# Processo e cultura Durante la fase di progettazione dei carichi di lavoro, esistono principi e pratiche che è possibile adottare per gestire al meglio carichi di lavoro cloud efficienti e ad alte prestazioni. Per adottare una cultura che promuova l'efficienza delle prestazioni dei carichi di lavoro cloud, prendi in considerazione questi principi e pratiche fondamentali. Per sviluppare questa cultura, considera questi principi chiave: + **Infrastruttura come codice:** definisci la tua infrastruttura come codice tramite approcci come i modelli di AWS CloudFormation. L'uso dei modelli ti consente di collocare la tua infrastruttura nel controllo sorgente, insieme al codice e alle configurazioni dell'applicazione. Ciò ti premette di applicare le stesse procedure di sviluppo software all'infrastruttura, in modo da accelerare l'iterazione. + **Pipeline di distribuzione:** usa una pipeline di integrazione continua/distribuzione continua (CI/CD) (ad esempio repository del codice sorgente, sistemi di sviluppo, distribuzione e automazione dei test) per distribuire la tua infrastruttura. Ciò ti consente di effettuare l'implementazione in modo ripetibile, coerente ed economicamente vantaggioso nel corso dell'iterazione. + **Metriche ben definite:** configura e monitora le metriche per raccogliere gli indicatori chiave di prestazione (KPI). Ti consigliamo di adottare parametri tecnici e aziendali. Per i siti Web o le app mobili, le metriche principali sono il tempo di acquisizione al primo byte o il rendering. Gli altri parametri generalmente validi includono il numero di thread, il tasso di raccolta di dati superflui e gli stati di attesa. I parametri aziendali, come il costo cumulativo aggregato per richiesta, possono indicarti due modi per ridurre i costi. Valuta attentamente il modo in cui prevedi di interpretare i parametri. Ad esempio, potresti scegliere il 99° percentile o quello massimo anziché il valore medio. + **Automatizza i test delle prestazioni:** nell'ambito del processo di implementazione, avvia automaticamente i test delle prestazioni dopo che i test di esecuzione più rapidi hanno dato esito positivo. L'automazione deve creare un nuovo ambiente, configurare le condizioni iniziali come i dati del test ed eseguire una serie di benchmark e test di carico. I risultati dei test devono essere confrontati con la build, in modo da monitorare le variazioni delle prestazioni nel corso del tempo. Per i test di lunga durata, puoi inserirli nella pipeline in maniera asincrona rispetto al resto della build. In alternativa, puoi eseguire i test delle prestazioni negli orari notturni, tramite le istanze Spot di Amazon EC2. + **Generazione del carico:** crea una serie di script di test che replichino i percorsi utente sintetici o pre-registrati. Tali script devono essere idempotenti e non devono essere associati in coppie. Inoltre, potrebbe essere necessario includere script *preliminari* per garantire risultati validi. Testa gli script il più possibile, per assicurarti che replichino le abitudini di utilizzo in produzione. Puoi usare soluzioni software o SaaS (Software-as-a-Service) per generare il carico. Valuta se utilizzare le soluzioni [Marketplace AWS](https://aws.amazon.com/marketplace/) e le [istanze spot](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html): possono essere modi convenienti per generare il carico. + **Visibilità delle prestazioni:** i parametri principali devono essere visibili dal team, in particolar modo quelli relativi a ciascuna versione della build. Ciò ti consente di rilevare tendenze positive o negative rilevanti nel corso del tempo. Dovresti anche visualizzare i parametri sul numero di errori o eccezioni per assicurarti di testare un sistema funzionante. + **Visualizzazione:** sfrutta le tecniche di visualizzazione che indicano in modo chiaro i punti in cui si verificano problemi di prestazioni, hot spot, stati di attesa o utilizzo ridotto. Sovrapponi i parametri delle prestazioni ai diagrammi architetturali: i grafici delle chiamate o il codice possono aiutarti a individuare più rapidamente i problemi. + **Processo di revisione regolare:** le prestazioni scarse delle architetture sono in genere il risultato di un processo di revisione delle prestazioni inesistente o incompleto. Se la tua architettura offre prestazioni insufficienti, l'implementazione di un processo di revisione delle prestazioni ti consente di favorire il miglioramento delle iterazioni. + **Ottimizzazione continua:** adotta una cultura per ottimizzare continuamente l'efficienza delle prestazioni del tuo carico di lavoro cloud. Le seguenti domande si concentrano su queste considerazioni relative all'efficienza delle prestazioni. | PERF 5:  What process do you use to support more performance efficiency for your workload? | | --- | | When architecting workloads, there are principles and practices that you can adopt to help you better run efficient high-performing cloud workloads. To adopt a culture that fosters performance efficiency of cloud workloads, consider these key principles and practices. |