing. I sistemi di bilanciamento del carico possono distribuire il carico in base al percorso o alla connettività di rete.
+ [Che cos'è Elastic Load Balancing?](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/userguide/what-is-load-balancing.html)
+ Application Load Balancers può distribuire il carico per percorso.
+ [What is an Application Load Balancer? (Che cos'è un Application Load Balancer?)](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/application/introduction.html)
+ Configura un Application Load Balancer per distribuire il traffico su diversi carichi di lavoro in base a un percorso nello stesso nome di dominio.
+ Gli Application Load Balancers possono essere utilizzati per distribuire i carichi in modo da gestire la domanda attraverso l'integrazione con AWS Auto Scaling.
+ [Uso di un sistema di bilanciamento del carico con un gruppo Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/autoscaling-load-balancer.html)
+ I Network Load Balancer possono distribuire il carico in base alla connessione.
+ [Che cos'è un Network Load Balancer?](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/network/introduction.html)
+ Configura un Network Load Balancer per distribuire il traffico su diversi carichi di lavoro tramite TCP o per disporre di un set costante di indirizzi IP per il carico di lavoro.
+ I Network Load Balancer possono essere utilizzati per distribuire i carichi in modo da gestire la domanda attraverso l'integrazione con AWS Auto Scaling.
+ Uso di un provider DNS altamente disponibile I nomi DNS consentono agli utenti di accedere ai carichi di lavoro utilizzando nomi anziché indirizzi IP e distribuire queste informazioni in un ambito definito, solitamente a livello globale per gli utenti del carico di lavoro.
+ Utilizza Amazon Route 53 o un provider DNS affidabile.
+ [Che cos'è Amazon Route 53?](https://docs.aws.amazon.com/Route53/latest/DeveloperGuide/Welcome.html)
+ Utilizza Route 53 per gestire le distribuzioni CloudFront e i load balancer.
+ Individua i domini e i sottodomini da gestire.
+ Crea set di record appropriati utilizzando record ALIAS o CNAME.
+ [Uso dei record](https://docs.aws.amazon.com/Route53/latest/DeveloperGuide/rrsets-working-with.html)
+ Utilizza la rete globale AWS per ottimizzare il percorso dagli utenti alle applicazioni. AWS Global Accelerator monitora costantemente l'integrità degli endpoint delle applicazioni e reindirizza il traffico verso endpoint integri in meno di 30 secondi.
+ AWS Global Accelerator è un servizio che migliora la disponibilità e le prestazioni delle applicazioni con utenti locali o globali, fornendo indirizzi IP statici che fungono da punto di ingresso fisso agli endpoint delle applicazioni in una o più regioni Regioni AWS, ad esempio Application Load Balancers, Network Load Balancer o istanze Amazon EC2.
+ [Che cos'è AWS Global Accelerator?](https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/what-is-global-accelerator.html)
+ Configura e utilizza Amazon CloudFront o una rete di distribuzione di contenuti (CDN) attendibile. Una rete di distribuzione di contenuti (CDN) può fornire tempi di risposta più rapidi agli utenti finali e soddisfare richieste di contenuti che possono causare un dimensionamento non necessario dei carichi di lavoro.
+ [Che cos'è Amazon CloudFront?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Introduction.html)
+ Configura le distribuzioni di Amazon CloudFront per i carichi di lavoro oppure utilizza una CDN di terze parti.
+ Puoi limitare l'accesso ai tuoi carichi di lavoro in modo che siano accessibili solo da CloudFront utilizzando gli intervalli di indirizzi IP per CloudFront nelle policy di accesso o nei gruppi di sicurezza degli endpoint.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Partner APN: partner per la creazione di soluzioni di elaborazione automatizzate](https://aws.amazon.com/partners/find/results/?facets=%27Product%20:%20Compute%27)
+ [AWS Auto Scaling: come funzionano i piani di dimensionamento](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/plans/userguide/how-it-works.html)
+ [Marketplace AWS: prodotti che possono essere utilizzati con Auto Scaling](https://aws.amazon.com/marketplace/search/results?searchTerms=Auto+Scaling)
+ [Gestione automatica della capacità di throughput con DynamoDB Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/AutoScaling.html)
+ [Uso di un sistema di bilanciamento del carico con un gruppo Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/autoscaling-load-balancer.html)
+ [Che cos'è AWS Global Accelerator?](https://docs.aws.amazon.com/global-accelerator/latest/dg/what-is-global-accelerator.html)
+ [Che cos'è Amazon EC2 Auto Scaling?](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/what-is-amazon-ec2-auto-scaling.html)
+ [Che cos'è AWS Auto Scaling?](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/plans/userguide/what-is-aws-auto-scaling.html)
+ [Che cos'è Amazon CloudFront?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Introduction.html?ref=wellarchitected)
+ [Che cos'è Amazon Route 53?](https://docs.aws.amazon.com/Route53/latest/DeveloperGuide/Welcome.html)
+ [Che cos'è Elastic Load Balancing?](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/userguide/what-is-load-balancing.html)
+ [Che cos'è un Network Load Balancer?](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/network/introduction.html)
+ [What is an Application Load Balancer? (Che cos'è un Application Load Balancer?)](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/application/introduction.html)
+ [Uso dei record](https://docs.aws.amazon.com/Route53/latest/DeveloperGuide/rrsets-working-with.html)
# REL07-BP02 Ottenimento di risorse quando viene rilevata la compromissione di un carico di lavoro
All'occorrenza, ridimensiona le risorse in modo reattivo se la disponibilità è influenzata per ripristinare la disponibilità del carico di lavoro.
Devi prima configurare i controlli dello stato e i criteri su questi controlli per indicare quando la disponibilità è influenzata dalla mancanza di risorse. Quindi invita il personale appropriato a dimensionare manualmente la risorsa o attivare l'automazione per dimensionarla automaticamente.
Il dimensionamento può essere regolato manualmente in base al carico di lavoro, ad esempio modificando il numero di istanze EC2 in un gruppo Auto Scaling o modificando la velocità di trasmissione effettiva di una tabella DynamoDB tramite la Console di gestione AWS o la AWS CLI. Tuttavia, l'automazione deve essere utilizzata ogni volta che è possibile (consulta **Utilizzo dell'automazione per l'acquisizione o il dimensionamento delle risorse**).
**Risultato desiderato:** le attività di dimensionamento (automatico o manuale) vengono avviate per ripristinare la disponibilità al rilevamento di un guasto o di un'esperienza degradata del cliente.
**Livello di rischio associato alla mancata adozione di questa best practice:** medio
## Guida all'implementazione
Implementa l'osservabilità e il monitoraggio su tutti i componenti del carico di lavoro, per monitorare l'esperienza del cliente e rilevare i guasti. Definisci le procedure (manuali o automatiche) che dimensionano le risorse richieste. Per ulteriori informazioni, consulta [REL11-BP01 Monitoraggio di tutti i componenti del carico di lavoro per la rilevazione dei guasti](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_withstand_component_failures_monitoring_health.html).
### Passaggi dell'implementazione
+ Definisci le procedure (manuali o automatiche) che dimensionano le risorse richieste.
+ Le procedure di dimensionamento dipendono da come sono progettati i diversi componenti del carico di lavoro.
+ Le procedure di dimensionamento variano anche a seconda della tecnologia sottostante utilizzata.
+ I componenti che utilizzano AWS Auto Scaling possono impiegare piani di dimensionamento per configurare una serie di istruzioni per dimensionare le risorse. Se utilizzi AWS CloudFormation o aggiungi tag alle risorse AWS, puoi impostare piani di dimensionamento per diversi set di risorse, per ogni applicazione. Auto Scaling fornisce raccomandazioni per strategie di dimensionamento personalizzate per ogni risorsa. Dopo aver creato il piano, Auto Scaling combina i metodi di dimensionamento dinamico e predittivo per supportare la tua strategia di dimensionamento. Per maggiori dettagli, consulta [Come funzionano i piani di dimensionamento](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/plans/userguide/how-it-works.html).
+ Amazon EC2 Auto Scaling garantisce che sia disponibile il numero corretto di istanze Amazon EC2 per gestire il carico dell'applicazione. È possibile creare raccolte di istanze EC2, denominate gruppi Auto Scaling. Puoi specificare il numero minimo e massimo di istanze in ogni gruppo Auto Scaling; Amazon EC2 Auto Scaling garantisce che il gruppo non superi mai questi limiti. Per maggiori dettagli, vedi [What is Amazon EC2 Auto Scaling?](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/what-is-amazon-ec2-auto-scaling.html)
+ Il dimensionamento automatico Amazon DynamoDB utilizza il servizio Application Auto Scaling per regolare dinamicamente la capacità effettiva di trasmissione allocata per tuo conto, in risposta ai modelli di traffico effettivi. Ciò consente a una tabella o a un indice secondario globale di aumentare la capacità di lettura e scrittura assegnata per gestire aumenti di traffico improvvisi, senza limitazione della larghezza di banda della rete. Per maggiori dettagli, consulta [Gestione automatica della capacità effettiva di trasmissione con il dimensionamento automatico di DynamoDB.](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/AutoScaling.html)
## Risorse
**Best practice correlate:**
+ [REL07-BP01 Utilizzo dell'automazione per l'acquisizione o il dimensionamento delle risorse](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_adapt_to_changes_autoscale_adapt.html)
+ [REL11-BP01 Monitoraggio di tutti i componenti del carico di lavoro per la rilevazione dei guasti](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_withstand_component_failures_monitoring_health.html)
**Documenti correlati:**
+ [AWS Auto Scaling: Come funzionano i piani di dimensionamento](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/plans/userguide/how-it-works.html)
+ [Gestione automatica della capacità effettiva di trasmissione con il dimensionamento automatico di DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/AutoScaling.html)
+ [What is Amazon EC2 Auto Scaling?](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/what-is-amazon-ec2-auto-scaling.html)
# REL07-BP03 Ottenimento di risorse dopo aver rilevato che sono necessarie più risorse per un carico di lavoro
Dimensiona le risorse in modo proattivo per soddisfare la domanda ed evitare l'impatto sulla disponibilità.
Molti servizi AWS dimensionano automaticamente le risorse per soddisfare la domanda. Se si utilizzano istanze Amazon EC2 o cluster Amazon ECS, puoi configurare la scalabilità automatica di tali istanze in base ai parametri di utilizzo corrispondenti alla richiesta del carico di lavoro. Per Amazon EC2, è possibile impiegare l'utilizzo medio della CPU, il conteggio delle richieste del sistema di bilanciamento del carico o la larghezza di banda di rete per aumentare (o ridurre) le istanze EC2. Per Amazon ECS, è possibile impiegare l'utilizzo medio della CPU, il conteggio delle richieste del load balancer e l'utilizzo della memoria per aumentare orizzontalmente (o ridurre orizzontalmente) le attività ECS. Utilizzando il dimensionamento automatico di destinazione su AWS, l'autoscaler si comporta come un termostato domestico, aggiungendo o rimuovendo risorse per mantenere il valore di destinazione (ad esempio, il 70% di utilizzo della CPU) specificato.
AWS Auto Scaling può anche eseguire l' [Auto Scaling predittivo](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-predictive-scaling-for-ec2-powered-by-machine-learning/), che utilizza il machine learning per analizzare il carico di lavoro cronologico di ciascuna risorsa e prevede regolarmente il carico futuro per i due giorni successivi.
La legge di Little aiuta a calcolare il numero di istanze di calcolo (istanze EC2, funzioni Lambda simultanee, ecc.) necessarie.
*L* = *λW*
L = numero di istanze (o simultaneità media nel sistema)
λ = velocità media alla quale arrivano le richieste (richieste/sec)
W = tempo medio trascorso da ogni richiesta nel sistema (sec)
Ad esempio, a 100 rps, se ogni richiesta impiega 0,5 secondi per l'elaborazione, avrai bisogno di 50 istanze per tenere il passo con la domanda.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Medium
## Guida all'implementazione
+ Ottieni risorse dopo aver rilevato che sono necessarie più risorse per un carico di lavoro Dimensiona le risorse in modo proattivo per soddisfare la domanda ed evitare l'impatto sulla disponibilità.
+ Valuta quante risorse di calcolo sono necessarie (simultaneità di calcolo) per gestire un determinato tasso di richiesta
+ [Telling Stories About Little's Law](https://brooker.co.za/blog/2018/06/20/littles-law.html)
+ Quando disponi di un modello cronologico per l'utilizzo, imposta il dimensionamento programmato per il dimensionamento automatico Amazon EC2.
+ [Dimensionamento programmato per Amazon EC2 Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/schedule_time.html)
+ Utilizza il dimensionamento predittivo di AWS.
+ [Dimensionamento predittivo per EC2, alimentato dal machine learning](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-predictive-scaling-for-ec2-powered-by-machine-learning/)
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [AWS Auto Scaling: come funzionano i piani di dimensionamento](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/plans/userguide/how-it-works.html)
+ [Marketplace AWS: prodotti che possono essere utilizzati con Auto Scaling](https://aws.amazon.com/marketplace/search/results?searchTerms=Auto+Scaling)
+ [Gestione automatica della capacità di throughput con DynamoDB Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/AutoScaling.html)
+ [Dimensionamento predittivo per EC2, alimentato dal machine learning](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-predictive-scaling-for-ec2-powered-by-machine-learning/)
+ [Dimensionamento programmato per Amazon EC2 Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/schedule_time.html)
+ [Telling Stories About Little's Law](https://brooker.co.za/blog/2018/06/20/littles-law.html)
+ [Che cos'è Amazon EC2 Auto Scaling?](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/what-is-amazon-ec2-auto-scaling.html)
# REL07-BP04 Esecuzione di un test di carico sul carico di lavoro
Adotta un metodo di test del carico per misurare se l'attività di dimensionamento soddisfa i requisiti del carico di lavoro.
È importante eseguire test di carico prolungati. I test di carico devono rilevare il punto di rottura e testare le prestazioni del carico di lavoro. AWS consente di creare facilmente ambienti di test temporanei che riproducono la scala del carico di lavoro di produzione. Nel cloud, puoi creare un ambiente di test su scala produttiva on demand, completare i test e disattivare le risorse. Poiché paghi per l'ambiente di test solo quando è in esecuzione, puoi simulare un ambiente live a un costo notevolmente inferiore rispetti ai test in locale.
I test di carico in produzione dovrebbero anche essere considerati come parte dei game day in cui il sistema di produzione viene messo alla prova, durante le ore di utilizzo inferiore del cliente, con tutto il personale a disposizione per interpretare i risultati e risolvere eventuali problemi che si presentano.
**Anti-pattern comuni:**
+ Eseguire test di carico su distribuzioni che non presentano la stessa configurazione della tua produzione.
+ Eseguire test di carico solo su singole parti del carico di lavoro e non sulla sua interezza.
+ Eseguire test di carico con un sottoinsieme di richieste e non con un set rappresentativo delle richieste effettive.
+ Eseguire test di carico su un fattore di sicurezza di poco superiore al carico previsto.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** Saprai quali sono i componenti dell'architettura che non funzionano sotto carico e potrai identificare per tempo i parametri che indicano l'avvicinamento al carico in questione, così da affrontare il problema e prevenire l'impatto dell'esito negativo.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Medium
## Guida all'implementazione
+ Esegui test di carico per identificare quali aspetti del carico di lavoro indicano la necessità di aggiungere o rimuovere capacità. Il test di carico deve avere un traffico rappresentativo simile a quello che ricevi nella produzione. Aumenta il carico mentre osservi i parametri implementati per stabilire quale di questi indica quando è necessario aggiungere o rimuovere risorse.
+ [Distributed Load Testing on AWS (Test di carico distribuito su AWS): simula migliaia di utenti connessi](https://aws.amazon.com/solutions/distributed-load-testing-on-aws/)
+ Identifica la combinazione di richieste. Potresti avere diverse combinazioni di richieste, quindi dovresti esaminare vari intervalli di tempo per identificare la combinazione di traffico.
+ Implementa un driver di caricamento. Puoi utilizzare codice personalizzato, software open source o software commerciale per implementare un driver di carico.
+ Esegui un test di carico iniziale con una capacità ridotta. Puoi vedere alcuni effetti immediati applicando il carico su una capacità inferiore, possibilmente pari a un'istanza o a un container.
+ Esegui un test di carico con una capacità maggiore. Gli effetti saranno diversi su un carico distribuito, quindi è necessario eseguire il test in condizioni quanto più simili possibili all'ambiente del prodotto.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Distributed Load Testing on AWS (Test di carico distribuito su AWS): simula migliaia di utenti connessi](https://aws.amazon.com/solutions/distributed-load-testing-on-aws/)