PERF08-BP05 Scelta di più strategie relative alle prestazioni

Se possibile, utilizza più strategie per migliorare le prestazioni. Scegli, ad esempio, strategie come la memorizzazione dei dati nella cache per evitare eccessive chiamate di rete o dei database, l'utilizzo di repliche di lettura per i motori di database al fine di migliorare i tassi di lettura, lo sharding o la compressione dei dati, ove possibile, per ridurre i volumi, e il buffering e lo streaming dei risultati man mano che diventano disponibili per evitare blocchi.

Man mano che apporti modifiche al carico di lavoro, raccogli e valuta i parametri per stabilire l'impatto dei cambiamenti. Misura gli impatti sul sistema e sugli utenti finali per capire in che modo i compromessi adottati influiscono sul carico di lavoro. Adotta un approccio sistematico, come il test del carico, per valutare se i compromessi migliorano le prestazioni.

Anti-pattern comuni:

Vantaggi dell'adozione di questa best practice: Per ottimizzare le prestazioni e l'utilizzo delle risorse, è necessario disporre di una vista operativa unificata, di dati granulari in tempo reale e di un riferimento storico. Puoi creare pannelli di controllo ed eseguire calcoli parametrici sui dati per ottenere informazioni operative e di utilizzo per i tuoi carichi di lavoro man mano che cambiano nel corso del tempo.

Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata: Bassa

Guida all'implementazione

Utilizza un approccio basato sui dati per far evolvere la tua architettura: quando apporti modifiche al carico di lavoro, raccogli e valuta i parametri per determinare l'impatto di tali modifiche. Misura gli impatti sul sistema e sugli utenti finali per capire in che modo i compromessi adottati influiscono sul carico di lavoro. Adotta un approccio sistematico, come il test del carico, per valutare se i compromessi migliorano le prestazioni.

Risorse

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