# PERF03-BP01 Uso di un archivio dati dedicato che supporta al meglio i requisiti di accesso e archiviazione dei dati
Comprendi le caratteristiche dei dati (come la condivisione, le dimensioni, la dimensione della cache, gli schemi di accesso, la latenza, la velocità di trasmissione effettiva e la persistenza dei dati) per selezionare i data store (archiviazione o database) dedicati per il tuo carico di lavoro.
**Anti-pattern comuni:**
+ Continui a utilizzare un datastore per via dell'esperienza e delle competenze interne relative a quel particolare tipo di soluzione di database.
+ Ritieni che tutti i carichi di lavoro abbiano requisiti di accesso e archiviazione dei dati simili.
+ Non hai implementato un catalogo di dati per eseguire l'inventario dei tuoi asset.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** la comprensione delle caratteristiche e dei requisiti dei dati ti consente di determinare la tecnologia di archiviazione più efficiente e performante appropriata per le tue esigenze del carico di lavoro.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** alto
## Guida all'implementazione
Quando selezioni e implementi l'archiviazione di dati, assicurati che le caratteristiche di query, dimensionamento e archiviazione supportino i requisiti dei dati del carico di lavoro. AWS fornisce numerose tecnologie di database e archiviazione di dati, tra cui archiviazione a blocchi, archiviazione di oggetti, archiviazione di streaming, file system, database relazionali, chiave-valore, di documenti, in memoria, a grafo, di serie temporali e di libro mastro. Ogni soluzione di gestione dei dati offre soluzioni e configurazioni adatte a gestire i tuoi casi d'uso e modelli di dati. Comprendendo le caratteristiche e i requisiti dei dati, puoi abbandonare la tecnologia di archiviazione monolitica e gli approcci restrittivi e validi per tutti, per concentrarti sulla gestione dei dati in modo appropriato.
### Passaggi dell'implementazione
+ Esegui un inventario dei vari tipi di dati esistenti nel tuo carico di lavoro.
+ Comprendi e documenta le caratteristiche e i requisiti dei dati, tra cui:
+ Tipo di dati (non strutturati, semi-strutturati, relazionali)
+ Volume e crescita dei dati
+ Durabilità dei dati: persistenti, effimeri, transitori
+ Requisiti ACID (atomicità, coerenza, isolamento, durabilità)
+ Schemi di accesso ai dati (con uso intensivo di lettura o scrittura)
+ Latenza
+ Throughput
+ IOPS (operazioni di input/output al secondo)
+ Periodo di conservazione dei dati
+ Scopri i diversi archivi di dati disponibili per il carico di lavoro AWS che possono soddisfare le caratteristiche dei tuoi dati (come descritto in [PERF01-BP01 Informazioni e identificazione dei servizi e delle funzionalità cloud disponibili](perf_architecture_understand_cloud_services_and_features.md)). Alcuni esempi di tecnologie di archiviazione AWS e delle loro caratteristiche chiave sono:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/wellarchitected/2023-10-03/framework/perf_data_use_purpose_built_data_store.html)
+ Se stai creando una piattaforma di dati, sfrutta [l'architettura moderna dei dati](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/modern-data-architecture/) su AWS per l’integrazione del data lake, del data warehouse e dei data store creati appositamente.
+ Le domande chiave da porsi quando si sceglie un data store per il carico di lavoro sono le seguenti:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/wellarchitected/2023-10-03/framework/perf_data_use_purpose_built_data_store.html)
+ Esegui esperimenti e benchmarking in un ambiente non di produzione per identificare quale datastore può soddisfare al meglio i requisiti del tuo carico di lavoro.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Tipi di volume di Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSVolumeTypes.html)
+ [Storage Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/Storage.html)
+ [Amazon EFS: prestazioni di Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html)
+ [Amazon FSx for Lustre Performance](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/performance.html)
+ [Amazon FSx for Windows File Server Performance (Prestazioni di Amazon FSx for Windows File Server)](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/performance.html)
+ [Amazon Glacier: Amazon Glacier documentazione](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html)
+ [Amazon S3: considerazioni su velocità e prestazioni delle richieste](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/request-rate-perf-considerations.html)
+ [Storage cloud con AWS](https://aws.amazon.com/products/storage/)
+ [Caratteristiche di I/O Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html)
+ [Database su cloud AWS ](https://aws.amazon.com/products/databases/?ref=wellarchitected)
+ [AWS Database Caching (Memorizzazione nella cache del database AWS) ](https://aws.amazon.com/caching/database-caching/?ref=wellarchitected)
+ [DynamoDB Accelerator](https://aws.amazon.com/dynamodb/dax/?ref=wellarchitected)
+ [Best practice con Amazon Aurora ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Aurora.BestPractices.html?ref=wellarchitected)
+ [Prestazioni di Amazon Redshift ](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_challenges_achieving_high_performance_queries.html?ref=wellarchitected)
+ [10 suggerimenti prestazionali su Amazon Athena ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/top-10-performance-tuning-tips-for-amazon-athena/?ref=wellarchitected)
+ [Best practice di Amazon Redshift Spectrum ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/10-best-practices-for-amazon-redshift-spectrum/?ref=wellarchitected)
+ [Best practice di Amazon DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/BestPractices.html?ref=wellarchitected)
+ [Choose between Amazon EC2 and Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/migration-sql-server/comparison.html)
+ [ Best practice per l'implementazione di Amazon ElastiCache ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/red-ug/BestPractices.html)
**Video correlati:**
+ [Deep dive on Amazon EBS](https://www.youtube.com/watch?v=wsMWANWNoqQ)
+ [Optimize your storage performance with Amazon S3](https://www.youtube.com/watch?v=54AhwfME6wI)
+ [Modernize apps with purpose-built databases](https://www.youtube.com/watch?v=V-DiplATdi0)
+ [ Amazon Aurora storage demystified: How it all works ](https://www.youtube.com/watch?v=uaQEGLKtw54)
+ [ Amazon DynamoDB deep dive: Advanced design patterns ](https://www.youtube.com/watch?v=6yqfmXiZTlM)
**Esempi correlati:**
+ [Driver CSI di Amazon EFS](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-efs-csi-driver)
+ [Driver CSI di Amazon EBS](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-ebs-csi-driver)
+ [Utility di Amazon EFS](https://github.com/aws/efs-utils)
+ [Amazon EBS Autoscale](https://github.com/awslabs/amazon-ebs-autoscale)
+ [Esempi di Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html)
+ [Optimize Data Pattern Using Amazon Redshift Data Sharing (Ottimizzare lo schema dei dati con la condivisione dei dati di Amazon Redshift)](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/)
+ [Migrazioni dei database](https://github.com/aws-samples/aws-database-migration-samples)
+ [MS SQL Server - AWS Database Migration Service (AWS DMS) Replication Demo](https://github.com/aws-samples/aws-dms-sql-server)
+ [Database Modernization Hands On Workshop (Workshop pratico sulla modernizzazione dei database)](https://github.com/aws-samples/amazon-rds-purpose-built-workshop)
+ [Esempi di Amazon Neptune](https://github.com/aws-samples/amazon-neptune-samples)