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Query - Amazon Textract

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Query

Quando viene fornita una query, Amazon Textract fornisce un oggetto di risposta specializzato. Questo oggetto ripete la domanda all'utente insieme all'alias della domanda. Fornisce quindi la fiducia che Amazon Textract ha con la risposta, la posizione della risposta sulla pagina e la risposta testuale alla domanda. Se non viene trovata alcuna risposta, questo elemento di risposta viene lasciato vuoto.

Le interrogazioni rilevate vengono restituite come oggetti Block nelle risposte da AnalyzeDocument e GetDocumentAnalysis. È possibile utilizzare il parametro FeatureTypes input per recuperare informazioni su coppie chiave-valore, tabelle o interrogazioni. Per informazioni generali su come un documento viene rappresentato dagli oggetti Block, vedere. Oggetti di risposta per il rilevamento del testo e l'analisi dei documenti

Di seguito viene illustrato un diagramma di come la risposta a una query viene rappresentata negli Block oggetti.

Diagramma che mostra una query e due risposte provenienti da una pagina, con una risposta che reindirizza a una risposta.

Di seguito è riportato un esempio di risposta a una query come parte di una risposta completa di analisi del documento.


                        {
                            "BlockType": "QUERY",
                            "Id": "77cfbd28-168a-40fc-9c8a-863ba3066bd2",
                            "Relationships": [
                            {
                                "Type": "ANSWER",
                                "Ids": [
                                "21396475-27ee-4da7-965b-f7631ef60fcc"
                                ]
                            }
                            ],
                            "Query": {
                                "Text": "What is the patient first name?",
                                "Alias": "PATIENT_FIRST_NAME"
                            }
                            },
                        {
                            "BlockType": "QUERY_RESULT",
                            "Confidence": 1.0,
                            "Text": "ALEJANDRO",
                            "Id": "21396475-27ee-4da7-965b-f7631ef60fcc"
                        }

Abbiamo compilato un elenco di interrogazioni di esempio per documenti comuni nel documento Example Queries.