# PERF 5. In che modo le pratiche e la cultura dell'organizzazione contribuiscono all'efficienza delle prestazioni nel carico di lavoro?
Durante la fase di progettazione dei carichi di lavoro, esistono principi e pratiche che è possibile adottare per gestire al meglio carichi di lavoro cloud efficienti e ad alte prestazioni. Per adottare una cultura che promuova l'efficienza delle prestazioni dei carichi di lavoro cloud, prendi in considerazione questi principi e pratiche fondamentali:
**Topics**
+ [PERF05-BP01 Individuazione degli indicatori chiave di prestazioni (KPI) per misurare l'integrità e le prestazioni del carico di lavoro](perf_process_culture_establish_key_performance_indicators.md)
+ [PERF05-BP02 Uso di soluzioni di monitoraggio per comprendere le aree in cui le prestazioni sono più critiche](perf_process_culture_use_monitoring_solutions.md)
+ [PERF05-BP03 Definizione di un processo per migliorare le prestazioni del carico di lavoro](perf_process_culture_workload_performance.md)
+ [PERF05-BP04 Esecuzione del test del carico di lavoro](perf_process_culture_load_test.md)
+ [PERF05-BP05 Uso dell'automazione per risolvere in modo proattivo i problemi relativi alle prestazioni](perf_process_culture_automation_remediate_issues.md)
+ [PERF05-BP06 Aggiornamento continuo del carico di lavoro e dei servizi](perf_process_culture_keep_workload_and_services_up_to_date.md)
+ [PERF05-BP07 Analisi dei parametri a intervalli regolari](perf_process_culture_review_metrics.md)
# PERF05-BP01 Individuazione degli indicatori chiave di prestazioni (KPI) per misurare l'integrità e le prestazioni del carico di lavoro
Individua gli indicatori chiave di prestazione (KPI) per misurare le prestazioni del carico di lavoro. I KPI consentono di misurare l'integrità e le prestazioni di un carico di lavoro correlato a un obiettivo aziendale.
**Anti-pattern comuni:**
+ Monitori i parametri a livello di sistema solo per avere una visione del carico di lavoro e non valuti gli impatti aziendali di tali parametri.
+ Ritieni che i KPI siano già in fase di pubblicazione e condivisi come dati parametrici standard.
+ Non definisci un KPI quantitativo e misurabile.
+ Non esegui l'allineamento dei KPI a obiettivi o strategie aziendali.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** l'individuazione di KPI specifici che rappresentino l'integrità e le prestazioni del carico di lavoro aiuta ad allineare i team alle priorità e a definire risultati aziendali ottimali. La condivisione di tali parametri con tutti i reparti fornisce visibilità e allineamento su soglie, aspettative e impatto aziendale.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** alto
## Guida all'implementazione
Gli indicatori chiave di prestazione consentono ai team aziendali e di ingegneri di allinearsi sulla misurazione degli obiettivi e delle strategie e sul modo in cui questi fattori si combinano per produrre risultati aziendali. Ad esempio, il carico di lavoro di un sito Web può utilizzare il tempo di caricamento della pagina come indicazione delle prestazioni complessive. Questa metrica sarebbe uno dei molteplici punti dati che misurano l'esperienza dell'utente. Oltre a identificare le soglie di tempo di caricamento della pagina, è necessario documentare il risultato atteso o il rischio aziendale se le prestazioni ideali non vengono rispettate. Un lungo tempo di caricamento della pagina si ripercuote direttamente sugli utenti finali, diminuisce la loro esperienza d'uso e può portare a una perdita di clienti. Quando definisci le soglie degli indicatori chiave di prestazione, devi combinare sia i benchmark di settore sia le aspettative degli utenti finali. Ad esempio, se l'attuale benchmark del settore prevede il caricamento di una pagina Web entro un periodo di tempo di due secondi, ma gli utenti finali si aspettano che la pagina Web venga caricata entro un periodo di tempo di un secondo, allora devi prendere in considerazione entrambi i dati al momento di stabilire l'indicatore chiave di prestazione (KPI).
Il team deve valutare i KPI del carico di lavoro utilizzando dati granulari in tempo reale e dati storici di riferimento e creare pannelli di controllo che eseguano calcoli metrici sui dati KPI per ricavare informazioni operative e di utilizzo. I KPI devono essere documentati e includere le soglie che supportano gli obiettivi e le strategie aziendali e che sono mappati sui parametri da monitorare. Gli indicatori chiave di prestazione devono essere riesaminati quando cambiano gli obiettivi aziendali, le strategie o i requisiti degli utenti finali.
## Passaggi dell'implementazione
1. Individua e documenta gli stakeholder aziendali.
1. Collabora con questi stakeholder per definire e documentare gli obiettivi del carico di lavoro.
1. Esamina le best practice del settore per individuare i KPI pertinenti in linea con gli obiettivi del carico di lavoro.
1. Utilizza le best practice del settore e gli obiettivi di carico di lavoro per fissare i valori dei KPI del carico di lavoro. Utilizza queste informazioni per impostare soglie dei KPI per livello di gravità o allarme.
1. Identificare e documentare il rischio e l'impatto se il KPI non viene raggiunto.
1. Individua e documenta i parametri che possono aiutarti a determinare i KPI.
1. Usa strumenti di monitoraggio, come [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) oppure [AWS Config](https://aws.amazon.com/config/) per raccogliere metriche e misurare i KPI.
1. Usa le dashboard per visualizzare e comunicare i KPI agli stakeholder.
1. Esamina e analizza regolarmente i parametri per individuare le aree del carico di lavoro che devono essere migliorate.
1. Riesamina i KPI quando gli obiettivi aziendali o le prestazioni del carico di lavoro cambiano.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Documentazione di CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html)
+ [Monitoraggio, registrazione di log e prestazioni - AWS Partner](https://aws.amazon.com/devops/partner-solutions/#_Monitoring.2C_Logging.2C_and_Performance)
+ [X-Ray Documentation (Documentazione di X-Ray)](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [Utilizzo dei pannelli di controllo Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html?ref=wellarchitected)
+ [Quick KPIs (KPI di Amazon QuickSight)](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/kpi.html)
**Video correlati:**
+ [AWS re:Invent 2019: Scaling up to your first 10 million users](https://www.youtube.com/watch?v=kKjm4ehYiMs&ref=wellarchitected)
+ [Cut through the chaos: Gain operational visibility and insight](https://www.youtube.com/watch?v=nLYGbotqHd0&ref=wellarchitected)
+ [Creazione di un piano di monitoraggio](https://www.youtube.com/watch?v=OMmiGETJpfU&ref=wellarchitected)
**Esempi correlati:**
+ [Creating a dashboard with Quick (Creazione di un pannello di controllo con Amazon QuickSight)](https://github.com/aws-samples/amazon-quicksight-sdk-proserve)
# PERF05-BP02 Uso di soluzioni di monitoraggio per comprendere le aree in cui le prestazioni sono più critiche
Comprendi e identifica le aree in cui l'aumento delle prestazioni del carico di lavoro determinerà un impatto positivo sull'efficienza o sull'esperienza del cliente. Ad esempio, un sito web che ha una grande quantità di interazione con i clienti può trarre vantaggio dall'utilizzo dei servizi edge per spostare la distribuzione di contenuti più vicino ai clienti.
**Anti-pattern comuni:**
+ Ritieni che i parametri di calcolo standard, ad esempio l'utilizzo della CPU o il carico della memoria, siano sufficienti per rilevare problemi di prestazioni.
+ Utilizzi solo i parametri predefiniti registrati dal software di monitoraggio selezionato.
+ Rivedi i parametri solo quando c'è un problema.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** l'individuazione delle aree critiche delle prestazioni consente ai proprietari del carico di lavoro di monitorare i KPI e dare priorità ai miglioramenti ad alto impatto.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** alto
## Guida all'implementazione
Configura il tracciamento end-to-end per identificare gli schemi di traffico, la latenza e le aree con prestazioni critiche. Monitora gli schemi di accesso ai dati per query lente o dati scarsamente frammentati e partizionati. Identifica le aree vincolate del carico di lavoro utilizzando il test o il monitoraggio del carico.
aumenta l'efficienza delle prestazioni comprendendo l'architettura, gli schemi di traffico e gli schemi di accesso ai dati e identifica la latenza e i tempi di elaborazione. Identifica i potenziali colli di bottiglia che potrebbero influire sull'esperienza del cliente man mano che il carico di lavoro aumenta. Dopo aver identificato queste aree, individua quale soluzione puoi implementare per evitare tali problemi di prestazioni.
### Passaggi dell'implementazione
1. Configura il monitoraggio end-to-end per acquisire tutti i componenti e i parametri del carico di lavoro. Ecco alcuni esempi di soluzioni di monitoraggio su AWS.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/wellarchitected/2023-10-03/framework/perf_process_culture_use_monitoring_solutions.html)
1. Esegui i test per generare parametri, identificare schemi di traffico, colli di bottiglia e aree con prestazioni critiche. Ecco alcuni esempi di come eseguire i test:
+ Configura [i canary sintetici di CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) per simulare le attività degli utenti basate sul browser in modo programmatico utilizzando espressioni della frequenza o processi CRON di Linux per generare parametri coerenti nel tempo.
+ Utilizza [AWS Distributed Load Testing (Test di carico distribuito in AWS)](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/) per generare picchi di traffico o testare il carico di lavoro al tasso di crescita previsto.
1. Valuta i parametri e i dati di telemetria per identificare le aree critiche delle prestazioni. Esamina queste aree con il tuo team per determinare il monitoraggio e le soluzioni per evitare i colli di bottiglia.
1. Sperimenta i miglioramenti delle prestazioni e valuta tali modifiche con i dati. Ad esempio, puoi usare la [CloudWatch Evidently](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Evidently.html) per testare nuovi miglioramenti e impatti sulle prestazioni del tuo carico di lavoro.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Amazon Builders' Library](https://aws.amazon.com/builders-library)
+ [X-Ray Documentation (Documentazione di X-Ray)](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [Usare Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html)
+ [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/)
**Video correlati:**
+ [The Amazon Builders’ Library: 25 years of Amazon operational excellence](https://www.youtube.com/watch?v=DSRhgBd_gtw)
+ [Visual Monitoring of Applications with Amazon CloudWatch Synthetics](https://www.youtube.com/watch?v=_PCs-ucZz7E)
**Esempi correlati:**
+ [Measure page load time with Amazon CloudWatch Synthetics (Misurare il tempo di caricamento della pagina con Amazon CloudWatch Synthetics)](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance)
+ [Amazon CloudWatch RUM Web Client (Client Web Amazon CloudWatch RUM)](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web)
+ [SDK X-Ray per Node.js](https://github.com/aws/aws-xray-sdk-node)
+ [SDK X-Ray per Phyton](https://github.com/aws/aws-xray-sdk-python)
+ [SDK X-Ray per Java](https://github.com/aws/aws-xray-sdk-java)
+ [SDK X-Ray per .Net](https://github.com/aws/aws-xray-sdk-dotnet)
+ [SDK X-Ray per Ruby](https://github.com/aws/aws-xray-sdk-ruby)
+ [Daemon X-Ray](https://github.com/aws/aws-xray-daemon)
+ [Test di carico distribuito in AWS](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/)
# PERF05-BP03 Definizione di un processo per migliorare le prestazioni del carico di lavoro
Definisci un processo per valutare i nuovi servizi, i modelli di progettazione, i tipi di risorse e le configurazioni man mano che diventano disponibili. Ad esempio, esegui test delle prestazioni esistenti sulle nuove offerte di istanze per determinare il loro potenziale per migliorare il carico di lavoro.
**Anti-pattern comuni:**
+ Ritieni che l'architettura corrente diventi statica e non venga aggiornata nel corso del tempo.
+ Introduci modifiche all'architettura nel tempo senza dei parametri che le giustifichino.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** Definire un processo per apportare modifiche all'architettura consente ai dati raccolti di influenzare la progettazione del carico di lavoro nel corso del tempo.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all'implementazione
Le prestazioni del carico di lavoro presentano alcuni vincoli principali. Documentali, in modo da sapere quali tipi di innovazione potrebbero migliorare le prestazioni del carico di lavoro. Utilizza queste informazioni quando vieni a conoscenza di nuovi servizi e tecnologie, man mano che si rendono disponibili, in modo da identificare le soluzioni per ovviare ai vincoli o ai colli di bottiglia.
Determina i principali vincoli riguardanti le prestazioni del carico di lavoro. Documenta i vincoli prestazionali del carico di lavoro in modo da sapere quali tipi di innovazione potrebbero migliorare le prestazioni del carico di lavoro.
### Passaggi dell'implementazione
+ Identifica i KPI relativi alle prestazioni del carico di lavoro come indicato in [PERF05-BP01 Individuazione degli indicatori chiave di prestazioni (KPI) per misurare l'integrità e le prestazioni del carico di lavoro](perf_process_culture_establish_key_performance_indicators.md) per stabilire una baseline per il carico di lavoro.
+ utilizza [strumenti di osservabilità di AWS](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/management-and-governance-guide/aws-observability-tools.html) per raccogliere metriche sulle prestazioni e misurare i KPI.
+ Conduci un'analisi approfondita per individuare le aree (come la configurazione e il codice applicativo) del carico di lavoro con prestazioni insufficienti, come indicato in [PERF05-BP02 Uso di soluzioni di monitoraggio per comprendere le aree in cui le prestazioni sono più critiche](perf_process_culture_use_monitoring_solutions.md).
+ Usa i tuoi strumenti di analisi e prestazioni per individuare la strategia di ottimizzazione delle prestazioni.
+ Utilizza gli ambienti di sperimentazione (sandbox) o di preproduzione per convalidare l'efficacia della strategia.
+ Implementa le modifiche in produzione e monitora continuamente le prestazioni del carico di lavoro.
+ Documenta i miglioramenti e comunicali agli stakeholder.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Blog AWS](https://aws.amazon.com/blogs/)
+ [Novità di AWS](https://aws.amazon.com/new/?ref=wellarchitected)
**Video correlati:**
+ [Canale YouTube degli eventi AWS](https://www.youtube.com/channel/UCdoadna9HFHsxXWhafhNvKw)
+ [Canale YouTube dei Tech talk online di AWS](https://www.youtube.com/user/AWSwebinars)
+ [Canale YouTube di Amazon Web Services](https://www.youtube.com/channel/UCd6MoB9NC6uYN2grvUNT-Zg)
**Esempi correlati:**
+ [Github AWS](https://github.com/aws)
+ [AWS Skill Builder](https://explore.skillbuilder.aws/learn)
# PERF05-BP04 Esecuzione del test del carico di lavoro
Esegui il test del carico di lavoro per verificare che sia in grado di gestire la produzione e individuare eventuali colli di bottiglia nelle prestazioni.
**Anti-pattern comuni:**
+ Vengono testate le singole parti del carico di lavoro, ma non l'intero carico di lavoro.
+ Il test di carico viene eseguito su un'infrastruttura diversa dall'ambiente di produzione.
+ Esegui i test di carico solo per il carico previsto e non oltre, per prevedere dove si potrebbero riscontrare problemi futuri.
+ Esegui test di carico senza consultare la [Politica di test di Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/testing/) e inviando un modulo di invio di eventi simulati. Ciò comporta la mancata esecuzione del test, poiché sembra un evento di negazione del servizio.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** Misurando le prestazioni in un test di carico, potrai vedere dove avrà luogo l'impatto con l'aumento del carico. In questo modo puoi anticipare le modifiche necessarie prima che influiscano sul carico di lavoro.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** basso
## Guida all'implementazione
Il test di carico nel cloud è un processo per misurare le prestazioni del carico di lavoro in condizioni realistiche e con il carico degli utenti previsto. Questo processo prevede il provisioning di un ambiente cloud simile a quello di produzione, l'utilizzo di strumenti di test di carico per generare il carico e l'analisi dei parametri per valutare la capacità del carico di lavoro di gestire un carico realistico. Occorre eseguire i test di carico tramite versioni sintetiche o purificate dei dati di produzione (rimuovendo le informazioni sensibili o che permettono l'identificazione degli utenti). Esegui automaticamente test di carico come parte della pipeline di distribuzione e confronta i risultati con KPI e soglie predefiniti. Questo processo ti consente di ottenere le prestazioni richieste.
### Passaggi dell'implementazione
+ Configura l'ambiente di test in base al tuo ambiente di produzione. Puoi utilizzare i servizi AWS per eseguire ambienti in ambito di produzione e sottoporre l'architettura a test.
+ Scegli e configura lo strumento di test più adatto al carico di lavoro.
+ Definisci gli scenari e i parametri del test di carico (come la durata del test e il numero di utenti).
+ Esegui gli scenari di test su larga scala. Sfrutta i vantaggi offerti dal Cloud AWS per testare il carico di lavoro e scoprire dove la scalabilità non è possibile o se non è lineare. Ad esempio, usa le istanze Spot per generare carichi a costi ridotti e rilevare i colli di bottiglia prima che si verifichino in produzione.
+ Monitora e registra i parametri delle prestazioni (come la velocità di trasmissione effettiva e il tempo di risposta). Amazon CloudWatch può raccogliere i parametri per le risorse dell'architettura in uso. Puoi anche raccogliere e pubblicare parametri personalizzati per ottenere parametri aziendali o derivati.
+ Analizza i risultati per individuare i colli di bottiglia delle prestazioni e le aree di miglioramento.
+ Documenta il processo e comunica i risultati del test di carico.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [AWS CloudFormation](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/Welcome.html)
+ [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html)
+ [Amazon CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)
+ [Distributed Load Testing on AWS (Test di carico distribuito in AWS)](https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/distributed-load-testing-on-aws/welcome.html)
**Video correlati:**
+ [Solving with AWS Solutions: Distributed Load Testing](https://www.youtube.com/watch?v=Y-2rk0sSyOM)
+ [Optimize applications through Amazon CloudWatch RUM (Ottimizzazione delle applicazioni tramite RUM Amazon CloudWatch)](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y)
+ [Demo di Amazon CloudWatch Synthetics](https://www.youtube.com/watch?v=hF3NM9j-u7I)
**Esempi correlati:**
+ [Test di carico distribuito in AWS](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/)
# PERF05-BP05 Uso dell'automazione per risolvere in modo proattivo i problemi relativi alle prestazioni
Utilizza indicatori chiave di prestazioni (KPI), in combinazione con sistemi di monitoraggio e allarmi, per risolvere in modo proattivo i problemi correlati alle prestazioni.
**Anti-pattern comuni:**
+ Consenti solo al personale operativo di apportare modifiche operative al carico di lavoro.
+ Lasci che tutti gli allarmi giungano direttamente al team operativo senza alcuna correzione proattiva.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** La correzione proattiva delle azioni di allarme consente al personale di supporto di concentrarsi sugli elementi che non sono attivabili automaticamente. In questo modo, il personale operativo non viene sovraccaricato da tutti gli allarmi e si concentra, invece, solo sugli allarmi critici.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** basso
## Guida all'implementazione
Laddove possibile, utilizza gli allarmi per attivare operazioni automatizzate per risolvere i problemi. Se non è possibile rispondere in modo automatizzato, inoltra l'allarme a coloro che possono intervenire. Ad esempio, puoi implementare un sistema in grado di prevedere i valori attesi per gli indicatori chiave di prestazioni (KPI) e di inviare allarmi qualora essi oltrepassino determinate soglie, oppure uno strumento che arresta o esegue automaticamente il rollback delle implementazioni nel caso in cui i valori dei KPI si discostino dai valori attesi.
Implementa processi che forniscono visibilità sulle prestazioni durante l'esecuzione del carico di lavoro. Crea pannelli di controllo del monitoraggio e stabilisci norme di riferimento per le aspettative riguardanti le prestazioni, per determinare se il carico di lavoro ha prestazioni ottimali.
### Passaggi dell'implementazione
+ Individua e comprendi il problema delle prestazioni che può essere risolto automaticamente. Utilizza soluzioni di monitoraggio di AWS come [Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) o AWS X-Ray per aiutarti a comprendere meglio la causa principale del problema.
+ Crea un piano e un processo di risoluzione dettagliato che possono essere utilizzati per risolvere automaticamente il problema.
+ Configura il trigger per avviare automaticamente il processo di risoluzione. Ad esempio, è possibile definire un trigger per riavviare automaticamente un'istanza quando raggiunge una determinata soglia di utilizzo della CPU.
+ Utilizza i servizi e le tecnologie AWS per automatizzare il processo di risoluzione. Ad esempio, [AWS Systems Manager Automation](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-automation.html) fornisce un modo sicuro e scalabile per automatizzare il processo di risoluzione.
+ Esegui il test del processo di risoluzione automatizzato in un ambiente di preproduzione.
+ Dopo i test, implementa il processo di risoluzione nell'ambiente di produzione e monitora continuamente per individuare le aree di miglioramento.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Documentazione di CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html)
+ [Monitoraggio, registrazione di log e prestazioni - Partner AWS Partner Network](https://aws.amazon.com/devops/partner-solutions/#_Monitoring.2C_Logging.2C_and_Performance)
+ [X-Ray Documentation (Documentazione di X-Ray)](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [Using Alarms and Alarm Actions in CloudWatch (Utilizzo degli allarmi e delle azioni di allarme in Amazon CloudWatch)](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-go/v1/developer-guide/cw-example-using-alarm-actions.html)
**Video correlati:**
+ [Intelligently automating cloud operations](https://www.youtube.com/watch?v=m0S8eAF0l54)
+ [Setting up controls at scale in your AWS environment](https://www.youtube.com/watch?v=NkE9_okfPG8)
+ [Automating patch management and compliance using AWS](https://www.youtube.com/watch?v=gL3baXQJvc0)
+ [How Amazon uses better metrics for improved website performance](https://www.youtube.com/watch?v=_uaaCiyJCFA&ab_channel=AWSEvents)
**Esempi correlati:**
+ [CloudWatch Logs Customize Alarms](https://github.com/awslabs/cloudwatch-logs-customize-alarms)
# PERF05-BP06 Aggiornamento continuo del carico di lavoro e dei servizi
Rimani aggiornato sui nuovi servizi cloud per adottare funzionalità efficienti, rimuovere i problemi e migliorare l'efficienza complessiva delle prestazioni del tuo carico di lavoro.
**Anti-pattern comuni:**
+ Ritieni che l'architettura corrente diventi statica e non venga aggiornata nel corso del tempo.
+ Non disponi di sistemi né esegui regolarmente una valutazione per la compatibilità di software e pacchetti aggiornati con il carico di lavoro.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** stabilendo un processo per rimanere aggiornati su nuovi servizi e offerte, è possibile adottare nuove capacità e funzionalità, risolvere problemi e migliorare le prestazioni dei carichi di lavoro.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** basso
## Guida all'implementazione
Valuta i modi per migliorare le prestazioni man mano che nuovi servizi, modelli di progettazione e funzionalità di prodotti diventano disponibili. Determina come possono migliorare le prestazioni o aumentare l'efficienza del carico di lavoro tramite una valutazione, una discussione interna o un'analisi esterna. Definisci un processo per valutare gli aggiornamenti, le nuove funzioni e i servizi rilevanti per il tuo carico di lavoro. Ad esempio, crea un proof of concept che utilizza le nuove tecnologie o consultati con un gruppo interno. Quando provi nuove idee o servizi, esegui i test delle prestazioni per misurare l'impatto del carico di lavoro sulle prestazioni.
## Passaggi dell'implementazione
+ Esegui l'inventario del software e dell'architettura e identifica i componenti che richiedono un aggiornamento.
+ Identifica le novità e le fonti di aggiornamento relative ai componenti del carico di lavoro. Ad esempio, puoi iscriverti al [blog Novità di AWS](https://aws.amazon.com/new/) per i prodotti che corrispondono al componente del carico di lavoro. Puoi iscriverti al feed RSS o gestire le tue [sottoscrizioni e-mail](https://pages.awscloud.com/communication-preferences.html).
+ Definisci una pianificazione per valutare nuovi servizi e funzionalità per il tuo carico di lavoro.
+ Puoi utilizzare [AWS Systems Manager Inventory](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-inventory.html) per raccogliere i metadati relativi a sistema operativo (SO), applicazioni e istanze dalle istanze Amazon EC2 per avere una panoramica immediata su quali istanze stanno eseguendo il software e le configurazioni richieste dalle policy software e quali istanze devono essere aggiornate.
+ Individua le modalità di aggiornamento dei componenti del carico di lavoro. Sfrutta l'agilità del cloud per testare in modo semplice e rapido il modo in cui le nuove funzionalità possono migliorare il carico di lavoro per ottenere efficienza delle prestazioni.
+ Utilizza l'automazione del processo di aggiornamento per ridurre il livello di impegno per distribuire le nuove funzionalità e limitare gli errori causati dai processi manuali.
+ Puoi utilizzare [CI/CD](https://aws.amazon.com/blogs/devops/complete-ci-cd-with-aws-codecommit-aws-codebuild-aws-codedeploy-and-aws-codepipeline/) per aggiornare automaticamente le AMI, le immagini di container e altri artefatti relativi alla tua applicazione cloud.
+ Puoi usare strumenti come [Gestione patch di AWS Systems Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-patch.html) per automatizzare il processo di aggiornamento del sistema e pianificare l'attività utilizzando le [finestre di manutenzione di AWS Systems Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-maintenance.html).
+ Documenta il processo di valutazione di aggiornamenti e nuovi servizi. Fornisci ai proprietari il tempo e lo spazio necessari per ricercare, testare, sperimentare e convalidare aggiornamenti e nuovi servizi. Fai riferimento ai requisiti aziendali e ai KPI documentati per stabilire la priorità dell'aggiornamento che avrà un impatto positivo sull'azienda.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Blog AWS](https://aws.amazon.com/blogs/)
+ [Novità di AWS](https://aws.amazon.com/new/?ref=wellarchitected)
**Video correlati:**
+ [Canale YouTube degli eventi AWS](https://www.youtube.com/channel/UCdoadna9HFHsxXWhafhNvKw)
+ [Canale YouTube dei Tech talk online di AWS](https://www.youtube.com/user/AWSwebinars)
+ [Canale YouTube di Amazon Web Services](https://www.youtube.com/channel/UCd6MoB9NC6uYN2grvUNT-Zg)
**Esempi correlati:**
+ [Well-Architected Labs: Inventario e gestione delle patch](https://wellarchitectedlabs.com/operational-excellence/100_labs/100_inventory_patch_management/)
+ [Laboratorio: AWS Systems Manager](https://mng.workshop.aws/ssm.html)
# PERF05-BP07 Analisi dei parametri a intervalli regolari
Come manutenzione ordinaria o in risposta a eventi o incidenti, esamina quali parametri vengono raccolti. Stabilisci quali di questi parametri sono fondamentali per risolvere i problemi e quali altri parametri aggiuntivi, se monitorati, possono contribuire a identificare, affrontare o prevenire i problemi.
**Anti-pattern comuni:**
+ Lasci che i parametri rimangano in uno stato di allarme per un lungo periodo di tempo.
+ Crei allarmi che non sono utilizzabili da un sistema di automazione.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** Esamina continuamente i parametri raccolti per verificare che identifichino, risolvano o prevengano adeguatamente i problemi. I parametri possono anche diventare obsoleti se lasciati in uno stato di allarme per un lungo periodo di tempo.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all'implementazione
Migliora continuamente la raccolta e il monitoraggio dei parametri. Nell'ambito della risposta a incidenti ed eventi, valuta quali parametri sono stati utili per affrontare il problema e quali sarebbero stati utili ma non sono attualmente misurati. Questo metodo ti aiuterà a migliorare la qualità dei parametri raccolti, in modo da prevenire o risolvere più rapidamente gli incidenti futuri.
Nell'ambito della risposta a incidenti ed eventi, valuta quali parametri sono stati utili per affrontare il problema e quali sarebbero stati utili ma non sono attualmente misurati. Queste considerazioni ti aiuteranno a migliorare la qualità dei parametri raccolti, per prevenire o risolvere più rapidamente gli incidenti futuri.
### Passaggi dell'implementazione
1. Definisci metriche prestazionali critiche da monitorare in linea con il tuo obiettivo di carico di lavoro.
1. Imposta un valore di base e auspicabile per ogni metrica.
1. Imposta una cadenza (ad esempio settimanale o mensile) per rivedere le metriche più critiche.
1. Durante ogni revisione, valuta le tendenze e la deviazione dai valori di base. Cerca eventuali rallentamenti o anomalie nelle prestazioni.
1. Per i problemi identificati, esegui un'analisi approfondita delle cause principali per comprendere il motivo più importante alla base del problema.
1. Documenta gli esiti e utilizza strategie per affrontare i problemi e i rallentamenti identificati.
1. Valuta e migliora continuamente il processo di revisione delle metriche.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Documentazione di CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html)
+ [Raccolta di parametri e registri da istanze Amazon EC2 e da server on-premise con l'agente di CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html?ref=wellarchitected)
+ [Monitoraggio, registrazione di log e prestazioni - Partner AWS Partner Network](https://aws.amazon.com/devops/partner-solutions/#_Monitoring.2C_Logging.2C_and_Performance)
+ [X-Ray Documentation (Documentazione di X-Ray)](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
**Video correlati:**
+ [Setting up controls at scale in your AWS environment](https://www.youtube.com/watch?v=NkE9_okfPG8)
+ [How Amazon uses better metrics for improved website performance](https://www.youtube.com/watch?v=_uaaCiyJCFA&ab_channel=AWSEvents)
**Esempi correlati:**
+ [Creating a dashboard with Quick (Creazione di un pannello di controllo con Amazon QuickSight)](https://github.com/aws-samples/amazon-quicksight-sdk-proserve)
+ [Level 100: Monitoring with CloudWatch Dashboards (Livello 100: Monitoraggio con i pannelli di controllo CloudWatch)](https://wellarchitectedlabs.com/performance-efficiency/100_labs/100_monitoring_with_cloudwatch_dashboards/)