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Personalizzato

Che cos'è AWS Trasformazione personalizzata?

AWS Transform custom utilizza l'intelligenza artificiale agentica per eseguire la modernizzazione su larga scala di software, codice, librerie e framework per ridurre il debito tecnico. Gestisce diversi scenari, tra cui aggiornamenti delle versioni linguistiche, migrazioni di API e servizi, aggiornamenti e migrazioni del framework, refactoring del codice e trasformazioni specifiche dell'organizzazione.

Grazie all'apprendimento continuo, l'agente migliora sulla base di ogni esecuzione e feedback degli sviluppatori, offrendo trasformazioni ripetibili e di alta qualità senza richiedere competenze specializzate in automazione.

Funzionalità chiave

AWS Transform custom offre le seguenti funzionalità:

Modelli di trasformazione

AWS Transform custom supporta diversi modelli di trasformazione per soddisfare le vostre esigenze di modernizzazione. Ogni modello presenta caratteristiche di complessità diverse in base all'ambito e alla natura delle modifiche richieste.

In che modo AWS Transform Custom Works

AWS Transform custom viene solitamente utilizzato in progetti su larga scala in cui vengono trasformate più basi di codice o moduli. I team in genere seguono un flusso di lavoro in quattro fasi:

Definisci la trasformazione: fornisci all'agente istruzioni, documentazione ed esempi di codice in linguaggio naturale, che genera una definizione iniziale di trasformazione. Questa definizione può essere perfezionata in modo iterativo tramite chat o modifiche dirette. Questa fase può essere saltata quando si utilizzano AWS trasformazioni gestite.

Pilota o Proof-of-Concept: testa la trasformazione su basi di codice di esempio e perfezionala in base ai risultati. Questa fase di convalida aiuta a stimare i costi e gli sforzi della trasformazione completa. L'apprendimento continuo migliora la qualità durante questa fase.

Esecuzione scalata: configura l'esecuzione di massa automatizzata utilizzando la CLI, con gli sviluppatori che esaminano e convalidano i risultati. Monitora i progressi utilizzando l'applicazione web e monitora le trasformazioni su più repository.

Monitoraggio e revisione: l'apprendimento continuo migliora automaticamente la qualità della trasformazione. Rivedi le lezioni estratte dalle esecuzioni precedenti per assicurarti che soddisfino gli standard di qualità e archivia quelle che non sono utili.

Comprensione dei concetti chiave di

Questa sezione spiega i concetti chiave per lavorare con AWS Transform custom.

Definizioni di trasformazione

Una definizione di trasformazione contiene le istruzioni e le conoscenze necessarie per eseguire una trasformazione specifica del codice. È rappresentata come un'abilità e consiste in:

AWS Transform CLI scarica automaticamente le definizioni di trasformazione nella directory corrente quando necessario per l'esecuzione, l'ispezione o la modifica.

Registro delle trasformazioni

Il registro delle trasformazioni è l'archivio centralizzato del tuo AWS account per l'archiviazione e la gestione delle definizioni di trasformazione. Le trasformazioni nel registro possono essere:

Bozza e trasformazioni pubblicate

AWS Transform custom supporta due stati per le trasformazioni nel registro:

Le bozze di trasformazione sono definizioni di trasformazione in corso o non testate. Vengono salvate come versioni specifiche e possono essere recuperate, aggiornate ed eseguite dagli utenti che fanno riferimento a quella versione specifica. Le bozze sono utili per lo sviluppo, il test e il perfezionamento iterativi prima che la trasformazione sia pronta per essere condivisa con il team. Le bozze sono anche associate a conversazioni specifiche. Se riavvii la CLI, puoi utilizzarla atx --conversation-id {id} per ripristinarne una precedente.

Le trasformazioni pubblicate sono disponibili nel registro delle trasformazioni del tuo account per essere eseguite da altri utenti con le autorizzazioni IAM richieste. Le trasformazioni pubblicate possono essere scoperte utilizzando. atx custom def list

Il flusso di lavoro tipico è:

Puoi anche pubblicare una trasformazione direttamente senza salvarla come bozza.

Riferimenti vs. lezioni

AWS Transform custom utilizza due tipi di conoscenze per migliorare la qualità della trasformazione:

I riferimenti sono documentazione fornita dall'utente memorizzata nella references/ cartella di una definizione di trasformazione. I riferimenti supportano solo file di testo (massimo 10 MB in totale per tutti i file) e di solito contengono documentazione, specifiche API, guide alla migrazione ed esempi di codice. I riferimenti vengono caricati secondo necessità durante l'esecuzione della trasformazione. I riferimenti vengono aggiunti durante la creazione o l'aggiornamento di una definizione di trasformazione in modalità interattiva.

Le lezioni vengono estratte automaticamente dalle esecuzioni precedenti di una trasformazione. Il sistema di apprendimento continuo le genera sulla base delle traiettorie di esecuzione, del feedback degli sviluppatori e delle correzioni di codice riscontrate durante le trasformazioni. Raggruppa le lezioni correlate in categorie in modo da poterle rivedere insieme. A differenza dei riferimenti, che vengono forniti in anticipo, le lezioni si accumulano nel tempo man mano che si esegue la trasformazione su diverse basi di codice e il sistema le applica automaticamente per migliorare le esecuzioni future. Puoi rivedere e gestire le lezioni in modo interattivo con. atx custom def learnings

Comandi di creazione e convalida

Il comando build o validation è un parametro opzionale che specifica come convalidare il codice durante il processo di trasformazione. Questo comando viene eseguito in vari punti durante la trasformazione per garantire l'integrità del codice.

Fornire un comando che convalidi i risultati e restituisca problemi se la convalida fallisce è molto importante per migliorare la qualità della trasformazione attraverso l'apprendimento continuo. Se non è necessaria alcuna compilazione o convalida, omettila dal tuo input.

Per esempi e linee guida dettagliate, consulta Comandi di compilazione e convalida nella sezione Flussi di lavoro.

Apprendimento continuo

L'apprendimento continuo è il sistema che acquisisce automaticamente il feedback da ogni esecuzione di trasformazione e migliora la qualità della trasformazione nel tempo. Il sistema raccoglie informazioni tramite:

Il sistema di apprendimento continuo elabora queste informazioni per creare lezioni da aggiungere alla definizione di trasformazione per migliorare le trasformazioni future. Il sistema esegue automaticamente il processo di apprendimento dopo il completamento delle trasformazioni, senza richiedere alcun input aggiuntivo da parte dell'utente.

Gestione delle lezioni

Il sistema genera automaticamente le lezioni, ma sei tu a decidere quali applicare alle sessioni future. Il atx custom def learnings comando apre una sessione terminale interattiva per la revisione e la cura delle lezioni accumulate durante la trasformazione.

In questa sessione, puoi:

Per istruzioni dettagliate, consulta Apprendimento continuo.

Client-Side Competenze

Client-side le competenze sono funzionalità aggiuntive che estendono l'agente durante le esecuzioni di trasformazione. A differenza delle definizioni di trasformazione che definiscono la trasformazione da eseguire, le competenze lato client forniscono strumenti, script e istruzioni supplementari che l'agente può utilizzare insieme alle funzionalità integrate durante qualsiasi trasformazione.

Client-side le competenze vengono rilevate nelle directory a livello di progetto e a livello di utente. Posiziona le competenze a livello di progetto quando applicano gli standard specifici di un repository e a livello di utente quando si applicano a tutti i tuoi progetti. Project-level le competenze sono disponibili solo quando viene fornito un percorso di archiviazione del codice. Per la configurazione e l'utilizzo dettagliati, vedereClient-Side Competenze.

Introduzione ai comandi di trasformazione personalizzati

Di seguito sono riportati alcuni comandi che è possibile utilizzare con le trasformazioni personalizzate. L'elenco completo dei comandi si trova nel riferimento ai comandi AWS Transform custom transformations.