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# Utilizzo del rilevamento di linguaggio tossico
## Utilizzo del rilevamento di linguaggio tossico in una trascrizione in batch
Per utilizzare il rilevamento di linguaggio tossico con una trascrizione in batch, vedi quanto segue per alcuni esempi:
### Console di gestione AWS
1. Accedi alla [Console di gestione AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).
1. Nel riquadro di navigazione, scegli **Processi di trascrizione**, quindi seleziona **Crea processo** (in alto a destra). Si aprirà la pagina **Specifica i dettagli del processo**.
1. Nella pagina **Specifica i dettagli del processo**, puoi anche abilitare la redazione delle PII, se lo desideri. Tieni presente che le altre opzioni elencate non sono supportate dal rilevamento della tossicità. Seleziona **Avanti**. Verrà visualizzata la pagina **Configura processo - opzionale**. Nel pannello **Impostazioni audio**, seleziona **Rilevamento della tossicità**.
1. Seleziona **Crea processo** per eseguire il processo di trascrizione.
1. Una volta completato il processo di trascrizione, puoi scaricare la trascrizione dal menu a discesa **Scarica** nella pagina dei dettagli del processo di trascrizione.
### AWS CLI
Questo esempio utilizza il [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)comando e il parametro. `ToxicityDetection` Per ulteriori informazioni, consulta [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html) e [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ToxicityDetection.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ToxicityDetection.html).
```
aws transcribe start-transcription-job \
--region {{us-west-2}} \
--transcription-job-name {{my-first-transcription-job}} \
--media MediaFileUri={{s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac}} \
--output-bucket-name {{amzn-s3-demo-bucket}} \
--output-key {{my-output-files/}} \
--language-code en-US \
--toxicity-detection ToxicityCategories=ALL
```
Ecco un altro esempio di utilizzo del [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)comando e un corpo della richiesta che include il rilevamento della tossicità.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--region {{us-west-2}} \
--cli-input-json {{file://filepath/my-first-toxicity-job.json}}
```
Il file *my-first-toxicity-job.json* contiene il seguente corpo della richiesta.
```
{
"TranscriptionJobName": "{{my-first-transcription-job}}",
"Media": {
"MediaFileUri": "{{s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac}}"
},
"OutputBucketName": "{{amzn-s3-demo-bucket}}",
"OutputKey": "{{my-output-files/}}",
"LanguageCode": "en-US",
"ToxicityDetection": [
{
"ToxicityCategories": [ "ALL" ]
}
]
}
```
### AWS SDK per Python (Boto3)
Questo esempio utilizza AWS SDK per Python (Boto3) to enable `ToxicityDetection` per il metodo [start\_transcription\_job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_transcription_job). Per ulteriori informazioni, consulta [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html) e [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/Welcome.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/Welcome.html).
Per ulteriori esempi di utilizzo dello scenario e degli esempi tra servizi AWS SDKs, inclusi quelli relativi a specifiche funzionalità, consultate il capitolo. [Esempi di codice per l'utilizzo di Amazon Transcribe AWS SDKs](service_code_examples.md)
```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', '{{us-west-2}}')
job_name = "{{my-first-transcription-job}}"
job_uri = "{{s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac}}"
transcribe.start_transcription_job(
TranscriptionJobName = job_name,
Media = {
'MediaFileUri': job_uri
},
OutputBucketName = '{{amzn-s3-demo-bucket}}',
OutputKey = '{{my-output-files/}}',
LanguageCode = 'en-US',
ToxicityDetection = [
{
'ToxicityCategories': ['ALL']
}
]
)
while True:
status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)
```
## Output di esempio
Il linguaggio tossico è etichettato e classificato nell'output della trascrizione. Ogni istanza di linguaggio tossico viene classificata e assegnato un punteggio di affidabilità (un valore compreso tra 0 e 1). Un valore di affidabilità più elevato indica una maggiore probabilità che il contenuto contenga linguaggio tossico all'interno della categoria specificata.
### Esempio di output (JSON)
Di seguito è riportato un esempio di output in formato JSON che mostra linguaggio tossico classificato con punteggi di affidabilità associati.
```
{
"jobName": "{{my-toxicity-job}}",
"accountId": "{{111122223333}}",
"results": {
"transcripts": [...],
"items":[...],
"toxicity_detection": [
{
"text": "What the * are you doing man? That's why I didn't want to play with your * . man it was a no, no I'm not calming down * man. I well I spent I spent too much * money on this game.",
"toxicity": 0.7638,
"categories": {
"profanity": 0.9913,
"hate_speech": 0.0382,
"sexual": 0.0016,
"insult": 0.6572,
"violence_or_threat": 0.0024,
"graphic": 0.0013,
"harassment_or_abuse": 0.0249
},
"start_time": 8.92,
"end_time": 21.45
},
Items removed for brevity
{
"text": "What? Who? What the * did you just say to me? What's your address? What is your * address? I will pull up right now on your * * man. Take your * back to , tired of this **.",
"toxicity": 0.9816,
"categories": {
"profanity": 0.9865,
"hate_speech": 0.9123,
"sexual": 0.0037,
"insult": 0.5447,
"violence_or_threat": 0.5078,
"graphic": 0.0037,
"harassment_or_abuse": 0.0613
},
"start_time": 43.459,
"end_time": 54.639
},
]
},
...
"status": "COMPLETED"
}
```