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# Utilizzo di un modello linguistico personalizzato
Dopo aver creato il modello linguistico personalizzato, puoi includerlo nelle tue richieste di trascrizione; consulta le sezioni seguenti per alcuni esempi.
La lingua del modello da includere nella richiesta deve corrispondere al codice della lingua specificato per i file multimediali. Se le lingue non corrispondono, il modello linguistico personalizzato non viene applicato alla trascrizione e non vengono visualizzati avvisi o errori.
## Utilizzo di un modello linguistico personalizzato in una trascrizione in batch
Per utilizzare un modello linguistico personalizzato con una trascrizione in batch, vedi quanto segue per alcuni esempi:
### Console di gestione AWS
1. Accedi alla [Console di gestione AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).
1. Nel riquadro di navigazione, scegli **Processi di trascrizione**, quindi seleziona **Crea processo** (in alto a destra). Si aprirà la pagina **Specifica i dettagli del processo**.
1. Nel pannello **Impostazioni processo**, in **Tipo di modello**, seleziona la casella **Modello linguistico personalizzato**.
È inoltre necessario selezionare una lingua di input dal menu a discesa.
1. In **Selezione del modello personalizzato**, seleziona un modello linguistico personalizzato esistente dal menu a discesa o **creane uno nuovo**.
**Aggiungi la Amazon S3 posizione del file di input nel pannello Dati di input.**
1. Seleziona **Avanti** per opzioni di configurazione aggiuntive.
Seleziona **Crea processo** per eseguire il processo di trascrizione.
### AWS CLI
Questo esempio utilizza il [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)comando e il `ModelSettings` parametro con il `VocabularyName` sottoparametro. Per ulteriori informazioni, consultare [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html) e [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ModelSettings.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ModelSettings.html).
```
aws transcribe start-transcription-job \
--region {{us-west-2}} \
--transcription-job-name {{my-first-transcription-job}} \
--media MediaFileUri=s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}} \
--output-bucket-name {{amzn-s3-demo-bucket}} \
--output-key {{my-output-files}}/ \
--language-code {{en-US}} \
--model-settings LanguageModelName={{my-first-language-model}}
```
Ecco un altro esempio di utilizzo del [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)comando e un corpo della richiesta che include il modello di linguaggio personalizzato in quel processo.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--region {{us-west-2}} \
--cli-input-json file://{{my-first-model-job}}.json
```
Il file *my-first-model-job.json* contiene il seguente corpo della richiesta.
```
{
"TranscriptionJobName": "{{my-first-transcription-job}}",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}}"
},
"OutputBucketName": "{{amzn-s3-demo-bucket}}",
"OutputKey": "{{my-output-files}}/",
"LanguageCode": "{{en-US}}",
"ModelSettings": {
"LanguageModelName": "{{my-first-language-model}}"
}
}
```
### AWS SDK per Python (Boto3)
Questo esempio utilizza AWS SDK per Python (Boto3) per includere un modello di linguaggio personalizzato utilizzando l'`ModelSettings`argomento per il metodo [start\_transcription\_job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_transcription_job). Per ulteriori informazioni, consultare [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html) e [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ModelSettings.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_ModelSettings.html).
Per ulteriori esempi di utilizzo dello scenario e degli esempi tra servizi AWS SDKs, inclusi quelli relativi a specifiche funzionalità, consultate il capitolo. [Esempi di codice per l'utilizzo di Amazon Transcribe AWS SDKs](service_code_examples.md)
```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', '{{us-west-2}}')
job_name = "{{my-first-transcription-job}}"
job_uri = "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}}"
transcribe.start_transcription_job(
TranscriptionJobName = job_name,
Media = {
'MediaFileUri': job_uri
},
OutputBucketName = '{{amzn-s3-demo-bucket}}',
OutputKey = '{{my-output-files}}/',
LanguageCode = '{{en-US}}',
ModelSettings = {
'LanguageModelName': '{{my-first-language-model}}'
}
)
while True:
status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)
```
## Utilizzo di un modello linguistico personalizzato in una trascrizione in streaming
Per utilizzare un modello linguistico personalizzato con una trascrizione in streaming, consulta quanto segue per alcuni esempi:
### Console di gestione AWS
1. Accedi alla [Console di gestione AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).
1. Nel riquadro di navigazione scegli **Trascrizione in tempo reale**. Scorri verso il basso fino a **Personalizzazioni** ed espandi questo campo se è ridotto al minimo.
1. Attiva **Modello linguistico personalizzato** e seleziona un modello dal menu a discesa.
Includi tutte le altre impostazioni che desideri applicare allo flusso.
1. A questo punto puoi eseguire la trascrizione del flusso. Seleziona **Avvia streaming** e inizia a parlare. Per terminare la dettatura, seleziona **Interrompi streaming**.
### Flusso HTTP/2
Questo esempio crea una richiesta HTTP/2 che include il modello linguistico personalizzato. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo dello streaming HTTP/2 con, consulta. Amazon Transcribe[Impostazione di un flusso HTTP/2](streaming-setting-up.md#streaming-http2) Per ulteriori dettagli sui parametri e sulle intestazioni specifici di, consulta. Amazon Transcribe[https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html)
```
POST /stream-transcription HTTP/2
host: transcribestreaming.{{us-west-2}}.amazonaws.com
X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.{{StartStreamTranscription}}
Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream
X-Amz-Content-Sha256: {{string}}
X-Amz-Date: {{20220208}}T{{235959}}Z
Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential={{access-key}}/{{20220208}}/{{us-west-2}}/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature={{string}}
x-amzn-transcribe-language-code: {{en-US}}
x-amzn-transcribe-media-encoding: {{flac}}
x-amzn-transcribe-sample-rate: {{16000}}
x-amzn-transcribe-language-model-name: {{my-first-language-model}}
transfer-encoding: chunked
```
Le definizioni dei parametri sono disponibili nell'[API Reference](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html); i parametri comuni a tutte le operazioni AWS API sono elencati nella sezione [Parametri comuni](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html).
### WebSocket flusso
Questo esempio crea un URL predefinito che applica il modello linguistico personalizzato a uno WebSocket stream. Le interruzioni di riga sono state aggiunte per la leggibilità. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo degli WebSocket stream con Amazon Transcribe, consulta. [Configurazione di uno WebSocket stream](streaming-setting-up.md#streaming-websocket) Per ulteriori dettagli sui parametri, consulta [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html).
```
GET wss://transcribestreaming.{{us-west-2}}.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket?
&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256
&X-Amz-Credential={{AKIAIOSFODNN7EXAMPLE}}%2F{{20220208}}%2F{{us-west-2}}%2F{{transcribe}}%2Faws4_request
&X-Amz-Date={{20220208}}T{{235959}}Z
&X-Amz-Expires={{300}}
&X-Amz-Security-Token={{security-token}}
&X-Amz-Signature={{string}}
&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date
&language-code={{en-US}}
&media-encoding={{flac}}
&sample-rate={{16000}}
&language-model-name={{my-first-language-model}}
```
Le definizioni dei parametri sono disponibili nell'[API Reference](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html); i parametri comuni a tutte le operazioni AWS API sono elencati nella sezione [Parametri comuni](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html).