

# COST01-BP03 Definizione di budget e previsioni per il cloud
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 Adatta i processi di previsione e di budgeting organizzativi esistenti in modo che siano compatibili con la natura altamente variabile dei costi e dell'utilizzo del cloud. I processi devono essere dinamici, utilizzando algoritmi basati su tendenze o fattori chiave aziendali o una combinazione di entrambi. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** alto 

## Guida all'implementazione
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 I clienti utilizzano il cloud per ottenere efficienza, velocità e agilità, determinando un'elevata variabilità in termini di costi e utilizzo. I costi possono diminuire (o a volte aumentare) in seguito all'aumento dell'efficienza del carico di lavoro o con la distribuzione di nuovi carichi di lavoro e funzionalità. I carichi di lavoro possono essere dimensionati per servire un maggior numero di clienti, aumentando l'utilizzo e i costi del cloud. Le risorse sono ancora più accessibili di prima. L'elasticità del cloud va di pari passo con l'elasticità dei costi e delle previsioni. Gli attuali processi di budgeting dell'organizzazione devono essere modificati per incorporare questa variabilità. 

 Il budget è generalmente previsto per un solo anno e rimane fisso, richiedendo il rispetto rigoroso di tutte le parti coinvolte. Al contrario, le previsioni sono più flessibili, consentono aggiustamenti nel corso dell'anno e forniscono proiezioni dinamiche su un periodo di uno, due o tre anni. Sia la definizione del budget che le previsioni svolgono un ruolo cruciale nella definizione delle aspettative finanziarie tra le varie parti interessate tecnologiche e aziendali. Una previsione e un'implementazione accurate rendono responsabili anche le parti interessate che sono direttamente coinvolte nella gestione costi di provisioning e possono aumentare la loro consapevolezza generale dei costi. 

 È possibile adattare i processi di budgeting e previsione esistenti per renderli più dinamici utilizzando un algoritmo basato sulle tendenze (utilizzando i costi storici come input) o algoritmi basati sui fattori aziendali (ad esempio, lancio di nuovi prodotti, espansione regionale o nuovi ambienti per i carichi di lavoro), ideali per un ambiente di spesa dinamico e variabile o una combinazione di fattori legati alle tendenze e al business. 

 Puoi utilizzare [AWS Cost Explorer](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-forecast.html) per elaborare previsioni basate sulle tendenze per un intervallo di tempo futuro definito in base alle spese pregresse. Il motore di previsione di AWS Cost Explorer segmenta i dati storici in base ai tipi di addebito, ad esempio le istanze riservate, e utilizza una combinazione di machine learning e modelli basati su regole per elaborare previsioni di spesa per tutti i singoli tipi di addebito. 

 È necessario identificare i fattori di business che possono influire sui costi di utilizzo e fare previsioni per ciascuno di essi separatamente per assicurarsi che l'utilizzo previsto sia calcolato in anticipo. Alcuni dei fattori sono collegati ai team IT e di prodotto all'interno dell'organizzazione. Altri fattori di business, come eventi di marketing, promozioni, fusioni e acquisizioni, sono noti ai responsabili delle vendite, del marketing e del business, ed è importante collaborare e tenere conto anche di tutti questi fattori trainanti della domanda. È necessario lavorare a stretto contatto con loro per comprendere l'impatto sui nuovi fattori aziendali interni. 

 Dopo aver determinato la previsione basata sulle tendenze utilizzando Cost Explorer o altri strumenti, utilizza il [Calcolatore dei prezzi AWS](https://calculator.aws/#/) per calcolare la stima dei costi futuri e dei casi d'uso AWS in base all'utilizzo previsto (traffico, richieste al secondo, istanza Amazon EC2 richiesta). È possibile utilizzarlo anche per supportare il processo di pianificazione delle modalità di spesa, la ricerca delle opportunità di riduzione dei costi e l'elaborazione di decisioni informate in caso di utilizzo di AWS. È importante tenere traccia dell'accuratezza di tale previsione poiché i budget devono essere impostati sulla base di questi calcoli e stime delle previsioni. 

 utilizza [Budget AWS](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-budgets/) per impostare budget personalizzati a un livello granulare specificando il periodo di tempo, la periodicità o l'importo (fisso o variabile) e aggiungendo filtri come servizi, Regione AWS e tag. Per essere sempre aggiornati in merito alle prestazioni dei budget esistenti, puoi creare e programmare [report Budget AWS](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/reporting-cost-budget.html) da inviare tramite e-mail a te e alle parti coinvolte a cadenza regolare. Puoi anche creare [avvisi Budget AWS](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/budgets-best-practices.html) basati sui costi effettivi, ovvero avvisi intrinsecamente reattivi, oppure sui costi previsti, ovvero avvisi che consentono di implementare tempestivamente azioni correttive a fronte di potenziali eventi di superamento dei costi. È possibile essere avvisati al superamento o al previsto superamento dei costi o dell'utilizzo definiti nel budget. 

 utilizza [AWS Cost Anomaly Detection](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-anomaly-detection/) Per evitare o ridurre gli imprevisti a livello di costi e ottimizzare il controllo senza rallentare i processi di innovazione. AWS Cost Anomaly Detection sfrutta il machine learning per individuare spese anomale e cause principali in modo da rendere possibile la tempestiva adozione di misure correttive. [Grazie a tre semplici passaggi](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-anomaly-detection/), puoi creare una funzione di controllo contestualizzato personalizzato e ricevere avvisi quando viene rilevata una spesa anomala. 

 Come indicato nel pilastro sull'ottimizzazione dei costi di Well-Architected [Sezione Collaborazione tra finanza e tecnologia](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/cost-optimization-pillar/finance-and-technology-partnership.html)è importante che esistano collaborazione e opportunità di contatto tra IT, finanza e le altre parti coinvolte per verificare che tutti stiano utilizzando gli stessi strumenti e processi a garanzia del modello di consistenza. Nei casi in cui si rendano necessarie modifiche del budget, l'incremento della frequenza delle occasioni di contatto permette infatti di intervenire e reagire più tempestivamente. 

### Passaggi dell'implementazione
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+  **Analizza le previsioni basate sulle tendenze:** Utilizza strumenti di previsione basati sulle tendenze preferiti come AWS Cost Explorer e Amazon Forecast. Analizza i costi di utilizzo rispetto a diversi aspetti o componenti come servizio, account, tag e categorie di costi. Se è necessaria una previsione avanzata, importa i dati AWS Cost and Usage Report in Amazon Forecast (che applica la regressione lineare alla previsione come forma di machine learning). 
+  **Analizza le previsioni basate sui driver:** identifica l'impatto dei fattori aziendali sull'utilizzo del cloud e fai previsioni per ciascuno di essi separatamente per calcolare in anticipo il costo di utilizzo previsto. Collabora a stretto contatto con i responsabili delle unità aziendali e le parti interessate per comprendere l'impatto sui nuovi driver aziendali e calcolare le variazioni dei costi previste per definire budget accurati. 
+  **Aggiorna i processi di previsione e budget esistenti:** Definisci i tuoi processi di previsione del budget in base ai metodi di previsione adottati, ad esempio basati sulle tendenze, basati sui fattori di business o su una combinazione di entrambi i metodi di previsione. I budget devono essere calcolati e realistici, basati su tali processi di previsione. 
+  **Configurazione di avvisi e notifiche:** Usa Avvisi Budget AWS e AWS Cost Anomaly Detection per ricevere avvisi e notifiche. 
+  **Esecuzione di revisioni a intervalli regolari con le parti coinvolte chiave, **ad esempio le parti coinvolte nelle aree IT, finanza, piattaforma e altre aree strategiche dell'azienda, dovrebbero essere allineate alle modifiche a livello di direttive e utilizzi aziendali. 

## Risorse
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 **Documenti correlati:** 
+  [AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/?sc_channel=cfm-blog&sc_campaign=using-the-right-tools-for-your-cloud-cost-forecasting&sc_medium=plan-and-evaluate&sc_content=cfm-blog&sc_detail=link&sc_outcome=aw&sc_publisher=cfm-awareness&trk=using-the-right-tools-for-your-cloud-cost-forecasting_cfm-blog_link) 
+  [AWS Cost and Usage Report](https://docs.aws.amazon.com/cur/latest/userguide/what-is-cur.html) 
+  [Previsioni Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/forecasts-and-whatifs.html) 
+  [Amazon Forecast](https://aws.amazon.com/forecast/) 
+  [Budget AWS](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-budgets/) 
+  [Blog delle novità di AWS](https://aws.amazon.com/blogs/aws/) 

 **Video correlati:** 
+  [How can I use Budget AWS to track my spending and usage](https://www.youtube.com/watch?v=Ris23gKc7s0) 
+  [AWS Cost Optimization Series: Budget AWS](https://www.youtube.com/watch?v=5vYEVQzoMeM) 

 **Esempi correlati:** 
+  [Understand and build driver-based forecasting](https://aws.amazon.com/blogs/aws-cloud-financial-management/understand-and-build-driver-based-forecasting/) 
+  [How to establish and drive a forecasting culture](https://aws.amazon.com/blogs/aws-cloud-financial-management/how-to-establish-and-drive-a-forecasting-culture/) 
+  [How to improve your cloud cost forecasting](https://aws.amazon.com/blogs/aws-cloud-financial-management/forecasting-blog-series-1-3-ways-to-more-effectively-forecast-cloud-spend/) 
+  [Using the right tools for your cloud cost forecasting](https://aws.amazon.com/blogs/aws-cloud-financial-management/using-the-right-tools-for-your-cloud-cost-forecasting/) 