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# Trascrizione di un file audio di una conversazione medica
Utilizza un processo di trascrizione in batch per trascrivere i file audio delle conversazioni mediche. Puoi usarlo per trascrivere un dialogo tra medico e paziente. Puoi avviare un processo di trascrizione in batch sia con l'API [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html) che con la Console di gestione AWS.
Quando si avvia un processo di trascrizione medica con l'API [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html), si specifica `PRIMARYCARE` come il valore del parametro `Specialty`.
## Console di gestione AWS
**Trascrivere una conversazione medico-paziente (Console di gestione AWS)**
****Per utilizzarlo per trascrivere un dialogo tra medico e paziente, crea un processo di trascrizione e scegli Conversazione per il tipo di ingresso audio. Console di gestione AWS ****
1. Accedi alla [Console di gestione AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).
1. **Nel riquadro di navigazione, in Medicina, scegli Lavori di trascrizione. Amazon Transcribe **
1. Scegli **Crea processo**.
1. Nella pagina **Specifica i dettagli del processo**, sotto **Impostazioni processo**, specifica quanto segue.
1. **Nome**: il nome del processo di trascrizione.
1. **Tipo di input audio**: **Conversazione**
1. Per i campi rimanenti, specificate la Amazon S3 posizione del file audio e dove desiderate memorizzare l'output del lavoro di trascrizione.
1. Scegli **Next (Successivo)**.
1. Scegli **Create** (Crea).
## "Hello, World\!"
**Trascrivere una conversazione medica utilizzando un processo di trascrizione in batch (API)**
+ Per l'API [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html), specifica quanto segue.
1. Per `MedicalTranscriptionJobName`, specifica un nome unico nel tuo Account AWS.
1. Per `LanguageCode`, specifica il codice lingua che corrisponde alla lingua parlata nel file audio e alla lingua del filtro del vocabolario.
1. Per il parametro `MediaFileUri` dell'oggetto `Media`, specifica il nome del file audio che vuoi trascrivere.
1. Per `Specialty`, specifica la specialità medica del medico che parla nel file audio come `PRIMARYCARE`.
1. Per `Type`, specificare `CONVERSATION`.
1. Per `OutputBucketName`, specifica il bucket Amazon S3 in cui archiviare i risultati della trascrizione.
Di seguito è riportato un esempio di richiesta che utilizza il AWS SDK per Python (Boto3) per trascrivere una conversazione medica tra un medico della specialità e un paziente. `PRIMARYCARE`
```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', '{{us-west-2}}')
job_name = "{{my-first-med-transcription-job}}"
job_uri = "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-audio-file}}.{{flac}}"
transcribe.start_medical_transcription_job(
MedicalTranscriptionJobName = job_name,
Media = {
'MediaFileUri': job_uri
},
OutputBucketName = '{{amzn-s3-demo-bucket}}',
OutputKey = '{{output-files}}/',
LanguageCode = 'en-US',
Specialty = 'PRIMARYCARE',
Type = 'CONVERSATION'
)
while True:
status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name)
if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)
```
Il codice di esempio seguente mostra i risultati della trascrizione di una conversazione medico-paziente.
```
{
"jobName": "conversation-medical-transcription-job",
"accountId": "111122223333",
"results": {
"transcripts": [
{
"transcript": "... come for a follow up visit today..."
}
],
"items": [
{
{{...}}
"start_time": "4.85",
"end_time": "5.12",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "come"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"start_time": "5.12",
"end_time": "5.29",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "for"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"start_time": "5.29",
"end_time": "5.33",
"alternatives": [
{
"confidence": "0.9955",
"content": "a"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"start_time": "5.33",
"end_time": "5.66",
"alternatives": [
{
"confidence": "0.9754",
"content": "follow"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"start_time": "5.66",
"end_time": "5.75",
"alternatives": [
{
"confidence": "0.9754",
"content": "up"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"start_time": "5.75",
"end_time": "6.02",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "visit"
}
]
{{...}}
},
"status": "COMPLETED"
}
```
## AWS CLI
**Trascrivere una conversazione medica utilizzando un processo di trascrizione in batch (AWS CLI)**
+ Eseguire il seguente codice.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--region {{us-west-2}} \
--cli-input-json file://{{example-start-command}}.json
```
Il seguente codice mostra il contenuto di `example-start-command.json`.
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "{{my-first-med-transcription-job}}",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-audio-file}}.{{flac}}"
},
"OutputBucketName": "{{amzn-s3-demo-bucket}}",
"OutputKey": "{{my-output-files}}/",
"LanguageCode": "en-US",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
}
```