Calcolo e hardware
La soluzione ottimale di elaborazione per un determinato sistema potrebbe variare in base alla progettazione dell'applicazione, ai modelli di utilizzo e alle impostazioni di configurazione. Le architetture possono utilizzare diverse soluzioni di calcolo per vari componenti e impiegare funzionalità diverse per migliorare le prestazioni. Selezionare la soluzione di elaborazione sbagliata per un'architettura può ridurre l'efficienza delle prestazioni.
In AWS, l'elaborazione è disponibile in tre forme: istanze, container e funzioni.
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Le istanze sono server virtualizzati che consentono di modificare le loro funzionalità con un pulsante o una chiamata API. Poiché nel cloud le decisioni relative alle risorse non sono cristallizzate nel tempo, è possibile sperimentare vari tipi di server. In AWS, tali istanze di server virtuali sono disponibili in famiglie e dimensioni diverse e offrono un'ampia gamma di funzionalità, tra cui unità a stato solido (SSD) e unità di elaborazione grafica (GPU).
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I container sono un metodo di virtualizzazione del sistema operativo che consente di eseguire un'applicazione e le relative dipendenze in processi isolati dalle risorse. Puoi scegliere AWS Fargate, un servizio di elaborazione serverless per container, oppure Amazon EC2, se hai bisogno di controllare l'installazione, la configurazione e la gestione del tuo ambiente di elaborazione. Puoi anche scegliere tra diverse piattaforme di orchestrazione di container: Amazon Elastic Container Service (ECS) o Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS).
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Le funzioni astraggono l'ambiente di esecuzione dal codice che si desidera applicare. Ad esempio, AWS Lambda consente di eseguire codice senza eseguire un'istanza.
Le seguenti domande si concentrano su queste considerazioni relative all'efficienza delle prestazioni.
| PERF 2: How do you select and use compute resources in your workload? |
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| The more efficient compute solution for a workload varies based on application design, usage patterns, and configuration settings. Architectures can use different compute solutions for various components and turn on different features to improve performance. Selecting the wrong compute solution for an architecture can lead to lower performance efficiency. |
