

# PERF02-BP01 Selezione delle migliori opzioni di elaborazione per il carico di lavoro
<a name="perf_compute_hardware_select_best_compute_options"></a>

 La selezione dell'opzione di elaborazione più appropriata per il carico di lavoro consente di migliorare le prestazioni, ridurre i costi non necessari dell'infrastruttura e diminuire le attività operative richieste per mantenere il carico di lavoro. 

 **Anti-pattern comuni:** 
+  Si utilizza la stessa opzione di elaborazione utilizzata in locale. 
+  Non si conoscono le opzioni, le funzionalità e le soluzioni di cloud computing e come queste migliorino le prestazioni di elaborazione. 
+  Si dimensiona in eccesso l'opzione di elaborazione per soddisfare i requisiti di dimensionamento o prestazioni, quando il passaggio a una nuova opzione di elaborazione soddisferebbe le caratteristiche del carico di lavoro in modo più preciso. 

 **Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** Identificando i requisiti di elaborazione e valutando le opzioni disponibili è possibile rendere il carico di lavoro più efficiente in termini di risorse. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** alto 

## Guida all'implementazione
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 Per ottimizzare i carichi di lavoro cloud e ottenere prestazioni efficienti, è importante selezionare le opzioni di elaborazione più appropriate per il tuo caso d'uso e i requisiti di prestazioni. AWS offre una varietà di opzioni di elaborazione che soddisfano diversi carichi di lavoro nel cloud. Ad esempio, puoi usare [Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/ec2/) per avviare e gestire server virtuali, [AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/?icmpid=docs_homepage_featuredsvcs) eseguire codice senza dover effettuare il provisioning o la gestione dei server, [Amazon ECS](https://aws.amazon.com/ecs/) oppure [Amazon EKS](https://aws.amazon.com/eks/) per eseguire e gestire container, oppure [AWS Batch](https://aws.amazon.com/batch/) per elaborare grandi volumi di dati in parallelo. In base alle tue esigenze di dimensionamento ed elaborazione, scegli e configura la soluzione di elaborazione ottimale per la tua situazione. Puoi anche prendere in considerazione l'utilizzo di più tipi di soluzioni di elaborazione in un unico carico di lavoro in quanto ognuna ha i suoi vantaggi e svantaggi. 

 I passaggi seguenti ti guidano nella selezione delle opzioni di elaborazione giuste per soddisfare le caratteristiche del carico di lavoro e i requisiti prestazionali. 

## Passaggi dell'implementazione
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1.  Comprendi i requisiti di elaborazione del tuo carico di lavoro. I requisiti essenziali da considerare includono le esigenze di elaborazione, gli schemi di traffico, gli schemi di accesso ai dati, le esigenze di dimensionamento e i requisiti di latenza. 

1.  Scopri le diverse opzioni di elaborazione disponibili per il tuo carico di lavoro in AWS (come descritto in [PERF01-BP01 Informazioni e identificazione dei servizi e delle funzionalità cloud disponibili](perf_architecture_understand_cloud_services_and_features.md). Ecco alcune importanti opzioni di elaborazione AWS, le caratteristiche e i casi d'uso più comuni:     
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/wellarchitected/2023-10-03/framework/perf_compute_hardware_select_best_compute_options.html)

1.  Valuta i costi (come la tariffa oraria o il trasferimento dei dati) e il sovraccarico di gestione (come l'applicazione di patch e il dimensionamento) associati a ciascuna opzione di elaborazione. 

1.  Esegui esperimenti e benchmarking in un ambiente non di produzione per identificare quale opzione di elaborazione può soddisfare al meglio i requisiti del tuo carico di lavoro. 

1.  Dopo aver sperimentato e identificato la tua nuova soluzione di calcolo, pianifica la migrazione e convalida i parametri prestazionali. 

1.  Usa strumenti di monitoraggio AWS come [Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) e servizi di ottimizzazione come [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) per ottimizzare continuamente le risorse di elaborazione in base a modelli di utilizzo reali. 

 

## Risorse
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 **Documenti correlati:** 
+  [Elaborazione in cloud con AWS ](https://aws.amazon.com/products/compute/?ref=wellarchitected) 
+  [Tipi di istanza Amazon EC2 ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-types.html?ref=wellarchitected) 
+  [Amazon EKS Container: nodi worker di Amazon EKS ](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/worker.html?ref=wellarchitected) 
+  [Container Amazon ECS: Istanze di container di Amazon ECS ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ECS_instances.html?ref=wellarchitected) 
+  [Funzioni: configurazione della funzione Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html?ref=wellarchitected#function-configuration) 
+ [Prescriptive Guidance for Containers (Guida prescrittiva per i container)](https://aws.amazon.com/prescriptive-guidance/?apg-all-cards.sort-by=item.additionalFields.sortText&apg-all-cards.sort-order=desc&awsf.apg-new-filter=*all&awsf.apg-content-type-filter=*all&awsf.apg-code-filter=*all&awsf.apg-category-filter=categories%23containers&awsf.apg-rtype-filter=*all&awsf.apg-isv-filter=*all&awsf.apg-product-filter=*all&awsf.apg-env-filter=*all) 
+  [Prescriptive Guidance for Serverless (Guida prescrittiva per serverless)](https://aws.amazon.com/prescriptive-guidance/?apg-all-cards.sort-by=item.additionalFields.sortText&apg-all-cards.sort-order=desc&awsf.apg-new-filter=*all&awsf.apg-content-type-filter=*all&awsf.apg-code-filter=*all&awsf.apg-category-filter=categories%23serverless&awsf.apg-rtype-filter=*all&awsf.apg-isv-filter=*all&awsf.apg-product-filter=*all&awsf.apg-env-filter=*all) 

 **Video correlati:** 
+  [How to choose compute option for startups (Come scegliere un'opzione di calcolo per le start-up)](https://aws.amazon.com/startups/start-building/how-to-choose-compute-option/) 
+  [Optimize performance and cost for your AWS compute ](https://www.youtube.com/watch?v=zt6jYJLK8sg) 
+  [Amazon EC2 foundations](https://www.youtube.com/watch?v=kMMybKqC2Y0&ref=wellarchitected) 
+  [Powering next-gen Amazon EC2: Deep dive into the Nitro system ](https://www.youtube.com/watch?v=rUY-00yFlE4&ref=wellarchitected) 
+  [Deploy ML models for inference at high performance and low cost](https://www.youtube.com/watch?v=4FqHt5bmS2o) 
+  [Better, faster, cheaper compute: Cost-optimizing Amazon EC2](https://www.youtube.com/watch?v=_dvh4P2FVbw&ref=wellarchitected) 

 **Esempi correlati:** 
+  [Migrating the Web application to containers](https://application-migration-with-aws.workshop.aws/en/container-migration.html) 
+  [Esecuzione di un "Hello, World\!" serverless](https://aws.amazon.com/getting-started/hands-on/run-serverless-code/) 