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# Abilitazione del riepilogo generativo delle chiamate
<a name="tca-enable-summarization"></a>

**Nota**  
 **Realizzato da Amazon Bedrock:** AWS implementa il rilevamento [automatico degli abusi](https://docs.aws.amazon.com//bedrock/latest/userguide/abuse-detection.html). Poiché il riepilogo post-contatto con tecnologia dell'IA generativa è basato su Amazon Bedrock, gli utenti possono sfruttare appieno i controlli implementati in Amazon Bedrock per garantire la sicurezza, la protezione e l'uso responsabile dell'intelligenza artificiale (IA). 

Per utilizzare il riepilogo generativo delle chiamate con un processo di analisi post-chiamata, consulta quanto segue per alcuni esempi:

## Console di gestione AWS
<a name="analytics-summarization-console"></a>

Nel pannello Riepilogo, abilita il riepilogo generativo delle chiamate per ricevere il riepilogo nell'output.

![Amazon Transcribe screenshot della console: la pagina «Call Analytics jobs».](http://docs.aws.amazon.com/it_it/transcribe/latest/dg/images/analytics-summarization.png)


## AWS CLI
<a name="analytics-summarization-cli"></a>

Questo esempio utilizza il [start-call-analytics-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-call-analytics-job.html)comando e il `Settings` parametro con i sottoparametri. `Summarization` Per ulteriori informazioni, consulta [https://docs.aws.amazon.com//transcribe/latest/APIReference/API_StartCallAnalyticsJob.html](https://docs.aws.amazon.com//transcribe/latest/APIReference/API_StartCallAnalyticsJob.html). 

```
aws transcribe start-call-analytics-job \
--region {{us-west-2}} \
--call-analytics-job-name {{my-first-call-analytics-job}} \
--media MediaFileUri={{s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac}} \
--output-location {{s3://amzn-s3-demo-bucket/my-output-files/}} \
--data-access-role-arn {{arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole}} \
--channel-definitions ChannelId=0,ParticipantRole=AGENT ChannelId=1,ParticipantRole=CUSTOMER
--settings '{"Summarization":{"GenerateAbstractiveSummary":true}}'
```

Ecco un altro esempio di utilizzo del [start-call-analytics-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-call-analytics-job.html)comando e un corpo della richiesta che consente il riepilogo per quel processo.

```
aws transcribe start-call-analytics-job \
--region {{us-west-2}} \
--cli-input-json {{file://filepath/my-call-analytics-job.json}}
```

Il file *my-call-analytics-job.json* contiene il seguente corpo della richiesta.

```
{
  "CallAnalyticsJobName": {{"my-first-call-analytics-job"}},
  "DataAccessRoleArn": {{"arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole"}},
  "Media": {
    "MediaFileUri": {{"s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"}}
  },
  "OutputLocation": {{"s3://amzn-s3-demo-bucket/my-output-files/"}},
  "ChannelDefinitions": [
    {
      "ChannelId": 0,
      "ParticipantRole": "AGENT"
    },
    {
      "ChannelId": 1,
      "ParticipantRole": "CUSTOMER"
    }
  ],
  "Settings": {
    "Summarization":{
      "GenerateAbstractiveSummary": true
    }
  }
}
```

## AWS SDK per Python (Boto3)
<a name="analytics-summarization-python"></a>

[Questo esempio lo utilizza AWS SDK per Python (Boto3) per avviare una Call Analytics con il riepilogo abilitato utilizzando il metodo start\_call\_analytics\_job.](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_call_analytics_job) Per ulteriori informazioni, consulta [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartCallAnalyticsJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartCallAnalyticsJob.html).

Per ulteriori esempi di utilizzo dello scenario e degli esempi interservizi AWS SDKs, inclusi quelli relativi a specifiche funzionalità, consultate il capitolo. [Esempi di codice per l'utilizzo di Amazon Transcribe AWS SDKs](service_code_examples.md)

```
from __future__ import print_function
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', {{'us-west-2'}})
job_name = {{"my-first-call-analytics-job"}}
job_uri = {{"s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"}}
output_location = {{"s3://amzn-s3-demo-bucket/my-output-files/"}}
data_access_role = {{"arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole"}}
transcribe.start_call_analytics_job(
  CallAnalyticsJobName = job_name,
  Media = {
    'MediaFileUri': job_uri
  },
  DataAccessRoleArn = data_access_role,
  OutputLocation = output_location,
  ChannelDefinitions = [
    {
      'ChannelId': 0, 
      'ParticipantRole': 'AGENT'
    },
    {
      'ChannelId': 1, 
      'ParticipantRole': 'CUSTOMER'
    }
  ],
  Settings = {
    "Summarization":
      {
        "GenerateAbstractiveSummary": true
      }
  }
)
    
while True:
  status = transcribe.get_call_analytics_job(CallAnalyticsJobName = job_name)
  if status['CallAnalyticsJob']['CallAnalyticsJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
    break
  print("Not ready yet...")
  time.sleep(5)
print(status)
```