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# Servizi Machine Learning
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La tabella seguente descrive come Amazon SNS si integra con i servizi di apprendimento AWS automatico, come Amazon, Amazon DevOps Guru, CodeGuru Amazon Lookout for Metrics, Amazon Rekognition SageMaker e Amazon AI, per fornire notifiche per anomalie, approfondimenti operativi e attività di etichettatura dei dati. 

Queste integrazioni consentono di monitorare le prestazioni delle applicazioni, ricevere avvisi per irregolarità nei dati e semplificare l'implementazione di modelli di apprendimento automatico con aggiornamenti in tempo reale.


| Servizio AWS | Vantaggio dell'utilizzo con Amazon SNS | 
| --- | --- | 
| [Amazon CodeGuru](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/profiler-ug/what-is-codeguru-profiler.html): raccoglie i dati sulle prestazioni di runtime dalle tue applicazioni live e fornisce consigli che possono aiutarti a ottimizzare le prestazioni delle tue applicazioni. | Ricevi notifiche quando si verificano anomalie. Per ulteriori informazioni, consulta [Lavorare con i report sulle anomalie e sui consigli](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/profiler-ug/working-with-recommendation-reports.html) nella *Amazon CodeGuru User Guide*. | 
| [Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html): genera informazioni operative utilizzando l'apprendimento automatico per aiutarti a migliorare le prestazioni delle tue applicazioni operative. | Proseguire approfondimenti e conferme. Per ulteriori informazioni, consulta [Fornisci informazioni operative basate su ML ai tuoi team di chiamata utilizzando PagerDuty Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/blogs/mt/deliver-ml-powered-operational-insights-to-your-on-call-teams-via-pagerduty-with-amazon-devops-guru/) sul blog *AWS Management* & Governance. | 
| [Amazon Lookout for Metrics](https://docs.aws.amazon.com/lookoutmetrics/latest/dev/lookoutmetrics-welcome.html) - Individua le anomalie nei dati, ne determina le cause principali e consente di intervenire rapidamente. | Ricevi notifiche di anomalie. Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzo di Amazon SNS con Lookout for Metrics](https://docs.aws.amazon.com/lookoutmetrics/latest/dev/services-sns.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Lookout for Metrics*. | 
| [Amazon Rekognition](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/what-is.html) - Consente di aggiungere funzionalità di analisi di immagini e video alle applicazioni | Ricevi notifiche dei risultati delle richieste. Per ulteriori informazioni, consulta [Riferimento: Notificazione dei risultati dell'analisi video](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/video-notification-payload.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Rekognition*. | 
| [Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html): consente ai data scientist e agli sviluppatori di creare e addestrare modelli di machine learning e quindi di distribuirli direttamente in un ambiente ospitato pronto per la produzione. | Ricevi notifiche quando un oggetto dati viene etichettato. Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di un processo di etichettatura in streaming](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-streaming-create-job.html) nella *Amazon SageMaker AI Developer Guide*. |