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# Connetti i JupyterLab notebook di Studio all'API Redshift Data con la propagazione affidabile delle identità abilitata
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L’API di dati di Amazon Redshift consente di interagire con i cluster Amazon Redshift in modo programmatico senza gestire connessioni persistenti. In combinazione con la propagazione attendibile delle identità, l’API di dati di Redshift offre un accesso sicuro e basato sull’identità al data warehouse, consentendoti di eseguire query SQL e recuperare i risultati, garantendo al tempo stesso audit trail completi sulle attività degli utenti. Questa integrazione è particolarmente utile per i flussi di lavoro di data science che richiedono l’accesso ai dati strutturati archiviati in Redshift. La pagina seguente include informazioni e istruzioni su come collegare la propagazione delle identità affidabili con Amazon SageMaker Studio all'API Redshift Data.

Per connettere Studio a l’API di dati di Redshift con la propagazione attendibile delle identità abilitata, assicurati di aver completato le configurazioni seguenti:
+  [Configurazione della propagazione attendibile delle identità per Studio](trustedidentitypropagation-setup.md) 
+  [Utilizzo dell’API di dati di Redshift con propagazione attendibile delle identità](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/data-api-trusted-identity-propagation.html) 
  + Verifica che il tuo ruolo di esecuzione disponga delle autorizzazioni necessarie per l’API di dati di Redshift. Per ulteriori informazioni, consulta [Authorizing access](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/data-api-access.html).
+  [Semplifica la gestione degli accessi con Amazon Redshift e AWS Lake Formation per gli utenti di un provider di identità esterno](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/simplify-access-management-with-amazon-redshift-and-aws-lake-formation-for-users-in-an-external-identity-provider/)