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Operazioni, risorse e chiavi di condizione per Amazon Machine Learning - Service Authorization Reference

Operazioni, risorse e chiavi di condizione per Amazon Machine Learning

Amazon Machine Learning (prefisso del servizio:machinelearning) fornisce le seguenti operazioni, risorse, azioni e chiavi di condizione specifiche del servizio da utilizzare nelle politiche di autorizzazione IAM.

Riferimenti:

Operazioni API definite da Amazon Machine Learning

La tabella seguente mappa le operazioni delle API alle azioni IAM che autorizzano. Sono elencate solo le chiavi di condizione che hanno valori statici per l'API e l'azione specificate; per il set completo di chiavi di condizione supportate da ciascuna azione, consulta la tabella Azioni.

Operation Azione IAM Chiave di condizione Valori possibili Livello di accesso

AddTags

apprendimento automatico: AddTags

Etichettatura, scrittura

CreateBatchPrediction

apprendimento automatico: CreateBatchPrediction

Scrittura

CreateDataSourceFromRedshift

apprendimento automatico: CreateDataSourceFromRedshift

Scrittura

obiettivo: PassRole

Scrittura

CreateDataSourceFromS3

apprendimento automatico: CreateDataSourceFromS3

Scrittura

CreateEvaluation

apprendimento automatico: CreateEvaluation

Scrittura

Crea modello ML

Apprendimento automatico: crea un modello ML

Scrittura

CreateRealtimeEndpoint

apprendimento automatico: CreateRealtimeEndpoint

Scrittura

DeleteBatchPrediction

apprendimento automatico: DeleteBatchPrediction

Scrittura

DeleteDataSource

apprendimento automatico: DeleteDataSource

Scrittura

DeleteEvaluation

apprendimento automatico: DeleteEvaluation

Scrittura

Elimina modello ML

Machine Learning: elimina il modello ML

Scrittura

DeleteRealtimeEndpoint

apprendimento automatico: DeleteRealtimeEndpoint

Scrittura

DescribeBatchPredictions

apprendimento automatico: DescribeBatchPredictions

List

DescribeDataSources

apprendimento automatico: DescribeDataSources

List

DescribeEvaluations

apprendimento automatico: DescribeEvaluations

List

Descrivi MLModels

Apprendimento automatico: descrivi i modelli ML

List

DescribeTags

apprendimento automatico: DescribeTags

List

GetBatchPrediction

apprendimento automatico: GetBatchPrediction

Lettura

GetDataSource

apprendimento automatico: GetDataSource

Lettura

GetEvaluation

apprendimento automatico: GetEvaluation

Lettura

getMLModel

Apprendimento automatico: getML Model

Lettura

Prevedere

Apprendimento automatico: prevedere

Scrittura

Operazioni definite da Amazon Machine Learning

Puoi specificare le seguenti operazioni nell'elemento Action di un'istruzione di policy IAM. Utilizza le policy per concedere le autorizzazioni per eseguire un'operazione in AWS. Quando utilizzi un'operazione in una policy, in genere consenti o rifiuti l'accesso all'operazione API o al comando CLI con lo stesso nome. Tuttavia, in alcuni casi, una singola operazione controlla l'accesso a più di una operazione. In alternativa, alcune operazioni richiedono operazioni differenti.

Azioni Description Tipi di risorsa (*obbligatorio) Chiavi di condizione Livello di accesso

AddTags

Aggiunge uno o più tag a un oggetto, fino a un limite di 10. Ciascun tag è formato da una chiave e da un valore opzionale

previsione del lotto

Etichettatura, scrittura

origine dati

valutazione

modello ml

CreateBatchPrediction

Genera previsioni per un gruppo di osservazioni

previsione del lotto*

Scrittura

fonte dati*

modello ml*

CreateDataSourceFromRDS

Crea un DataSource oggetto da Amazon RDS

fonte di dati*

Scrittura

CreateDataSourceFromRedshift

Crea un file DataSource da un database ospitato su un cluster Amazon Redshift

fonte di dati*

Scrittura

CreateDataSourceFromS3

Crea un oggetto da S3 DataSource

fonte dati*

Scrittura

CreateEvaluation

Crea una nuova Evaluation di un MLModel

fonte dati*

Scrittura

valutazione*

modello ml*

Crea modello ML

Crea un nuovo MLModel

fonte dati*

Scrittura

modello ml*

CreateRealtimeEndpoint

Crea un endpoint in tempo reale per il MLModel

modello ml*

Scrittura

DeleteBatchPrediction

Assegna lo stato DELETED a BatchPrediction, rendendolo inutilizzabile

previsione in batch*

Scrittura

DeleteDataSource

Assegna lo stato DELETED a, rendendolo inutilizzabile DataSource

fonte di dati*

Scrittura

DeleteEvaluation

Assegna lo stato DELETED ad una Evaluation, rendendola inutilizzabile

valutazione*

Scrittura

Elimina modello ML

Assegna lo stato DELETED ad un MLModel, rendendolo inutilizzabile

modello ml*

Scrittura

DeleteRealtimeEndpoint

Elimina un endpoint in tempo reale di un MLModel

modello ml*

Scrittura

DeleteTags

Elimina i tag specificati associati a un oggetto ML. Una volta completata questa operazione, non è possibile ripristinare i tag eliminati

previsione del lotto

Etichettatura, scrittura

origine dati

valutazione

modello ml

DescribeBatchPredictions

Restituisce un elenco di BatchPrediction operazioni che corrispondono ai criteri di ricerca nella richiesta

List

DescribeDataSources

Restituisce un elenco di quelle DataSource che corrispondono ai criteri di ricerca nella richiesta

List

DescribeEvaluations

Restituisce un elenco di quelli DescribeEvaluations che corrispondono ai criteri di ricerca nella richiesta

List

Descrivi MLModels

Restituisce un elenco di MLModel che soddisfano i criteri di ricerca nella richiesta

Elenco

DescribeTags

Descrive uno o più tag per il tuo oggetto Amazon ML

previsione del lotto

List

origine dati

valutazione

modello ml

GetBatchPrediction

Restituisce un file BatchPrediction che include informazioni dettagliate su metadati, stato e file di dati

previsione in batch*

Lettura

GetDataSource

Restituisce un file DataSource che include metadati e informazioni sui file di dati, nonché lo stato corrente di DataSource

fonte di dati*

Lettura

GetEvaluation

Restituisce un oggetto Evaluation che include i metadati e lo stato corrente dell'oggetto Evaluation

fonte dati*

Lettura

getMLModel

Restituisce un oggetto MLModel che include metadati dettagliati e informazioni sull'origine dati, nonché lo stato corrente dell'oggetto MLModel

modello ml*

Lettura

Prevedere

Genera una previsione per l'osservazione utilizzando il modello ML specificato

modello ml*

Scrittura

UpdateBatchPrediction

Aggiorna il file di BatchPredictionName un BatchPrediction

previsione del lotto*

Scrittura

UpdateDataSource

Aggiorna il di un DataSourceName DataSource

fonte di dati*

Scrittura

UpdateEvaluation

Aggiorna il contenuto di EvaluationName una valutazione

valutazione*

Scrittura

Update MLModel

Aggiorna il MLModelName e il di un MLModel ScoreThreshold

mlmodel*

Scrittura

Tipi di risorsa definiti da Amazon Machine Learning

I seguenti tipi di risorse sono definiti da questo servizio e possono essere utilizzati nell'elemento Resource delle istruzioni di policy delle autorizzazioni IAM.

Tipi di risorse ARN Chiavi di condizione

previsione del lotto

arn: $ {Partition} :machine learning: $ {Region} :$ {Account} :batchprediction/$ {} BatchPredictionId

fonte di dati

arn: $ {Partition} :machine learning: $ {Region} :$ {Account} :datasource/$ {} DatasourceId

valutazione

arn: $ {Partition} :machinelearning: $ {Region} :$ {Account} :valuation/$ {} EvaluationId

mlmodel

arn: $ {Partition} :machine learning: $ {Region} :$ {Account} :mlmodel/$ {} MlModelId

Chiavi di condizione per Amazon Machine Learning

Amazon Machine Learning non dispone di chiavi di condizione specifiche del servizio che possano essere utilizzate nell'Conditionelemento delle dichiarazioni politiche.