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TabTransformer
TabTransformer
Suggerimento sulle istanze EC2 per l'algoritmo TabTransformer
SageMaker AI TabTransformer supporta l’addestramento su CPU a istanza singola e GPU a istanza singola. Nonostante costi più elevati per istanza, i GPU si preparano più rapidamente, rendendoli più convenienti. Per trarre vantaggio dall’addestramento della GPU, specifica il tipo di istanza come una delle istanze GPU (ad esempio, P3). SageMaker AI TabTransformer attualmente non supporta l’addestramento multi-GPU.
Notebook di esempio TabTransformer
La tabella seguente illustra una serie di notebook di esempio che affrontano diversi casi d’uso dell’algoritmo Amazon SageMaker AI TabTransformer.
| Titolo del notebook | Descrizione |
|---|---|
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Classificazione tabulare con l’algoritmo Amazon SageMaker AI TabTransformer |
Questo notebook fornisce una dimostrazione dell’utilizzo dell’algoritmo Amazon SageMaker AI TabTransformer per addestrare e ospitare un modello di classificazione tabulare. |
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Regressione tabulare con l’algoritmo Amazon SageMaker AI TabTransformer |
Questo notebook fornisce una dimostrazione dell’utilizzo dell’algoritmo Amazon SageMaker AI TabTransformer per addestrare e ospitare un modello di regressione tabulare. |
Per istruzioni su come creare e accedere alle istanze del notebook Jupyter che puoi utilizzare per eseguire l’esempio in SageMaker AI, consulta Istanze SageMaker per notebook Amazon. Dopo aver creato e aperto un’istanza del notebook, scegli la scheda Esempi di SageMaker AI per visualizzare un elenco di tutti gli esempi di SageMaker AI. Per aprire un notebook, seleziona la relativa scheda Utilizza e scegli Crea copia.
