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TensorFlow Modelli Hub
I seguenti modelli preaddestrati sono disponibili per l'uso per il trasferimento dell'apprendimento con l' TensorFlow algoritmo di classificazione del testo.
I seguenti modelli variano in modo significativo in termini di dimensioni, numero di parametri del modello, tempo di addestramento e latenza di inferenza per un determinato set di dati. Il modello migliore per il tuo caso d'uso dipende dalla complessità del set di dati di ottimizzazione e dai requisiti richiesti in termini di tempo di addestramento, latenza di inferenza o precisione del modello.
| Nome modello | model_id |
Origine |
|---|---|---|
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BERT Base Uncased |
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BERT Base Cased |
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BERT Base Multilingual Cased |
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Bert piccolo L-2 _ H-128 _ A-2 |
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Bert piccolo L-2 _ H-256 _ A-4 |
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Bert piccolo L-2 _ H-512 _ A-8 |
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Bert piccolo L-2 _ H-768 _ A-12 |
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Bert piccolo L-4 _ H-128 _ A-2 |
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Bert piccolo L-4 _ H-256 _ A-4 |
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Bert piccolo L-4 _ H-512 _ A-8 |
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Bert piccolo L-4 _ H-768 _ A-12 |
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Bert piccolo L-6 _ H-128 _ A-2 |
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Bert piccolo L-6 _ H-256 _ A-4 |
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Bert piccolo L-6 _ H-512 _ A-8 |
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Bert piccolo L-6 _ H-768 _ A-12 |
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Bert piccolo L-8 _ H-128 _ A-2 |
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Bert piccolo L-8 _ H-256 _ A-4 |
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Bert piccolo L-8 _ H-512 _ A-8 |
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Bert piccolo L-8 _ H-768 _ A-12 |
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Bert piccolo L-10 _ H-128 _ A-2 |
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Bert piccolo L-10 _ H-256 _ A-4 |
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Bert piccolo L-10 _ H-512 _ A-8 |
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Bert piccolo L-10 _ H-768 _ A-12 |
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Bert piccolo L-12 _ H-128 _ A-2 |
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Bert piccolo L-12 _ H-256 _ A-4 |
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Bert piccolo L-12 _ H-512 _ A-8 |
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Bert piccolo L-12 _ H-768 _ A-12 |
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BERT Large Uncased |
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BERT Large Cased |
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BERT Large Uncased Whole Word Masking |
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BERT Large Cased Whole Word Masking |
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ALBERT Base |
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ELECTRA Small++ |
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ELECTRA Base |
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BERT Base Wikipedia e BooksCorpus |
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Base BERT MEDLINE/PubMed |
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Talking Heads Base |
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Talking Heads Large |
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