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# AWS HealthScribe File di trascrizione
<a name="health-scribe-transcript"></a>

Nel file di trascrizione, oltre all'output di turn-by-turn trascrizione standard con timestamp a livello di parola, sono disponibili: AWS HealthScribe 
+ **Rilevamento del ruolo dei partecipanti** in modo da poter distinguere i pazienti dai medici nella trascrizione della conversazione.
+ **Sezionamento delle trascrizioni**, che classifica i dialoghi trascritti in base alla loro rilevanza clinica, ad esempio chiacchierate, elementi soggettivi, oggettivi, ecc. Questo può essere usato per mostrare parti specifiche della trascrizione.
+ **Entità cliniche**, che includono informazioni strutturate come farmaci, condizioni mediche e trattamenti menzionati nella conversazione.

Inoltre, vengono fornite le seguenti informazioni per ogni turno di conversazione:
+ **Ruolo del partecipante**: ogni partecipante viene etichettato come medico o paziente. Se una conversazione ha più di un partecipante in ogni categoria, a ciascun partecipante viene assegnato un numero. Ad esempio, `CLINICIAN_0`, `CLINICIAN_1` e `PATIENT_0`, `PATIENT_1`.
+ **Sezione**: ogni turno di dialogo viene assegnato a una delle quattro possibili sezioni in base al contenuto identificato.
  + **Soggettivo**: informazioni fornite dal paziente sui suoi problemi di salute.
  + **Obiettivo**: informazioni osservate dal medico attraverso esami fisici, test di laboratorio, immagini o test diagnostici.
  + **Valutazione e piano**: informazioni relative alla valutazione e al piano di cura del medico.
  + **Visita Flow Management** — Informazioni relative a chiacchiere o transizioni.
+ **Approfondimenti**: estrai le entità clinicamente rilevanti (`ClinicalEntity`) presenti nella conversazione. AWS HealthScribe rileva tutte le entità cliniche supportate da [Amazon Comprehend Medical](https://aws.amazon.com//comprehend/medical).

Per un esempio di trascrizione da un processo di trascrizione, consulta l'output della trascrizione in. [Esempi di output di lavori di trascrizione](starting-health-scribe-job.md#health-scribe-output-example) Per un esempio di trascrizione da streaming, vedete l'output della trascrizione in. [Esempi di output di trascrizione in streaming](health-scribe-streaming-setting-up.md#health-scribe-streaming-output-example) 