Visualizza i dati di output e le metriche del lavoratore - Amazon Textract
Trova i dati di output in Amazon S3Traccia l'attività dei lavoratori privati

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Visualizza i dati di output e le metriche del lavoratore

Quando un'attività di revisione umana viene completata da un lavoratore, Amazon A2I memorizza i dati di output nel bucket Amazon S3 specificato nel flusso di lavoro di revisione umana.

Se si utilizza una forza lavoro privata, i dati di output contengono metadati del lavoratore che è possibile utilizzare per tenere traccia delle singole attività del lavoratore.

Trova i dati di output in Amazon S3

Amazon A2I utilizza il nome del flusso di lavoro di revisione umana come prefisso del nome del file che memorizza i dati di output dei loop umani creati utilizzando quel flusso di lavoro di revisione umana.

Il percorso di un output loop umano utilizza il seguente schema in cuiYYYY/MM/DD/hh/mm/ssrappresenta la data di creazione del ciclo umano con anno (YYYY), mese (MM) e giorno (DD) e il tempo di creazione con ora (hh), minuti (mm) e secondo (ss). 

s3://output-bucket-specified-in-flow-definition/flow-definition-name/YYYY/MM/DD/hh/mm/ss/human-loop-name/output.json

Per vedere l'output di un loop umano, usa la console Amazon A2I.

Per vedere l'output del loop umano

  1. Apri la console Amazon A2I all'indirizzohttps://console.aws.amazon.com/a2iper accedere aFlussi di lavoro di revisione umana(Certificato creato).

  2. Scegliere il flusso di lavoro di revisione umana che si utilizza per configurareHumanLoopConfignelAnalyzeDocument.

  3. Nellaloop umanisezione, scegli il loop umano di cui vuoi rivedere l'output.

  4. UNDERPercorso di output, scegliere il collegamento ai dati di output.

Traccia l'attività dei lavoratori privati

Quando si utilizza una forza lavoro privata per le attività di revisione umana, i dati di output includono le seguenti informazioni sul lavoratore che ha completato la revisione:

  • Tipo workerId.

  • In workerMetadata:

    • identityProviderType— Il servizio utilizzato per gestire la forza lavoro privata.

    • issuer— Il pool di utenti Amazon Cognito o l'emittente OIDC Identity Provider (IdP) associato al team di lavoro assegnato a questa attività di revisione umana.

    • sub— Identificatore univoco che fa riferimento al lavoratore. Se hai creato una forza lavoro utilizzando Amazon Cognito, puoi recuperare dettagli su questo lavoratore (ad esempio il nome o il nome utente) utilizzando questo ID utilizzando Amazon Cognito. Per scoprire come, consulta.Gestione e ricerca degli account utentenelGuida per sviluppatori di Amazon Cognito.

Di seguito è riportato un esempio dell'output che potresti visualizzare se hai utilizzato Amazon Cognito per creare una forza lavoro privata.

"workerId": "a12b3cdefg4h5i67",
            "workerMetadata": {
                "identityData": {
                    "identityProviderType": "Cognito",
                    "issuer": "https://cognito-idp.aws-region.amazonaws.com/aws-region_123456789",
                    "sub": "aaaaaaaa-bbbb-cccc-dddd-eeeeeeeeeeee"

Di seguito è riportato un esempio dell'output che potresti vedere se hai utilizzato il tuo IdP OIDC per creare una forza lavoro privata:

"workerId": "a12b3cdefg4h5i67",
            "workerMetadata": {
                "identityData": {
                    "identityProviderType": "Oidc",
                    "issuer": "https://example-oidc-ipd.com/adfs",
                    "sub": "aaaaaaaa-bbbb-cccc-dddd-eeeeeeeeeeee"

Per ulteriori informazioni sull'uso delle forze lavoro private, consulta.Utilizzo di una forza lavoro privatanellaGuida per gli sviluppatori di Amazon SageMaker.