Richiama e personalizza i modelli Amazon Bedrock con Step Functions - AWS Step Functions

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Richiama e personalizza i modelli Amazon Bedrock con Step Functions

Puoi integrare Step Functions con Amazon Bedrock per richiamare un modello Amazon Bedrock specifico e creare un processo di ottimizzazione per personalizzare un modello. Questa pagina elenca Amazon Bedrock ottimizzato APIs e fornisce uno Task stato di esempio per estrarre il risultato di una chiamata del modello.

Per ulteriori informazioni sull'integrazione con AWS i servizi in Step Functions, vedere Integrazione dei servizi ePassaggio di parametri a un'API di servizio in Step Functions.

Suggerimento

Per implementare un flusso di lavoro di esempio che si integra conAmazon Bedrock, consulta. Esegui il concatenamento dei prompt AI con Amazon Bedrock

Amazon Bedrockintegrazione dei servizi APIs

Per l'integrazione AWS Step Functions conAmazon Bedrock, puoi usare quanto segue APIs. Questi APIs sono simili ai corrispondenti Amazon Bedrock APIs, tranne per il fatto che InvokeModelhanno campi di richiesta aggiuntivi.

API Amazon Bedrock - CreateModelCustomizationJob

Crea un processo di messa a punto per personalizzare un modello base. Puoi richiamare l'API di integrazione Step Functions con i modelli di integrazione CreateModelCustomizationJobfor Request Response CreateModelCustomizationJob o.sync for Run a Job (.sync). Non ci sono differenze nei campi per le chiamate API.

API Amazon Bedrock - InvokeModel

Richiama il Amazon Bedrock modello specificato per eseguire l'inferenza utilizzando l'input fornito nel corpo della richiesta. Si utilizza InvokeModel per eseguire l'inferenza per modelli di testo, modelli di immagini e modelli di incorporamento.

Il corpo della richiesta dell'API di integrazione del Amazon Bedrock servizio InvokeModelinclude i seguenti parametri aggiuntivi.

  • Body— specifica i dati di input nel formato specificato nell'intestazione della richiesta di tipo di contenuto. Bodycontiene parametri specifici per il modello di destinazione.

    Se si utilizza l'InvokeModelAPI, è necessario specificare il Body parametro. Step Functionsnon convalida l'input fornito. Body

    Quando si specifica l'Bodyutilizzo dell'integrazione Amazon Bedrock ottimizzata, è possibile specificare un payload fino a 256 KB. Se il tuo payload supera i 256 KiB, ti consigliamo di utilizzarlo. Input

  • Input— Specifica la fonte da cui recuperare i dati di input. Questo campo opzionale è specifico per l'integrazione Amazon Bedrock ottimizzata con. Step Functions In questo campo è possibile specificare unS3Uri.

    È possibile specificare Body nei Parametri oInput, ma non entrambi.

    Quando si specifica Input senza specificareContentType, il tipo di contenuto dell'origine dati di input diventa il valore perContentType.

  • Output— Speciifica la destinazione in cui viene scritta la risposta API. Questo campo opzionale è specifico per l'integrazione Amazon Bedrock ottimizzata conStep Functions. In questo campo è possibile specificare unS3Uri.

    Se si specifica questo campo, il corpo della risposta dell'API viene sostituito con un riferimento alla Amazon S3 posizione dell'output originale.

L'esempio seguente mostra la sintassi di InvokeModel API for Amazon Bedrock integration.

{ "ModelId": String, // required "Accept": String, // default: application/json "ContentType": String, // default: application/json "Input": { // not from Bedrock API "S3Uri": String }, "Output": { // not from Bedrock API "S3Uri": String } }

Definizione dello stato dell'attività per l'integrazione Amazon Bedrock

La seguente definizione dello stato dell'attività mostra come è possibile eseguire l'integrazione con le macchine Amazon Bedrock a stati. Questo esempio mostra uno stato Task che estrae il risultato completo dell'invocazione del modello specificata dal percorso,. result_one Questo si basa sui parametri di inferenza per i modelli di base. Questo esempio utilizza il modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) di Cohere Command.

{ "Type": "Task", "Resource": "arn:aws:states:::bedrock:invokeModel", "Arguments": { "ModelId": "cohere.command-text-v14", "Body": { "prompt": "{% states.input.prompt_one %}", "max_tokens": 20 }, "ContentType": "application/json", "Accept": "*/*" }, "End": true }

IAM policies for calling Amazon Bedrock

Quando crei una macchina a stati utilizzando la console, crea Step Functions automaticamente un ruolo di esecuzione per la tua macchina a stati con i privilegi minimi richiesti. Questi IAM ruoli generati automaticamente sono validi per il momento Regione AWS in cui si crea la macchina a stati.

Quando si creano IAM politiche, si consiglia di non includere caratteri jolly nelle politiche. Come best practice in materia di sicurezza, è consigliabile limitare il più possibile le policy. È consigliabile utilizzare politiche dinamiche solo quando determinati parametri di input non sono noti durante il runtime.

I seguenti modelli di esempio mostrano come AWS Step Functions generare le policy IAM in base alle risorse nella definizione della macchina a stati. Per ulteriori informazioni, consultare In che modo Step Functions genera policy IAM per servizi integrati e Scopri i modelli di integrazione dei servizi in Step Functions.

IAMesempi di policy per Amazon Bedrock l'integrazione

La sezione seguente descrive le IAM autorizzazioni necessarie in base all'Amazon BedrockAPI utilizzata per uno specifico modello di base o fornito. Questa sezione contiene anche esempi di politiche che garantiscono l'accesso completo.

Ricordati di sostituire il italicized testo con informazioni specifiche sulla tua risorsa.

IAMesempio di politica per accedere a un modello di base specifico utilizzando InvokeModel

Di seguito è riportato un esempio di IAM policy per una macchina a stati che accede a un modello di base specifico denominato amazon.titan-text-express-v1 utilizzando l'azione InvokeModelAPI.

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Sid": "InvokeModel1", "Action": [ "bedrock:InvokeModel" ], "Resource": [ "arn:aws:bedrock:region::foundation-model/amazon.titan-text-express-v1" ] } ] }

IAMesempio di policy per accedere a uno specifico modello predisposto utilizzando InvokeModel

Di seguito è riportato un esempio di IAM policy per una macchina a stati che accede a uno specifico modello fornito denominato c2oi931ulksx utilizzando l'InvokeModelazione API.

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Sid": "InvokeModel1", "Action": [ "bedrock:InvokeModel" ], "Resource": [ "arn:aws:bedrock:region:account-id:provisioned-model/c2oi931ulksx" ] } ] }

Esempio di IAM policy di accesso completo da utilizzare InvokeModel

Di seguito è riportato un esempio di IAM policy per una macchina a stati che fornisce l'accesso completo quando si utilizza l'azione InvokeModelAPI.

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Sid": "InvokeModel1", "Action": [ "bedrock:InvokeModel" ], "Resource": [ "arn:aws:bedrock:region::foundation-model/*", "arn:aws:bedrock:region:account-id:provisioned-model/*" ] } ] }

IAMesempio di policy per accedere a uno specifico modello di base come modello base

Di seguito è riportato un esempio di IAM policy per una macchina a stati per accedere a un modello di base specifico amazon.titan-text-express-v1 denominato modello base utilizzando l'azione CreateModelCustomizationJobAPI.

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Sid": "CreateModelCustomizationJob1", "Action": [ "bedrock:CreateModelCustomizationJob" ], "Resource": [ "arn:aws:bedrock:region::foundation-model/amazon.titan-text-express-v1", "arn:aws:bedrock:region:account-id:custom-model/*", "arn:aws:bedrock:region:account-id:model-customization-job/*" ] }, { "Effect": "Allow", "Sid": "CreateModelCustomizationJob2", "Action": [ "iam:PassRole" ], "Resource": [ "arn:aws:iam::account-id:role/myRole" ] } ] }

IAMesempio di policy per accedere a un modello personalizzato specifico come modello base

Di seguito è riportato un esempio di IAM policy per una macchina a stati per accedere a un modello personalizzato specifico come modello base utilizzando l'azione CreateModelCustomizationJobAPI.

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Sid": "CreateModelCustomizationJob1", "Action": [ "bedrock:CreateModelCustomizationJob" ], "Resource": [ "arn:aws:bedrock:region:account-id:custom-model/*", "arn:aws:bedrock:region:account-id:model-customization-job/*" ] }, { "Effect": "Allow", "Sid": "CreateModelCustomizationJob2", "Action": [ "iam:PassRole" ], "Resource": [ "arn:aws:iam::account-id:role/roleName" ] } ] }

Esempio di IAM politica di accesso completo per utilizzare CreateModelCustomizationJob .sync

Di seguito è riportato un esempio di IAM policy per una macchina a stati che fornisce l'accesso completo quando si utilizza l'azione CreateModelCustomizationJobAPI.

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Sid": "CreateModelCustomizationJob1", "Action": [ "bedrock:CreateModelCustomizationJob" ], "Resource": [ "arn:aws:bedrock:region::foundation-model/*", "arn:aws:bedrock:region:account-id:custom-model/*", "arn:aws:bedrock:region:account-id:model-customization-job/*" ] }, { "Effect": "Allow", "Sid": "CreateModelCustomizationJob2", "Action": [ "iam:PassRole" ], "Resource": [ "arn:aws:iam::account-id:role/myRole" ] } ] }

IAMesempio di policy per accedere a un modello di base specifico utilizzando CreateModelCustomizationJob .sync

Di seguito è riportato un esempio di IAM policy per una macchina a stati per accedere a un modello di base specifico denominato amazon.titan-text-express-v1 utilizzando l'azione CreateModelCustomizationJobAPI.sync.

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Sid": "CreateModelCustomizationJob1", "Action": [ "bedrock:CreateModelCustomizationJob" ], "Resource": [ "arn:aws:bedrock:region::foundation-model/amazon.titan-text-express-v1", "arn:aws:bedrock:region:account-id:custom-model/*", "arn:aws:bedrock:region:account-id:model-customization-job/*" ] }, { "Effect": "Allow", "Sid": "CreateModelCustomizationJob2", "Action": [ "bedrock:GetModelCustomizationJob", "bedrock:StopModelCustomizationJob" ], "Resource": [ "arn:aws:bedrock:region:account-id:model-customization-job/*" ] }, { "Effect": "Allow", "Sid": "CreateModelCustomizationJob3", "Action": [ "iam:PassRole" ], "Resource": [ "arn:aws:iam::account-id:role/myRole" ] } ] }

IAMesempio di policy per accedere a un modello personalizzato utilizzando .sync CreateModelCustomizationJob

Di seguito è riportato un esempio di IAM policy per una macchina a stati per accedere a un modello personalizzato utilizzando l'azione API CreateModelCustomizationJob.sync.

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Sid": "CreateModelCustomizationJob1", "Action": [ "bedrock:CreateModelCustomizationJob" ], "Resource": [ "arn:aws:bedrock:region:account-id:custom-model/*", "arn:aws:bedrock:region:account-id:model-customization-job/*" ] }, { "Effect": "Allow", "Sid": "CreateModelCustomizationJob2", "Action": [ "bedrock:GetModelCustomizationJob", "bedrock:StopModelCustomizationJob" ], "Resource": [ "arn:aws:bedrock:region:account-id:model-customization-job/*" ] }, { "Effect": "Allow", "Sid": "CreateModelCustomizationJob3", "Action": [ "iam:PassRole" ], "Resource": [ "arn:aws:iam::account-id:role/myRole" ] } ] }

Esempio di IAM politica di accesso completo per utilizzare .sync CreateModelCustomizationJob

Di seguito è riportato un esempio di IAM policy per una macchina a stati che fornisce l'accesso completo quando si utilizza l'azione CreateModelCustomizationJobAPI.sync.

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Sid": "CreateModelCustomizationJob1", "Action": [ "bedrock:CreateModelCustomizationJob" ], "Resource": [ "arn:aws:bedrock:region::foundation-model/*", "arn:aws:bedrock:region:account-id:custom-model/*", "arn:aws:bedrock:region:account-id:model-customization-job/*" ] }, { "Effect": "Allow", "Sid": "CreateModelCustomizationJob2", "Action": [ "bedrock:GetModelCustomizationJob", "bedrock:StopModelCustomizationJob" ], "Resource": [ "arn:aws:bedrock:region:account-id:model-customization-job/*" ] }, { "Effect": "Allow", "Sid": "CreateModelCustomizationJob3", "Action": [ "iam:PassRole" ], "Resource": [ "arn:aws:iam::account-id:role/myRole" ] } ] }