# OPS 8. Come utilizzi l'osservabilità del carico di lavoro nella tua organizzazione?
Garantisci l'integrità del carico di lavoro sfruttando l'osservabilità. Utilizza metriche, log e tracce pertinenti per ottenere una visione completa delle prestazioni del carico di lavoro e risolvere i problemi in modo efficiente.
**Topics**
+ [OPS08-BP01 Analisi delle metriche del carico di lavoro](ops_workload_observability_analyze_workload_metrics.md)
+ [OPS08-BP02 Analizza i log relativi ai carichi di lavoro](ops_workload_observability_analyze_workload_logs.md)
+ [OPS08-BP03 Analisi delle tracce del carico di lavoro](ops_workload_observability_analyze_workload_traces.md)
+ [OPS08-BP04 Creare avvisi fruibili](ops_workload_observability_create_alerts.md)
+ [OPS08-BP05 Creare dashboard](ops_workload_observability_create_dashboards.md)
# OPS08-BP01 Analisi delle metriche del carico di lavoro
Dopo aver implementato la telemetria dell'applicazione, analizza regolarmente le metriche raccolte. Sebbene latenza, richieste, errori e capacità (o quote) forniscano informazioni dettagliate sulle prestazioni del sistema, è fondamentale dare priorità alla revisione delle metriche relative ai risultati aziendali. Ciò ti assicura di prendere decisioni basate sui dati in linea con i tuoi obiettivi aziendali.
**Risultato desiderato:** Informazioni dettagliate sulle prestazioni del carico di lavoro che guidano decisioni basate sui dati, garantendo l'allineamento con gli obiettivi aziendali.
**Anti-pattern comuni:**
+ Analisi isolata delle metriche senza considerare il loro impatto sui risultati aziendali.
+ Eccessiva dipendenza dalle metriche tecniche trascurando quelle aziendali.
+ Revisione poco frequente delle metriche, perdita di opportunità di prendere decisioni in tempo reale.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:**
+ Comprensione migliorata della correlazione tra prestazioni tecniche e risultati aziendali.
+ Processo decisionale migliorato basato su dati in tempo reale.
+ Identificazione e mitigazione proattive dei problemi prima che influiscano sui risultati aziendali.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all'implementazione
Sfrutta strumenti come Amazon CloudWatch per l'esecuzione di analisi delle metriche. Utilizza servizi AWS come AWS Cost Anomaly Detection e Amazon DevOps Guru per rilevare anomalie, soprattutto quando le soglie statiche non sono conosciute o quando i modelli di comportamento evidenziano possibili anomalie.
### Passaggi dell'implementazione
1. **Analizza e revisiona:** revisiona e interpreta regolarmente le metriche relative al carico di lavoro.
1. Dai priorità alle metriche relative ai risultati aziendali rispetto a quelle puramente tecniche.
1. Comprendi l'importanza di picchi, cali o schemi nei dati.
1. **Utilizza Amazon CloudWatch:** utilizza Amazon CloudWatch per una visualizzazione centralizzata e un'analisi approfondita.
1. Configura dashboard CloudWatch per visualizzare le tue metriche e confrontarle nel tempo.
1. Utilizza [percentili in CloudWatch](https://aws-observability.github.io/observability-best-practices/guides/operational/business/sla-percentile/) per avere una visione chiara della distribuzione delle metriche, il che può aiutarti a definire gli SLA e a identificare valori anomali.
1. Configura [AWS Cost Anomaly Detection](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html) per identificare modelli insoliti senza fare affidamento su soglie statiche.
1. Implementa [l'osservabilità CloudWatch tra account](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Unified-Cross-Account.html) per monitorare e risolvere i problemi delle applicazioni che si estendono su più account all'interno di una regione.
1. Utilizza [gli approfondimenti sulle metriche CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/query_with_cloudwatch-metrics-insights.html) per interrogare e analizzare i dati delle metriche tra account e regioni, identificando tendenze e anomalie.
1. Applica [Metrica matematica CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/using-metric-math.html) per trasformare, aggregare o eseguire calcoli sulle metriche per ottenere informazioni più approfondite.
1. **Impiega Amazon DevOps Guru:** incorpora [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/) per il rilevamento delle anomalie basato sul machine learning, che consente di identificare i primi segnali di problemi operativi che riguardano le applicazioni serverless e di correggerli prima che abbiano un impatto sui clienti.
1. **Ottimizza in base agli approfondimenti: ** prendi decisioni informate sulla base dell'analisi delle metriche per adeguare e migliorare i carichi di lavoro.
**Livello di impegno per il piano di implementazione:** medio
## Risorse
**Best practice correlate:**
+ [OPS04-BP01 Identificazione degli indicatori chiave di prestazione](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP02 Implementazione della telemetria dell'applicazione](ops_observability_application_telemetry.md)
**Documenti correlati:**
+ [ The Wheel Blog - Emphasizing the importance of continually reviewing metrics ](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/the-wheel/)
+ [ Percentile are important ](https://aws-observability.github.io/observability-best-practices/guides/operational/business/sla-percentile/)
+ [ Utilizzo di AWS Cost Anomaly Detection](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html)
+ [ CloudWatch cross-account observability ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Unified-Cross-Account.html)
+ [ Query your metrics with CloudWatch Metrics Insights ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/query_with_cloudwatch-metrics-insights.html)
**Video correlati:**
+ [ Enable Cross-Account Observability in Amazon CloudWatch ](https://www.youtube.com/watch?v=lUaDO9dqISc)
+ [ Introduction to Amazon DevOps Guru ](https://www.youtube.com/watch?v=2uA8q-8mTZY)
+ [ Continuously Analyze Metrics using AWS Cost Anomaly Detection](https://www.youtube.com/watch?v=IpQYBuay5OE)
**Esempi correlati:**
+ [ One Observability Workshop ](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro)
+ [ Gaining operation insights with AIOps using Amazon DevOps Guru ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/f92df379-6add-4101-8b4b-38b788e1222b/en-US)
# OPS08-BP02 Analizza i log relativi ai carichi di lavoro
L'analisi regolare dei log dei carichi di lavoro è essenziale per acquisire una comprensione più approfondita degli aspetti operativi dell'applicazione. Attraverso l'analisi, la consultazione e l'interpretazione efficiente dei dati di log, è possibile ottimizzare continuamente le prestazioni e la sicurezza delle applicazioni.
**Risultato desiderato:** Informazioni dettagliate sul comportamento dell'applicazione e sulle operazioni derivanti da un'analisi completa dei log, che garantisce la rilevazione e la mitigazione proattiva dei problemi.
**Anti-pattern comuni:**
+ Trascurare l'analisi dei log fino a quando non si verifica un problema critico.
+ Il mancato utilizzo della suite completa degli strumenti disponibili per l'analisi dei log comporta la perdita di approfondimenti importanti.
+ Fare affidamento esclusivamente sulla revisione manuale dei log senza sfruttare le funzionalità di automazione e di interrogazione.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:**
+ Identificazione proattiva dei colli di bottiglia operativi, delle minacce alla sicurezza e di altri problemi potenziali.
+ Utilizzo efficiente dei dati di log per l'ottimizzazione continua dell'applicazione.
+ Comprensione migliorata del comportamento dell'applicazione, facilitando il debug e la risoluzione dei problemi.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all'implementazione
[Amazon CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/WhatIsCloudWatchLogs.html) è un potente strumento per l'analisi dei log. Le funzionalità integrate come CloudWatch Logs Insights e Contributor Insights rendono il processo di derivazione di approfondimenti significativi dai log intuitivo ed efficiente.
### Passaggi dell'implementazione
1. **Configura CloudWatch Logs:** configura applicazioni e servizi per inviare log a CloudWatch Logs.
1. **Configura CloudWatch Logs Insights:** Utilizza [CloudWatch Logs Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/AnalyzingLogData.html) per cercare e analizzare in modo interattivo i dati di log.
1. Crea query per estrarre modelli, visualizzare i dati di log e ricavare approfondimenti utili.
1. **Sfrutta Contributor Insights** Utilizza [Contributor Insights di CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ContributorInsights.html) per identificare i top talkers in dimensioni ad alta cardinalità come gli indirizzi IP o gli utenti-agenti.
1. **Implementa filtri di metriche per CloudWatch Logs:** configura [filtri di metriche per log di CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html) per convertire i dati di log in metriche fruibili. Ciò consente di impostare allarmi o analizzare ulteriormente i modelli.
1. **Revisione e ottimizzazione regolari:** rivedi periodicamente le tue strategie di analisi dei log per acquisire tutte le informazioni pertinenti e ottimizzare continuamente le prestazioni delle applicazioni.
**Livello di impegno per il piano di implementazione:** medio.
## Risorse
**Best practice correlate:**
+ [OPS04-BP01 Identificazione degli indicatori chiave di prestazione](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP02 Implementazione della telemetria dell'applicazione](ops_observability_application_telemetry.md)
+ [OPS08-BP01 Analisi delle metriche del carico di lavoro](ops_workload_observability_analyze_workload_metrics.md)
**Documenti correlati:**
+ [ Analisi dei dati di log con CloudWatch Logs Insights ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/AnalyzingLogData.html)
+ [ Using CloudWatch Contributor Insights ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ContributorInsights.html)
+ [ Creazione e gestione di filtri di metriche per log di CloudWatch Logs ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html)
**Video correlati:**
+ [ Analyze Log Data with CloudWatch Logs Insights ](https://www.youtube.com/watch?v=2s2xcwm8QrM)
+ [ Use CloudWatch Contributor Insights to Analyze High-Cardinality Data ](https://www.youtube.com/watch?v=ErWRBLFkjGI)
**Esempi correlati:**
+ [ Query di esempio di CloudWatch Logs ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_QuerySyntax-examples.html)
+ [ One Observability Workshop ](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro)
# OPS08-BP03 Analisi delle tracce del carico di lavoro
L'analisi dei dati di tracciamento è fondamentale per ottenere una visione completa del percorso operativo di un'applicazione. Visualizzando e comprendendo le interazioni tra i vari componenti, è possibile ottimizzare le prestazioni, identificare i colli di bottiglia e migliorare l'esperienza utente.
**Risultato desiderato:** Ottieni una chiara visibilità sulle operazioni distribuite della tua applicazione, che si traduce in una risoluzione più rapida dei problemi e in un'esperienza utente migliorata.
**Anti-pattern comuni:**
+ I dati di tracciamento vengono trascurati e ci si affida esclusivamente a log e metriche.
+ I dati di tracciamento non sono correlati ai log associati.
+ Vengono ignorate le metriche derivate dalle tracce, come la latenza e i tassi di errore.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:**
+ Miglioramento della risoluzione dei problemi e riduzione del tempo medio di risoluzione (MTTR).
+ Informazioni dettagliate sulle dipendenze e sul loro impatto.
+ Identificazione e correzione rapide dei problemi di prestazione.
+ Vengono sfruttate le metriche derivate dalle tracce per un processo decisionale informato.
+ Esperienze utente migliorate attraverso interazioni con i componenti ottimizzate.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all'implementazione
[AWS X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) offre una suite completa per l'analisi dei dati di tracciamento, fornendo una visione olistica delle interazioni con i servizi, monitorando le attività degli utenti e rilevando i problemi di prestazioni. Funzionalità come ServiceLens, X-Ray Insights, X-Ray Analytics e Amazon DevOps Guru permettono di ottenere informazioni fruibili più approfondite derivate dai dati di tracciamento.
### Passaggi dell'implementazione
I seguenti passaggi offrono un approccio strutturato per implementare efficacemente l'analisi dei dati di tracciamento utilizzando i servizi AWS:
1. **Integra AWS X-Ray:** Assicurati che X-Ray sia integrato con le tue applicazioni per acquisire dati di tracciamento.
1. **Analizza le metriche X-Ray:** analizza le metriche derivate dalle tracce di X-Ray, quali latenza, tassi di richiesta, percentuali di errore e distribuzioni dei tempi di risposta utilizzando [la mappa dei servizi](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-servicemap.html#xray-console-servicemap-view) per monitorare l'integrità delle applicazioni.
1. **Usa ServiceLens:** sfrutta la [mappa di ServiceLens](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/servicelens_service_map.html) per una maggiore osservabilità dei tuoi servizi e applicazioni. Ciò consente la visualizzazione integrata di tracce, metriche, log, allarmi e altre informazioni correlate all'integrità.
1. **Abilita X-Ray Insights:**
1. Attiva [X-Ray Insights](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-insights.html) per il rilevamento automatico delle anomalie nelle tracce.
1. Esamina le informazioni dettagliate per individuare i modelli e determinare le cause ultime, come l'aumento dei tassi di errore o delle latenze.
1. Consulta la cronologia delle informazioni dettagliate per un'analisi cronologica dei problemi rilevati.
1. **Usa X-Ray Analytics:** [X-Ray Analytics](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-analytics.html) consente di esplorare a fondo i dati di tracciamento, individuare modelli ed estrarre informazioni dettagliate.
1. **Usa i gruppi inX-Ray:** crea gruppi X-Ray per filtrare le tracce in base a criteri come l'elevata latenza, per un'analisi più mirata.
1. **Incorpora Amazon DevOps Guru:** Integra [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/) per trarre vantaggio dai modelli di machine learning che individuano le anomalie operative nelle tracce.
1. **Usa CloudWatch Synthetics:** utilizza [CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries_tracing.html) per creare canary per il monitoraggio continuo degli endpoint e dei flussi di lavoro. Questi canary possono integrarsi con X-Ray per fornire dati di tracciamento per un'analisi approfondita delle applicazioni testate.
1. **Usa Real User Monitoring (RUM):** con [AWS X-Ray e CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-services-RUM.html)è possibile analizzare ed eseguire il debug del percorso della richiesta a partire dagli utenti finali dell'applicazione tramite servizi AWS gestiti a valle. Ciò ti aiuta a identificare le tendenze e gli errori di latenza che hanno un impatto sugli utenti.
1. **Esegui correlazioni con i log:** esegui correlazioni [tra i dati di tracciamento e i relativi log](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/servicelens_troubleshooting.html#servicelens_troubleshooting_Nologs) all'interno della vista tracce di X-Ray per una prospettiva granulare sul comportamento delle applicazioni. Ciò consente di visualizzare gli eventi di log associati direttamente alle transazioni tracciate.
**Livello di impegno per il piano di implementazione:** medio.
## Risorse
**Best practice correlate:**
+ [OPS08-BP01 Analisi delle metriche del carico di lavoro](ops_workload_observability_analyze_workload_metrics.md)
+ [OPS08-BP02 Analizza i log relativi ai carichi di lavoro](ops_workload_observability_analyze_workload_logs.md)
**Documenti correlati:**
+ [ Using ServiceLens to Monitor Application Health ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ServiceLens.html)
+ [ Exploring Trace Data with X-Ray Analytics ](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-analytics.html)
+ [ Detecting Anomalies in Traces with X-Ray Insights ](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-insights.html)
+ [ Continuous Monitoring with CloudWatch Synthetics ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)
**Video correlati:**
+ [ Analyze and Debug Applications Using Amazon CloudWatch Synthetics and AWS X-Ray](https://www.youtube.com/watch?v=s2WvaV2eDO4)
+ [ Use AWS X-Ray Insights ](https://www.youtube.com/watch?v=tl8OWHl6jxw)
**Esempi correlati:**
+ [ One Observability Workshop ](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro)
+ [ Implementing X-Ray with AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/services-xray.html)
+ [ CloudWatch Synthetics Canary Templates ](https://github.com/aws-samples/cloudwatch-synthetics-canary-terraform)
# OPS08-BP04 Creare avvisi fruibili
Rilevare e rispondere tempestivamente alle deviazioni di comportamento dell'applicazione è fondamentale. È importante riconoscere quando i risultati basati sugli indicatori chiave di prestazione (KPI) sono a rischio o quando si verificano anomalie impreviste. Basare gli avvisi sui KPI garantisce che i segnali ricevuti siano direttamente correlati all'impatto aziendale od operativo. Questo approccio verso avvisi fruibili promuove risposte proattive e aiuta a mantenere le prestazioni e l'affidabilità del sistema.
**Risultato desiderato:** Si ricevono avvisi tempestivi, pertinenti e fruibili per l'identificazione e la mitigazione rapida di potenziali problemi, soprattutto quando i risultati dei KPI sono a rischio.
**Anti-pattern comuni:**
+ Impostazione di troppi avvisi non critici, con conseguente affaticamento da avvisi ("alert fatigue").
+ Non viene data priorità agli avvisi in base ai KPI, il che rende difficile comprendere l'impatto dei problemi sull'azienda.
+ Non affrontare le cause profonde porta a ricevere avvisi ripetuti per lo stesso problema.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:**
+ Riduzione dell'affaticamento da avvisi ("alert fatigue") concentrandosi su avvisi pertinenti e fruibili.
+ Maggiore operatività e affidabilità del sistema grazie al rilevamento e alla mitigazione proattiva dei problemi.
+ Migliore collaborazione tra team e risoluzione più rapida dei problemi grazie all'integrazione con i più diffusi strumenti di avviso e comunicazione.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** alto
## Guida all'implementazione
Per creare un meccanismo di avviso efficace, è fondamentale utilizzare metriche, log e dati di tracciamento che segnalino quando i risultati basati sui KPI sono a rischio o vengono rilevate anomalie.
### Passaggi dell'implementazione
1. **Definisci gli indicatori chiave di prestazione (KPI):** identifica i KPI della tua applicazione. Gli avvisi devono essere correlati a questi KPI per riflettere accuratamente l'impatto aziendale.
1. **Implementa il rilevamento delle anomalie:**
+ **Utilizza AWS Cost Anomaly Detection:** Configura [AWS Cost Anomaly Detection](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html) per rilevare automaticamente schemi insoliti, garantendo che gli avvisi vengano generati solo per anomalie autentiche.
+ **Utilizza X-Ray Insights:**
1. Configura [X-Ray Insights](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-insights.html) per rilevare anomalie nei dati di tracciamento.
1. Configura [notifiche per X-Ray Insights](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-insights.html#xray-console-insight-notifications) per ricevere avvisi quando si rilevano problemi.
+ **Esegui l'integrazione conDevOps Guru:**
1. sfrutta [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/) e le sue capacità di machine learning nel rilevare anomalie operative con i dati esistenti.
1. Passa alle [impostazioni di notifica](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/update-notifications.html#navigate-to-notification-settings) in DevOps Guru per impostare avvisi di anomalie.
1. **Implementa avvisi fruibili:** progetta avvisi che forniscano informazioni adeguate per intraprendere un'azione immediata.
1. **Riduci l'affaticamento da avvisi:** riduci al minimo gli avvisi non critici. Sovraccaricare i team con numerosi avvisi insignificanti può portare a trascurare problemi critici e a ridurre l'efficacia complessiva del meccanismo di avviso.
1. **Configura allarmi compositi:** utilizza [gli allarmi compositi di Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/blogs/mt/improve-monitoring-efficiency-using-amazon-cloudwatch-composite-alarms-2/) per raggruppare più allarmi.
1. **Esegui l'integrazione con strumenti di avviso:** incorpora strumenti come [Ops Genie](https://www.atlassian.com/software/opsgenie) e [PagerDuty](https://www.pagerduty.com/).
1. **Integra Amazon Q Developer in chat applications** Integra [Amazon Q Developer in chat applications](https://aws.amazon.com/chatbot/)per inoltrare avvisi a Chime, Microsoft Teams e Slack.
1. **Avviso basato sui log:** utilizza [filtri di metriche per log](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html) in CloudWatch per creare allarmi basati su eventi di log specifici.
1. **Revisiona e itera:** riesamina e ottimizza regolarmente le configurazioni degli avvisi.
**Livello di impegno per il piano di implementazione:** medio.
## Risorse
**Best practice correlate:**
+ [OPS04-BP01 Identificazione degli indicatori chiave di prestazione](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP02 Implementazione della telemetria dell'applicazione](ops_observability_application_telemetry.md)
+ [OPS04-BP03 Implementazione della telemetria dell'esperienza utente](ops_observability_customer_telemetry.md)
+ [OPS04-BP04 Implementazione della telemetria delle dipendenze](ops_observability_dependency_telemetry.md)
+ [OPS04-BP05 Implementazione del tracciamento distribuito](ops_observability_dist_trace.md)
+ [OPS08-BP01 Analisi delle metriche del carico di lavoro](ops_workload_observability_analyze_workload_metrics.md)
+ [OPS08-BP02 Analizza i log relativi ai carichi di lavoro](ops_workload_observability_analyze_workload_logs.md)
+ [OPS08-BP03 Analisi delle tracce del carico di lavoro](ops_workload_observability_analyze_workload_traces.md)
**Documenti correlati:**
+ [ Utilizzo degli allarmi di Amazon CloudWatch ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
+ [ Create a composite alarm ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Create_Composite_Alarm.html)
+ [ Create a CloudWatch alarm based on anomaly detection ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Create_Anomaly_Detection_Alarm.html)
+ [ DevOps Guru Notifications ](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/update-notifications.html)
+ [ X-Ray Insights notifications ](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-insights.html#xray-console-insight-notifications)
+ [ Monitora, gestisci e risolvi i problemi delle tue risorse AWS con ChatOps interattive ](https://aws.amazon.com/chatbot/)
+ [ Amazon CloudWatch Integration Guide \$1 PagerDuty ](https://support.pagerduty.com/docs/amazon-cloudwatch-integration-guide)
+ [ Integrate OpsGenie with Amazon CloudWatch ](https://support.atlassian.com/opsgenie/docs/integrate-opsgenie-with-amazon-cloudwatch/)
**Video correlati:**
+ [ Create Composite Alarms in Amazon CloudWatch ](https://www.youtube.com/watch?v=0LMQ-Mu-ZCY)
+ [ Amazon Q Developer in chat applications Overview ](https://www.youtube.com/watch?v=0jUSEfHbTYk)
+ [AWS on Air ft. Mutative Commands in Amazon Q Developer in chat applications ](https://www.youtube.com/watch?v=u2pkw2vxrtk)
**Esempi correlati:**
+ [ Alarms, incident management, and remediation in the cloud with Amazon CloudWatch ](https://aws.amazon.com/blogs/mt/alarms-incident-management-and-remediation-in-the-cloud-with-amazon-cloudwatch/)
+ [ Tutorial: Creating an Amazon EventBridge rule that sends notifications to Amazon Q Developer in chat applications ](https://docs.aws.amazon.com/chatbot/latest/adminguide/create-eventbridge-rule.html)
+ [ One Observability Workshop ](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro)
# OPS08-BP05 Creare dashboard
Le dashboard rappresentano la visualizzazione incentrata sull'utente dei dati di telemetria dei carichi di lavoro. Sebbene forniscano un'interfaccia visiva fondamentale, non dovrebbero sostituire i meccanismi di allarme, ma integrarli. Se realizzate con cura, sono in grado di fornire approfondimenti rapidi sullo stato e sulle prestazioni del sistema e possono informare gli stakeholder in tempo reale riguardo ai risultati aziendali e all'impatto dei problemi.
**Risultato desiderato:** Informazioni chiare e fruibili sullo stato del sistema e dell'azienda attraverso rappresentazioni visive.
**Anti-pattern comuni:**
+ Dashboard eccessivamente complicate con troppe metriche.
+ Affidarsi a dashboard senza avvisi per il rilevamento delle anomalie.
+ Non aggiornare le dashboard man mano che i carichi di lavoro si evolvono.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:**
+ Visibilità immediata delle metriche e dei KPI critici di sistema.
+ Miglioramento della comunicazione e della comprensione con gli stakeholder.
+ Informazioni dettagliate rapide sull'impatto dei problemi operativi.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all'implementazione
**Dashboard incentrate sul business**
Le dashboard personalizzate in base ai KPI aziendali coinvolgono una gamma più ampia di stakeholder. Anche se queste persone potrebbero non essere interessate alle metriche di sistema, desiderano comprendere le implicazioni aziendali di questi numeri. Una dashboard incentrata sul business garantisce che tutte le metriche tecniche e operative monitorate e analizzate siano allineate con gli obiettivi aziendali generali. Questo allineamento fornisce chiarezza, garantendo che tutti siano sulla stessa lunghezza d'onda per quanto riguarda ciò che è essenziale e ciò che non lo è. Inoltre, le dashboard che mettono in evidenza i KPI aziendali tendono ad essere più fruibili. Gli stakeholder possono comprendere rapidamente lo stato delle operazioni, le aree che richiedono attenzione e il potenziale impatto sui risultati aziendali.
Con questo in mente, al momento di creare una dashboard, assicurati che ci sia un equilibrio tra metriche tecniche e KPI aziendali. Entrambi sono fondamentali, ma si rivolgono a un pubblico diverso. Idealmente, dovresti disporre di dashboard che forniscano una visione olistica dello stato e delle prestazioni del sistema, mettendo in evidenza al contempo i principali risultati aziendali e le loro implicazioni.
Le dashboard di Amazon CloudWatch sono home page personalizzabili nella console CloudWatch che puoi utilizzare per monitorare le tue risorse in un'unica visualizzazione, anche quelle distribuite tra Regioni AWS e account diversi.
### Passaggi dell'implementazione
1. **Crea una dashboard di base:** [crea una nuova dashboard in CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/create_dashboard.html)assegnandole un nome descrittivo.
1. **Usa i widget Markdown:** prima di iniziare a lavorare con le metriche, usa [widget Markdown](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/add_remove_text_dashboard.html) per aggiungere un contesto testuale nella parte superiore della dashboard. Esso dovrebbe specificare cosa riguarda la dashboard, qual è l'importanza delle metriche rappresentate e può contenere anche link ad altri dashboard e strumenti di risoluzione dei problemi.
1. **Crea variabili della dashboard:** [incorpora le variabili della dashboard](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/cloudwatch_dashboard_variables.html) ove appropriato per consentire una visualizzazione dinamica e flessibile.
1. **Crea widget relativi alle metriche:** [aggiungi widget relativi alle metriche](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/create-and-work-with-widgets.html) per visualizzare varie metriche emesse dall'applicazione e personalizza questi widget in modo che rappresentino efficacemente lo stato del sistema e i risultati aziendali.
1. **Richieste di informazioni sui log:** Utilizza [CloudWatch Logs Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_ExportQueryResults.html) per ricavare metriche utilizzabili dai log e visualizzare queste informazioni sulla tua dashboard.
1. **Imposta allarmi:** integra [avvisi CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/add_remove_alarm_dashboard.html) nella tua dashboard per una rapida visualizzazione di tutte le metriche che superano le soglie prestabilite.
1. **Usa Contributor Insights:** incorpora [Contributor Insights di CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ContributorInsights-ViewReports.html) per analizzare i campi ad alta cardinalità e comprendere meglio i principali fattori di contribuzione della tua risorsa.
1. **Progetta widget personalizzati:** per esigenze specifiche non soddisfatte dai widget standard, valuta la possibilità di creare [widget personalizzati](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/add_custom_widget_dashboard.html). Questi possono attingere da varie origini dati o rappresentare i dati in modi unici.
1. **Itera e perfeziona:** man mano che la tua applicazione si evolve, riesamina regolarmente la dashboard per assicurarne la pertinenza.
## Risorse
**Best practice correlate:**
+ [OPS04-BP01 Identificazione degli indicatori chiave di prestazione](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS08-BP01 Analisi delle metriche del carico di lavoro](ops_workload_observability_analyze_workload_metrics.md)
+ [OPS08-BP02 Analizza i log relativi ai carichi di lavoro](ops_workload_observability_analyze_workload_logs.md)
+ [OPS08-BP03 Analisi delle tracce del carico di lavoro](ops_workload_observability_analyze_workload_traces.md)
+ [OPS08-BP04 Creare avvisi fruibili](ops_workload_observability_create_alerts.md)
**Documenti correlati:**
+ [ Creazione di pannelli di controllo per visibilità operativa ](https://aws.amazon.com/builders-library/building-dashboards-for-operational-visibility/)
+ [ Utilizzo dei pannelli di controllo Amazon CloudWatch ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html)
**Video correlati:**
+ [ Create Cross Account & Cross Region CloudWatch Dashboards ](https://www.youtube.com/watch?v=eIUZdaqColg)
+ [AWS re:Invent 2021 - Gain enterprise visibility with Cloud AWS operation dashboards ](https://www.youtube.com/watch?v=NfMpYiGwPGo)
**Esempi correlati:**
+ [ One Observability Workshop ](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro)
+ [ Monitoraggio delle applicazioni con Amazon CloudWatch ](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/application-monitoring-with-cloudwatch/)