Operazioni, risorse e chiavi di condizione per Amazon Machine Learning
Amazon Machine Learning (prefisso del servizio:machinelearning) fornisce le seguenti operazioni, risorse, azioni e chiavi di condizione specifiche del servizio da utilizzare nelle politiche di autorizzazione IAM.
Riferimenti:
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Scopri come configurare questo servizio.
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Visualizza un elenco delle operazioni API disponibili per questo servizio.
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Scopri come proteggere questo servizio e le sue risorse utilizzando le policy delle autorizzazioni IAM.
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Visualizza il riferimento programmatico di autorizzazione del servizio
per questo servizio.
Argomenti
Operazioni API definite da Amazon Machine Learning
La tabella seguente mappa le operazioni delle API alle azioni IAM che autorizzano. Sono elencate solo le chiavi di condizione che hanno valori statici per l'API e l'azione specificate; per il set completo di chiavi di condizione supportate da ciascuna azione, consulta la tabella Azioni.
| Operation | Azione IAM | Chiave di condizione | Valori possibili | Livello di accesso |
|---|---|---|---|---|
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AddTags |
Etichettatura, scrittura |
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CreateBatchPrediction |
Scrittura |
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CreateDataSourceFromRedshift |
Scrittura |
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Scrittura |
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CreateDataSourceFromS3 |
Scrittura |
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CreateEvaluation |
Scrittura |
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Crea modello ML |
Scrittura |
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CreateRealtimeEndpoint |
Scrittura |
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DeleteBatchPrediction |
Scrittura |
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DeleteDataSource |
Scrittura |
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DeleteEvaluation |
Scrittura |
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Elimina modello ML |
Scrittura |
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DeleteRealtimeEndpoint |
Scrittura |
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DescribeBatchPredictions |
List |
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DescribeDataSources |
List |
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DescribeEvaluations |
List |
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Descrivi MLModels |
List |
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DescribeTags |
List |
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GetBatchPrediction |
Lettura |
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GetDataSource |
Lettura |
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GetEvaluation |
Lettura |
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getMLModel |
Lettura |
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Prevedere |
Scrittura |
Operazioni definite da Amazon Machine Learning
Puoi specificare le seguenti operazioni nell'elemento Action di un'istruzione di policy IAM. Utilizza le policy per concedere le autorizzazioni per eseguire un'operazione in AWS. Quando utilizzi un'operazione in una policy, in genere consenti o rifiuti l'accesso all'operazione API o al comando CLI con lo stesso nome. Tuttavia, in alcuni casi, una singola operazione controlla l'accesso a più di una operazione. In alternativa, alcune operazioni richiedono operazioni differenti.
| Azioni | Description | Tipi di risorsa (*obbligatorio) | Chiavi di condizione | Livello di accesso |
|---|---|---|---|---|
Aggiunge uno o più tag a un oggetto, fino a un limite di 10. Ciascun tag è formato da una chiave e da un valore opzionale |
Etichettatura, scrittura |
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Genera previsioni per un gruppo di osservazioni |
Scrittura |
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Crea un DataSource oggetto da Amazon RDS |
Scrittura |
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Crea un file DataSource da un database ospitato su un cluster Amazon Redshift |
Scrittura |
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Crea un oggetto da S3 DataSource |
Scrittura |
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Crea una nuova Evaluation di un MLModel |
Scrittura |
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Crea un nuovo MLModel |
Scrittura |
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Crea un endpoint in tempo reale per il MLModel |
Scrittura |
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Assegna lo stato DELETED a BatchPrediction, rendendolo inutilizzabile |
Scrittura |
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Assegna lo stato DELETED a, rendendolo inutilizzabile DataSource |
Scrittura |
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Assegna lo stato DELETED ad una Evaluation, rendendola inutilizzabile |
Scrittura |
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Assegna lo stato DELETED ad un MLModel, rendendolo inutilizzabile |
Scrittura |
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Elimina un endpoint in tempo reale di un MLModel |
Scrittura |
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Elimina i tag specificati associati a un oggetto ML. Una volta completata questa operazione, non è possibile ripristinare i tag eliminati |
Etichettatura, scrittura |
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Restituisce un elenco di BatchPrediction operazioni che corrispondono ai criteri di ricerca nella richiesta |
List |
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Restituisce un elenco di quelle DataSource che corrispondono ai criteri di ricerca nella richiesta |
List |
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Restituisce un elenco di quelli DescribeEvaluations che corrispondono ai criteri di ricerca nella richiesta |
List |
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Restituisce un elenco di MLModel che soddisfano i criteri di ricerca nella richiesta |
Elenco |
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Descrive uno o più tag per il tuo oggetto Amazon ML |
List |
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Restituisce un file BatchPrediction che include informazioni dettagliate su metadati, stato e file di dati |
Lettura |
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Restituisce un file DataSource che include metadati e informazioni sui file di dati, nonché lo stato corrente di DataSource |
Lettura |
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Restituisce un oggetto Evaluation che include i metadati e lo stato corrente dell'oggetto Evaluation |
Lettura |
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Restituisce un oggetto MLModel che include metadati dettagliati e informazioni sull'origine dati, nonché lo stato corrente dell'oggetto MLModel |
Lettura |
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Genera una previsione per l'osservazione utilizzando il modello ML specificato |
Scrittura |
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Aggiorna il file di BatchPredictionName un BatchPrediction |
Scrittura |
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Aggiorna il di un DataSourceName DataSource |
Scrittura |
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Aggiorna il contenuto di EvaluationName una valutazione |
Scrittura |
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Aggiorna il MLModelName e il di un MLModel ScoreThreshold |
Scrittura |
Tipi di risorsa definiti da Amazon Machine Learning
I seguenti tipi di risorse sono definiti da questo servizio e possono essere utilizzati nell'elemento Resource delle istruzioni di policy delle autorizzazioni IAM.
| Tipi di risorse | ARN | Chiavi di condizione |
|---|---|---|
arn: $ {Partition} :machine learning: $ {Region} :$ {Account} :batchprediction/$ {} BatchPredictionId |
||
arn: $ {Partition} :machine learning: $ {Region} :$ {Account} :datasource/$ {} DatasourceId |
||
arn: $ {Partition} :machinelearning: $ {Region} :$ {Account} :valuation/$ {} EvaluationId |
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arn: $ {Partition} :machine learning: $ {Region} :$ {Account} :mlmodel/$ {} MlModelId |
Chiavi di condizione per Amazon Machine Learning
Amazon Machine Learning non dispone di chiavi di condizione specifiche del servizio che possano essere utilizzate nell'Conditionelemento delle dichiarazioni politiche.