Avviso di fine del supporto: il 20 maggio 2026, AWS terminerà il supporto per AWS SimSpace Weaver. Dopo il 20 maggio 2026, non potrai più accedere alla SimSpace Weaver console o SimSpace Weaver alle risorse. Per ulteriori informazioni, consulta AWS SimSpace Weaver Fine del supporto.

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Creare un progetto Python

Contenitore personalizzato Python

Per eseguire la SimSpace Weaver simulazione basata su Python in Cloud AWS, puoi creare un contenitore personalizzato che includa le dipendenze necessarie. Per ulteriori informazioni, consulta Contenitori personalizzati.

Un contenitore personalizzato in Python deve includere quanto segue:

Se usi il PythonBubblesSample modello per creare il tuo progetto, puoi eseguire lo quick-start.py script (che si trova nella tools cartella del progetto) per creare un'immagine Docker con le dipendenze necessarie. Lo script carica l'immagine su Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR).

Lo quick-start.py script utilizza quanto segue: Dockerfile

FROM public.ecr.aws/amazonlinux/amazonlinux:2
RUN yum -y install gcc openssl-devel bzip2-devel libffi-devel 
RUN yum -y install wget
RUN yum -y install tar
RUN yum -y install gzip
RUN yum -y install make
WORKDIR /opt
RUN wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz 
RUN tar xzf Python-3.9.0.tgz
WORKDIR /opt/Python-3.9.0
RUN ./configure --enable-optimizations
RUN make altinstall
COPY requirements.txt ./
RUN python3.9 -m pip install --upgrade pip
RUN pip3.9 install -r requirements.txt

Puoi aggiungere le tue dipendenze a: Dockerfile

RUN yum -y install dependency-name

Il requirements.txt file contiene un elenco di pacchetti Python necessari per la simulazione di PythonBubblesSample esempio:

Flask==2.1.1

Puoi aggiungere le tue dipendenze dei pacchetti Python a: requirements.txt

package-name==version-number

I Dockerfile e requirements.txt si trovano nella tools cartella del tuo progetto.