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Connetti JupyterLab i notebook Studio ad Amazon S3 Access Grants con lavori di formazione ed elaborazione

Utilizza le seguenti informazioni per concedere ad Amazon S3 Access Grants l'accesso ai dati nei job di SageMaker AI Training e SageMaker AI Processing.

Quando un utente con la propagazione dell'identità affidabile abilitata avvia un processo di formazione o elaborazione SageMaker AI che deve accedere ai dati di Amazon S3:

Considerazioni

Amazon S3 Access Grants non può essere utilizzato con la modalità Pipe per SageMaker AI Training e Processing per l'input di Amazon S3.

Quando la propagazione dell'identità affidabile è abilitata, non è possibile avviare un SageMaker AI Training Job con la seguente funzionalità

Quando la propagazione dell'identità affidabile è abilitata, non è possibile avviare un SageMaker AI Processing Job con la seguente funzionalità

Configurazione di Amazon S3 Access Grants con lavori di formazione ed elaborazione

Dopo aver configurato Amazon S3 Access Grants, aggiungi le seguenti autorizzazioni al tuo dominio o al ruolo di esecuzione utente.

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "AllowDataAccessAPI",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:GetDataAccess",
                "s3:GetAccessGrantsInstanceForPrefix"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:us-east-1:111122223333:access-grants/default"
            ]
        },
        {
            "Sid": "RequiredForIdentificationPropagation",
            "Effect": "Allow",
            "Action": "sts:SetContext",
            "Resource": "arn:aws:iam::111122223333:role/S3-ACCESS-GRANT-ROLE"
        }
    ]
}