

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Redazione o identificazione delle informazioni di identificazione personale
Redazione delle trascrizioni

La redazione viene utilizzata per mascherare o rimuovere contenuti sensibili, sotto forma di informazioni di identificazione personale (PII), dalle trascrizioni. I tipi di dati personali che è Amazon Transcribe possibile modificare variano tra le trascrizioni in batch e quelle in streaming. Per visualizzare l'elenco delle PII per ogni metodo di trascrizione, consulta [Redazione delle PII nel processo in batch](pii-redaction-batch.md) e [Redazione o identificazione delle PII in un flusso in tempo reale](pii-redaction-stream.md). Con le trascrizioni in streaming, hai anche la possibilità di contrassegnare le PII senza redigerle; per un esempio di output, consulta [Esempio di output di identificazione delle PII](pii-redaction-output.md#pii-redaction-output-id).

Quando la redazione è abilitata, hai la possibilità di generare solo una trascrizione redatta o sia una trascrizione redatta che una trascrizione non redatta. Se scegli di generare solo una trascrizione redatta, tieni presente che i file multimediali sono l'unico posto in cui viene archiviata la conversazione completa. Se elimini i file multimediali originali, non viene registrata alcuna traccia delle PII non redatte. Per questo motivo, può essere prudente generare una trascrizione non redatta oltre a una redatta.

Per ulteriori informazioni sulla redazione delle PII con trascrizioni in batch, consulta: [Redazione delle PII nel processo in batch](pii-redaction-batch.md).

Per ulteriori informazioni sulla redazione o identificazione delle PII con trascrizioni in streaming, consulta: [Redazione o identificazione delle PII in un flusso in tempo reale](pii-redaction-stream.md).

**Importante**  
La funzionalità di redazione è progettata per identificare e rimuovere i dati sensibili. Tuttavia, a causa della natura predittiva dell'apprendimento automatico, Amazon Transcribe potrebbe non identificare e rimuovere tutte le istanze di dati sensibili nella trascrizione. Ti consigliamo vivamente di esaminare l'output redatto per assicurarti che soddisfi le tue esigenze.  
La funzionalità di redazione non soddisfa i requisiti per la de-identificazione previsti dalle leggi sulla privacy in ambito sanitario, come la legge statunitense Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) del 1996.

Per una guida video sulla redazione e l'identificazione delle informazioni personali, consulta:

[![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/https://www.youtube.com/embed/4H8dQoeLkyM/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/4H8dQoeLkyM)


# Redazione delle PII nel processo in batch


Quando si redigono informazioni di identificazione personale (PII) da una trascrizione durante un processo di trascrizione in batch, Amazon Transcribe sostituisce ogni istanza identificata di PII con `[PII]` nel corpo del testo principale della trascrizione. Puoi anche visualizzare il tipo di PII che è stato oscurato nella parte dell'output della trascrizione. word-for-word Per un esempio di output, vedi [Esempio di output redatto (batch)](pii-redaction-output.md#pii-redaction-output-batch).

La redazione con trascrizioni in batch è disponibile in inglese americano () e spagnolo americano ()`en-US`. `es-US` La redazione non è compatibile con l'[identificazione della lingua](lang-id-batch.md).

Sia le trascrizioni redatte che quelle non redatte vengono archiviate nello stesso bucket di output. Amazon S3 Amazon Transcribe le memorizza in un bucket specificato dall'utente o nel bucket predefinito gestito dal servizio. Amazon S3 


**I tipi di PII sono riconoscibili per le Amazon Transcribe trascrizioni in batch**  

| Tipo di PII | Description | 
| --- | --- | 
| ADDRESS | Un indirizzo fisico, ad esempio *100 Main Street, Anytown, USA* o *Suite \$112, Edificio 123*. Un indirizzo può includere una via, un edificio, una posizione, una città, uno stato, una nazione, una contea, un CAP, un distretto, un quartiere e altro ancora.  | 
| ALL | Redigi o identifica tutti i tipi di PII elencati in questa tabella. | 
| BANK\$1ACCOUNT\$1NUMBER | Numero del conto bancario statunitense. In genere hanno una lunghezza compresa tra 10 e 12 cifre, ma Amazon Transcribe riconosce anche i numeri di conto bancario quando sono presenti solo le ultime 4 cifre. | 
| BANK\$1ROUTING | Numero di routing del conto bancario statunitense. In genere hanno una lunghezza di 9 cifre, ma Amazon Transcribe riconosce anche i numeri di routing quando sono presenti solo le ultime 4 cifre. | 
| CREDIT\$1DEBIT\$1CVV | Un codice di verifica della carta a 3 cifre (CVV) presente sulle carte di credito e debito VISA e Discover MasterCard. Nelle carte di credito o debito American Express, è un codice numerico a 4 cifre. | 
| CREDIT\$1DEBIT\$1EXPIRY | Data di scadenza della carta di credito o della carta di debito. Questo numero è in genere composto da 4 cifre e il formato è MM/YY. month/year *Ad esempio, Amazon Transcribe può riconoscere date di scadenza come *21/01/2021, *01/2021** e gennaio 2021.* | 
| CREDIT\$1DEBIT\$1NUMBER | Numeri di carta di credito o di debito. Questi numeri possono variare da 13 a 16 cifre, ma riconoscono Amazon Transcribe anche i numeri delle carte di credito o di debito quando sono presenti solo le ultime 4 cifre. | 
| EMAIL | Un indirizzo e-mail, ad esempio *efua.owusu@email.com*. | 
| NAME | Il nome di una persona. Questo tipo di entità non include titoli, ad esempio Mr., Mrs., Miss o Dr.. Non Amazon Transcribe applica questo tipo di entità ai nomi che fanno parte di organizzazioni o indirizzi. Ad esempio, Amazon Transcribe riconosce la *John Doe Organization come organizzazione* e *Jane Doe Street* come indirizzo. | 
| PHONE | Numero di telefono. Questo tipo di entità include anche numeri di fax e cercapersone. | 
| PIN | Un codice di identificazione personale a 4 cifre (PIN) che consente a qualcuno di accedere ai dati del proprio conto bancario. | 
| SSN | Un numero di previdenza sociale (SSN) è un numero di 9 cifre rilasciato ai cittadini statunitensi, ai residenti permanenti e ai residenti che lavorano temporaneamente. Amazon Transcribe riconosce anche i numeri di previdenza sociale quando sono presenti solo le ultime 4 cifre. | 

È possibile avviare un processo di trascrizione in batch utilizzando Console di gestione AWS, AWS CLI o SDK. AWS 

## Console di gestione AWS


1. Accedi alla [Console di gestione AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).

1. Nel riquadro di navigazione, scegli **Processi di trascrizione**, quindi seleziona **Crea processo** (in alto a destra). Si aprirà la pagina **Specifica i dettagli del processo**.

1. Dopo aver compilato i campi desiderati nella pagina **Specifica i dettagli del processo**, seleziona **Avanti** per andare alla pagina **Configura lavoro - *opzionale***. Qui troverai il pannello di **rimozione dei contenuti** per attivare o disattivare la **redazione delle PII**.  
![\[Amazon Transcribe schermata della console: il «pannello di rimozione dei contenuti» nella pagina «configura lavoro».\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/transcribe/latest/dg/images/content-redact.png)

1. Dopo aver selezionato la **redazione delle PII**, hai la possibilità di selezionare tutti i tipi di PII che desideri redigere. Puoi anche scegliere di avere una trascrizione non redatta se selezioni la casella **Includi trascrizione non redatta nell’output del processo**.  
![\[Amazon Transcribe schermata della console: il pannello «rimozione dei contenuti» che mostra le opzioni PII.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/transcribe/latest/dg/images/content-redact-select.png)

1. Seleziona **Crea processo** per eseguire il processo di trascrizione.

## AWS CLI


Questo esempio utilizza il comando e il parametro. [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)`content-redaction` Per ulteriori informazioni, consultare [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html) e [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ContentRedaction.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ContentRedaction.html).

```
aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--transcription-job-name my-first-transcription-job \
--media MediaFileUri=s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-bucket-name amzn-s3-demo-bucket \
--output-key my-output-files/ \
--language-code en-US \
--content-redaction  RedactionType=PII,RedactionOutput=redacted,PiiEntityTypes=NAME,ADDRESS,BANK_ACCOUNT_NUMBER
```

Ecco un altro esempio di utilizzo del [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)metodo e il corpo della richiesta redige le PII per quel processo.

```
aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://filepath/my-first-redaction-job.json
```

Il file *my-first-redaction-job.json* contiene il seguente corpo della richiesta.

```
{
  "TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
  "Media": {
      "MediaFileUri":  "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
  },
  "OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
  "OutputKey": "my-output-files/", 
  "LanguageCode": "en-US",
  "ContentRedaction": {
      "RedactionOutput":"redacted",
      "RedactionType":"PII",
      "PiiEntityTypes": [
           "NAME",
           "ADDRESS",
           "BANK_ACCOUNT_NUMBER"	
      ]
  }
}
```

## AWS SDK per Python (Boto3)


[Questo esempio utilizza il AWS SDK per Python (Boto3) per redigere il contenuto utilizzando l'`ContentRedaction`argomento per il metodo start\$1transcription\$1job.](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_transcription_job) Per ulteriori informazioni, consultare [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html) e [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ContentRedaction.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ContentRedaction.html).

Per ulteriori esempi di utilizzo di, inclusi esempi relativi a scenari AWS SDKs e servizi diversi, inclusi esempi relativi a specifiche funzionalità, consultate il capitolo. [Esempi di codice per l'utilizzo di Amazon Transcribe AWS SDKs](service_code_examples.md)

```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
    TranscriptionJobName = job_name,
    Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
    },
    OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
    OutputKey = 'my-output-files/', 
    LanguageCode = 'en-US', 
    ContentRedaction = { 
        'RedactionOutput':'redacted',
        'RedactionType':'PII', 
        'PiiEntityTypes': [
            'NAME','ADDRESS','BANK_ACCOUNT_NUMBER'
        ]
    }
)

while True:
    status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
    if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)
```

**Nota**  
La redazione delle informazioni personali per i lavori in batch è supportata solo nei seguenti paesi Regioni AWS: Asia Pacifico (Hong Kong), Asia Pacifico (Mumbai), Asia Pacifico (Seoul), Asia Pacifico (Singapore), Asia Pacifico (Sydney), Asia Pacifico (Tokyo), (Stati Uniti occidentali), Canada GovCloud (Centrale), UE (Francoforte), UE (Irlanda), UE (Londra), UE (Parigi), Medio Oriente (Bahrein)), Sud America (San Paolo), Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti orientali (Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon) e Stati Uniti occidentali (California settentrionale).

# Redazione o identificazione delle PII in un flusso in tempo reale


Quando si eliminano le informazioni di identificazione personale (PII) da una trascrizione in streaming, Amazon Transcribe sostituisce ogni istanza identificata come PII con `[PII]` nella trascrizione.

Un'opzione aggiuntiva disponibile per le trascrizioni in streaming è l'*identificazione delle PII*. Quando attivi l'identificazione PII, Amazon Transcribe etichetta le PII nei risultati della trascrizione sotto un oggetto. `Entities` Per un esempio di output, vedi [Esempio di output in streaming redatto](pii-redaction-output.md#pii-redaction-output-stream) e [Esempio di output di identificazione delle PII](pii-redaction-output.md#pii-redaction-output-id).

La redazione e l'identificazione delle PII con trascrizioni in streaming sono disponibili con i seguenti dialetti inglesi: scozzese (`en-AB`), Australia (), Canada (`en-AU`), Regno Unito `en-CA` (), Irlanda (`en-GB`), India (), Nuova Zelanda (`en-IE`), Stati Uniti ()`en-IN`, Galles () `en-NZ` e `en-ZA` Sudafrica (); dialetti spagnoli: Stati Uniti `en-US` `en-WL` (), Spagna (); dialetti spagnoli: USA (), Spagna (); dialetti francesi dialetti: francese `es-US` `es-ES` (), Canada (); dialetti portoghesi: Portogallo (`fr-FR`), Brasile (`fr-CA`); dialetto italiano: Italia `pt-PT` `pt-BR` (`it-IT`); e dialetti tedeschi: Germania (`de-DE`), svizzero (`de-CH`).

L'identificazione e la redazione delle PII per i processi in streaming vengono eseguite solo dopo la trascrizione completa dei segmenti audio.


**I tipi di PII sono riconoscibili per Amazon Transcribe le trascrizioni in streaming**  

| Tipo di PII | Description | 
| --- | --- | 
| ADDRESS | Un indirizzo fisico, ad esempio *100 Main Street, Anytown, USA* o *Suite \$112, Edificio 123*. Un indirizzo può includere una via, un edificio, una posizione, una città, uno stato, una nazione, una contea, un CAP, un distretto, un quartiere e altro ancora.  | 
| ALL | Redigi o identifica tutti i tipi di PII elencati in questa tabella. | 
| BANK\$1ACCOUNT\$1NUMBER | Numero del conto bancario statunitense. In genere hanno una lunghezza compresa tra 10 e 12 cifre, ma Amazon Transcribe riconosce anche i numeri di conto bancario quando sono presenti solo le ultime 4 cifre. | 
| BANK\$1ROUTING | Numero di routing del conto bancario statunitense. In genere hanno una lunghezza di 9 cifre, ma Amazon Transcribe riconosce anche i numeri di routing quando sono presenti solo le ultime 4 cifre. | 
| CREDIT\$1DEBIT\$1CVV | Un codice di verifica della carta a 3 cifre (CVV) presente sulle carte di credito e debito VISA e Discover MasterCard. Nelle carte di credito o debito American Express, è un codice numerico a 4 cifre. | 
| CREDIT\$1DEBIT\$1EXPIRY | Data di scadenza della carta di credito o della carta di debito. Questo numero è in genere composto da 4 cifre e il formato è MM/YY. month/year *Ad esempio, Amazon Transcribe può riconoscere date di scadenza come *21/01/2021, *01/2021** e gennaio 2021.* | 
| CREDIT\$1DEBIT\$1NUMBER | Numeri di carta di credito o di debito. Questi numeri possono variare da 13 a 16 cifre, ma riconoscono Amazon Transcribe anche i numeri delle carte di credito o di debito quando sono presenti solo le ultime 4 cifre. | 
| EMAIL | Un indirizzo e-mail, ad esempio *efua.owusu@email.com*. | 
| NAME | Il nome di una persona. Questo tipo di entità non include titoli, ad esempio Mr., Mrs., Miss o Dr.. Non Amazon Transcribe applica questo tipo di entità ai nomi che fanno parte di organizzazioni o indirizzi. Ad esempio, Amazon Transcribe riconosce la *John Doe Organization come organizzazione* e *Jane Doe Street* come indirizzo. | 
| PHONE | Numero di telefono. Questo tipo di entità include anche numeri di fax e cercapersone. | 
| PIN | Un codice di identificazione personale a 4 cifre (PIN) che consente a qualcuno di accedere ai dati del proprio conto bancario. | 
| SSN | Un numero di previdenza sociale (SSN) è un numero di 9 cifre rilasciato ai cittadini statunitensi, ai residenti permanenti e ai residenti che lavorano temporaneamente. Amazon Transcribe riconosce anche i numeri di previdenza sociale quando sono presenti solo le ultime 4 cifre. | 
| AGE | Età di un individuo, inclusa la quantità e l’unità di tempo. Ad esempio, nella frase «Ho 40 anni», Amazon Transcribe riconosce «40 anni» come età. | 
| DATE\$1TIME | Una data può includere un anno, un mese, un giorno, un giorno della settimana o un'ora del giorno. Ad esempio, Amazon Transcribe riconosce «19 gennaio 2020" o «11:00» come date. Amazon Transcribe riconoscerà date parziali, intervalli di date e intervalli di date. Riconoscerà anche decenni, come «gli anni '90". | 
| LICENSE\$1PLATE | La targa di un veicolo viene emessa dal paese in cui il veicolo è immatricolato. Per i veicoli passeggeri sono in genere utilizzate da cinque a otto cifre, con lettere maiuscole e numeri. Il formato varia a seconda dell’ubicazione del paese di emissione. | 
| PASSPORT\$1NUMBER | Un identificatore univoco assegnato al passaporto di una persona. Il formato include in genere una combinazione di lettere e numeri e varia in base al Paese. | 
| PASSWORD | Stringa alfanumerica utilizzata come password, ad esempio “\$1very20special\$1pass\$1”. | 
| USERNAME | Nome utente che identifica un account, ad esempio un nome di accesso, un nome utente, un soprannome o un handle. | 
| VEHICLE\$1IDENTIFICATION\$1NUMBER | Numero di matricola del veicolo che identifica in modo univoco un veicolo. Il contenuto e il formato di tale numero sono definiti nella specifica ISO 3779. Ogni paese ha codici e formati specifici per VINs. | 

Puoi avviare una trascrizione in streaming utilizzando Console di gestione AWS WebSocket, o HTTP/2.

## Console di gestione AWS


1. Accedi alla [Console di gestione AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).

1. Nel riquadro di navigazione scegli **Trascrizione in tempo reale**. Scorri verso il basso fino a **Impostazioni rimozione dei contenuti** ed espandi questo campo se è ridotto al minimo.  
![\[Amazon Transcribe schermata della console: la pagina «trascrizione in tempo reale».\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/transcribe/latest/dg/images/redaction-stream1.png)

1. Attiva l'**identificazione e la redazione delle PII**.  
![\[Amazon Transcribe schermata della console: il pannello espanso «impostazioni di rimozione dei contenuti».\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/transcribe/latest/dg/images/redaction-stream2.png)

1. Seleziona **Solo identificazione** o **Identificazione e redazione**, quindi seleziona i tipi di entità PII che desideri identificare o redigere nella trascrizione.  
![\[Amazon Transcribe schermata della console: elenco dei tipi di PII che possono essere selezionati.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/transcribe/latest/dg/images/redaction-stream3.png)

1. A questo punto puoi eseguire la trascrizione del flusso. Seleziona **Avvia streaming** e inizia a parlare. Per terminare la dettatura, seleziona **Interrompi streaming**.

## WebSocket stream


Questo esempio crea un URL predefinito che utilizza la redazione delle PII (o l'identificazione PII) in uno stream. WebSocket Le interruzioni di riga sono state aggiunte per la leggibilità. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo degli WebSocket stream con, consulta. Amazon Transcribe[Configurazione di uno WebSocket stream](streaming-setting-up.md#streaming-websocket) Per ulteriori dettagli sui parametri, consulta [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html).

```
GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket?
&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256
&X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request
&X-Amz-Date=20220208T235959Z
&X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=string
&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date
&language-code=en-US
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000    
&pii-entity-types=NAME,ADDRESS
&content-redaction-type=PII (or &content-identification-type=PII)
```

Non è possibile utilizzare sia `content-identification-type` che `content-redaction-type` nella stessa richiesta.

Le definizioni dei parametri sono disponibili nell'[API Reference](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html); i parametri comuni a tutte le operazioni AWS API sono elencati nella sezione [Parametri comuni](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html).

## Flusso HTTP/2


Questo esempio crea una richiesta HTTP/2 con l'identificazione delle PII abilitata. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo dello streaming HTTP/2 con Amazon Transcribe, consulta. [Impostazione di un flusso HTTP/2](streaming-setting-up.md#streaming-http2) Per ulteriori dettagli sui parametri e sulle intestazioni specifici di, consulta. Amazon Transcribe[https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html)

```
POST /stream-transcription HTTP/2
host: transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com
X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartStreamTranscription
Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream
X-Amz-Content-Sha256: string
X-Amz-Date: 20220208T235959Z
Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=access-key/20220208/us-west-2/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature=string
x-amzn-transcribe-language-code: en-US
x-amzn-transcribe-media-encoding: flac
x-amzn-transcribe-sample-rate: 16000      
x-amzn-transcribe-content-identification-type: PII (or x-amzn-transcribe-content-redaction-type: PII)
x-amzn-transcribe-pii-entity-types: NAME,ADDRESS
transfer-encoding: chunked
```

Non è possibile utilizzare sia `content-identification-type` che `content-redaction-type` nella stessa richiesta.

Le definizioni dei parametri sono disponibili nell'[API Reference](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html); i parametri comuni a tutte le operazioni AWS API sono elencati nella sezione [Parametri comuni](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html).

**Nota**  
La redazione delle informazioni personali per lo streaming è supportata solo in Regioni AWS: Asia Pacifico (Seoul), Asia Pacifico (Sydney), Asia Pacifico (Tokyo), Canada (Centrale), UE (Francoforte), UE (Irlanda), UE (Londra), Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti orientali (Ohio) e Stati Uniti occidentali (Oregon).

# Esempio di output di redazione e identificazione delle PII
Output di esempio

Gli esempi seguenti mostrano l'output redatto da processi in batch e in streaming e l'identificazione delle PII da un processo in streaming.

I processi di trascrizione che utilizzano la redazione di contenuti generano due tipi di valori `confidence`. Il riconoscimento vocale automatico (ASR) indica che gli elementi con `type` di `pronunciation` o `punctuation` sono un enunciato specifico. Nel seguente output di trascrizione, la parola `Good` ha un’`confidence` di `1.0`. Questo valore di confidenza indica che Amazon Transcribe è sicuro al 100% che la parola pronunciata in questa trascrizione sia «Buona». Il valore `confidence` di un tag `[PII]` è la certezza che il discorso segnalato per la redazione sia veramente una informazione personale. Nel seguente output di trascrizione, l'`confidence`of `0.9999` indica che Amazon Transcribe è sicuro al 99,99 percento che l'entità omessa nella trascrizione sia PII.

## Esempio di output redatto (batch)


```
{
    "jobName": "my-first-transcription-job",
    "accountId": "111122223333",
    "isRedacted": true,
    "results": {
        "transcripts": [
            {
                "transcript": "Good morning, everybody. My name is [PII], and today I feel like
                sharing a whole lot of personal information with you. Let's start with my Social 
                Security number [PII]. My credit card number is [PII] and my C V V code is [PII].
                I hope that Amazon Transcribe is doing a good job at redacting that personal 
                information away. Let's check."
            }
        ],
        "items": [
            {
                "id": 0,
                "start_time": "2.86",
                "end_time": "3.35",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "1.0",
                        "content": "Good"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            Items removed for brevity
            {
                "id": 8,
                "start_time": "5.56",
                "end_time": "6.25",
                "alternatives": [
                    {
                        "content": "[PII]",
                        "redactions": [
                            {
                                "confidence": "0.9999",
                                "type": "NAME",
                                "category": "PII"
                            }
                        ]
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            Items removed for brevity
        ],
    },
    "status": "COMPLETED"
}
```

Ecco la trascrizione non redatta per il confronto:

```
{
    "jobName": "job id",
    "accountId": "111122223333",
    "isRedacted": false,
    "results": {
        "transcripts": [
            {
                "transcript": "Good morning, everybody. My name is Mike, and today I feel like
                sharing a whole lot of personal information with you. Let's start with my Social 
                Security number 000000000. My credit card number is 5555555555555555 
                and my C V V code is 000. I hope that Amazon Transcribe is doing a good job 
                at redacting that personal information away. Let's check."
            }
        ],
        "items": [
            {
                "id": 0,
                "start_time": "2.86",
                "end_time": "3.35",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "1.0",
                        "content": "Good"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            Items removed for brevity
            {
                "id": 8,
                "start_time": "5.56",
                "end_time": "6.25",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "0.9999",
                        "content": "Mike",
                     {                        
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            Items removed for brevity
        ],
    },
    "status": "COMPLETED"
}
```

## Esempio di output in streaming redatto


```
{
    "TranscriptResultStream": {
        "TranscriptEvent": {
            "Transcript": {
                "Results": [
                    {
                        "Alternatives": [
                            {
                                "Transcript": "my name is [NAME]",
                                "Items": [
                                    {
                                        "Content": "my",
                                        "EndTime": 0.3799375,
                                        "StartTime": 0.0299375,
                                        "Type": "pronunciation"
                                    },
                                    {
                                        "Content": "name",
                                        "EndTime": 0.5899375,
                                        "StartTime": 0.3899375,
                                        "Type": "pronunciation"
                                    },
                                    {
                                        "Content": "is",
                                        "EndTime": 0.7899375,
                                        "StartTime": 0.5999375,
                                        "Type": "pronunciation"
                                    },
                                    {
                                        "Content": "[NAME]",
                                        "EndTime": 1.0199375,
                                        "StartTime": 0.7999375,
                                        "Type": "pronunciation"
                                    }
                                ],
                                "Entities": [
                                    {
                                        "Content": "[NAME]",
                                        "Category": "PII",
                                        "Type": "NAME",
                                        "StartTime" : 0.7999375,
                                        "EndTime" : 1.0199375,
                                        "Confidence": 0.9989
                                    }
                                ]
                            }
                        ],
                        "EndTime": 1.02,
                        "IsPartial": false,
                        "ResultId": "12345a67-8bc9-0de1-2f34-a5b678c90d12",
                        "StartTime": 0.0199375
                    }
                ]
            }
        }
    }
}
```

## Esempio di output di identificazione delle PII


L'identificazione delle PII è una funzionalità aggiuntiva che puoi utilizzare per il tuo processo di trascrizione in streaming. Le PII identificate sono elencate nella sezione `Entities` di ogni segmento.

```
{
    "TranscriptResultStream": {
        "TranscriptEvent": {
            "Transcript": {
                "Results": [
                    {
                        "Alternatives": [
                            {
                                "Transcript": "my name is mike",
                                "Items": [
                                    {
                                        "Content": "my",
                                        "EndTime": 0.3799375,
                                        "StartTime": 0.0299375,
                                        "Type": "pronunciation"
                                    },
                                    {
                                        "Content": "name",
                                        "EndTime": 0.5899375,
                                        "StartTime": 0.3899375,
                                        "Type": "pronunciation"
                                    },
                                    {
                                        "Content": "is",
                                        "EndTime": 0.7899375,
                                        "StartTime": 0.5999375,
                                        "Type": "pronunciation"
                                    },
                                    {
                                        "Content": "mike",
                                        "EndTime": 0.9199375,
                                        "StartTime": 0.7999375,
                                        "Type": "pronunciation"                                    
                                    }
                                ],
                                "Entities": [
                                    {
                                        "Content": "mike",
                                        "Category": "PII",
                                        "Type": "NAME",
                                        "StartTime" : 0.7999375,
                                        "EndTime" : 1.0199375,
                                        "Confidence": 0.9989
                                    }
                                ]
                            }
                        ],
                        "EndTime": 1.02,
                        "IsPartial": false,
                        "ResultId": "12345a67-8bc9-0de1-2f34-a5b678c90d12",
                        "StartTime": 0.0199375
                    }
                ]
            }
        }
    }
}
```