Per funzionalità simili a Amazon Timestream for, prendi in considerazione Amazon Timestream LiveAnalytics per InfluxDB. Offre un'acquisizione semplificata dei dati e tempi di risposta alle query di una sola cifra di millisecondi per analisi in tempo reale. [Scopri](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html) di più qui.

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# Tipi di dati supportati
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Il linguaggio di interrogazione LiveAnalytics di Timestream for supporta i seguenti tipi di dati.

**Nota**  
I tipi di dati supportati per le scritture sono descritti in Tipi di [dati](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/writes.html#writes.data-types).


| Tipo di dati | Description | 
| --- | --- | 
| `int` | Rappresenta un numero intero a 32 bit. | 
| `bigint` | Rappresenta un numero intero con segno a 64 bit. | 
| `boolean` | Uno dei due valori di verità della logica, `True` e`False`. | 
| `double` | Rappresenta un tipo di dati a precisione variabile a 64 bit. Implementa lo [standard IEEE 754](https://standards.ieee.org/standard/754-2019.html) per l'aritmetica binaria a virgola mobile. Il linguaggio di interrogazione serve per leggere i dati. Esistono funzioni `Infinity` e valori `NaN` doppi che possono essere utilizzati nelle query. Ma non puoi scrivere quei valori su Timestream.  | 
| `varchar` | Dati di caratteri a lunghezza variabile con una dimensione massima di 2 KB. | 
| `array[{{T}},...]` | Contiene uno o più elementi di un tipo di dati specificato{{T}}, dove {{T}} possono essere presenti tutti i tipi di dati supportati in Timestream. | 
|  `row({{T}},...)`  | Contiene uno o più campi denominati del tipo di dati. {{T}} I campi possono essere di qualsiasi tipo di dati supportato da Timestream e sono accessibili con l'operatore di riferimento del campo a punti:<pre>.</pre> | 
| `date` | Rappresenta una data nel modulo`{{YYYY}}-{{MM}}-{{DD}}`. {{YYYY}} Dove sono rispettivamente l'anno, {{MM}} il mese e {{DD}} il giorno. L'intervallo supportato va da `1970-01-01` a`2262-04-11`. <br /> *Esempio*: <pre>1971-02-03</pre> | 
| `time` | Rappresenta l'ora del giorno in [UTC](https://en.wikipedia.org/wiki/Coordinated_Universal_Time). Il `time` tipo di dati è rappresentato nel modulo `{{HH}}.{{MM}}.{{SS}}.{{sssssssss}}.` Supporta la precisione in nanosecondi. <br /> *Esempio*: <pre>17:02:07.496000000</pre> | 
| `timestamp` | Rappresenta un'istanza temporale utilizzando l'ora di precisione in nanosecondi in UTC.<br />`{{YYYY}}-{{MM}}-{{DD}} {{hh}}:{{mm}}:{{ss}}.{{sssssssss}}`<br />La query supporta timestamp compresi tra. `1677-09-21 00:12:44.000000000` `2262-04-11 23:47:16.854775807` | 
| `interval` | Rappresenta un intervallo di tempo come stringa letterale`{{Xt}}`, composta da due parti, e. {{X}} {{t}}<br /> {{X}}è un valore numerico maggiore o uguale a `0` ed {{t}} è un'unità di tempo come il secondo o l'ora. L'unità non è pluralizzata. L'unità di tempo {{t}} deve essere una delle seguenti stringhe letterali: [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/timestream/latest/developerguide/supported-data-types.html)<br /> *Esempi:* <pre>17s</pre><pre>12second</pre><pre>21hour</pre><pre>2d</pre> | 
| `timeseries[row(timestamp, {{T}},...)]` | Rappresenta i valori di una misura registrata in un intervallo di tempo come `array` composta da `row` oggetti. Ciascuno `row` contiene uno `timestamp` o più valori di misura del tipo di dati{{T}}, dove {{T}} può essere uno qualsiasi di`bigint`, `boolean``double`, o`varchar`. Le righe sono ordinate in ordine crescente per. `timestamp` Il tipo di dati *della serie temporale* rappresenta i valori di una misura nel tempo. | 
| `unknown` | Rappresenta dati nulli. |