Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Nascondi strumenti e applicazioni di machine learning nell'interfaccia utente di Amazon SageMaker Studio **Importante** A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata. Per informazioni sull’utilizzo dell’applicazione Studio Classic, consulta [Amazon SageMaker Studio Classic](studio.md). Questo argomento mostra come nascondere le applicazioni e gli strumenti di machine learning (ML) visualizzati nell'interfaccia utente (UI) di Amazon SageMaker Studio. Per informazioni sull’interfaccia utente di Studio, consulta [Panoramica dell'interfaccia utente di Amazon SageMaker Studio](studio-updated-ui.md). Questa personalizzazione non blocca l’accesso a queste risorse. Se invece vuoi bloccare l’accesso a un’applicazione, consulta [Gestore SageMaker ruoli Amazon](role-manager.md). Per informazioni sulle applicazioni, consulta [Applicazioni supportate in Amazon SageMaker Studio](studio-updated-apps.md). La funzionalità di personalizzazione dell'interfaccia utente di Studio non è disponibile in Amazon SageMaker Studio Classic. Puoi personalizzare l’interfaccia utente di Studio a livello di dominio e di utente: + La personalizzazione a livello di dominio configura l’impostazione predefinita per tutti gli utenti del dominio. Queste impostazioni predefinite si applicano a tutti gli utenti del dominio che *non* hanno apportato queste modifiche alle proprie impostazioni individuali. + La personalizzazione a livello di utente ha la priorità rispetto alle impostazioni a livello di dominio. Utilizza gli argomenti seguenti per saperne di più sui diversi livelli di personalizzazione e su come applicarli. **Topics** + [Nascondere gli strumenti e le applicazioni di machine learning a livello di dominio](studio-updated-ui-customize-tools-apps-domain.md) + [Nascondere gli strumenti e le applicazioni di machine learning a livello di utente](studio-updated-ui-customize-tools-apps-user.md) # Nascondere gli strumenti e le applicazioni di machine learning a livello di dominio Di seguito viene illustrato come utilizzare la console per personalizzare le applicazioni e gli strumenti di ML visualizzati in Studio a livello di dominio. Per ulteriori informazioni, consulta [Nascondi strumenti e applicazioni di machine learning nell'interfaccia utente di Amazon SageMaker Studio](studio-updated-ui-customize-tools-apps.md). Questa funzionalità non è disponibile se Amazon SageMaker Studio Classic è impostato come esperienza predefinita. ## Istruzioni su come nascondere gli strumenti e le applicazioni di machine learning a livello di dominio (console) **Per nascondere gli strumenti e le applicazioni di machine learning nell’interfaccia utente di Studio a livello di dominio (console)** 1. Apri la console Amazon SageMaker AI all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/). 1. Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli **Configurazioni admin**. 1. In **Configurazioni di amministrazione**, scegli **Domini**. 1. Dall’elenco di domini, scegli il link al dominio che desideri modificare. 1. Nella pagina **Dettagli del dominio**, scegli la scheda **Configurazioni app**. 1. Nella sezione **SageMaker Studio**, scegli **Personalizza l'interfaccia utente di Studio**. 1. Nella pagina **Personalizza l’interfaccia utente di Studio** puoi nascondere le applicazioni e gli strumenti di ML visualizzati in Studio disattivandoli. Ricorda che non tutte le funzionalità di ML sono disponibili in tutte le Regioni. 1. Dopo aver rivisto le modifiche, scegli **Salva**. Al termine, nella parte superiore della pagina apparirà un banner verde con un messaggio di operazione riuscita. ## Istruzioni su come nascondere gli strumenti e le applicazioni di machine learning a livello di dominio (AWS CLI) **Nota** Per utilizzare questa funzionalità potrebbe essere necessario eseguire l'aggiornamento alla AWS CLI versione più recente. Per ulteriori informazioni, consulta [Installazione o aggiornamento alla versione più recente della AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html). È possibile utilizzare il AWS CLI per personalizzare le applicazioni e gli strumenti ML visualizzati in Studio a livello di dominio, utilizzando [StudioWebPortalSettings](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_StudioWebPortalSettings.html). Utilizza `HiddenAppTypes` per nascondere le applicazioni e `HiddenMlTools` per nascondere gli strumenti di ML. Nell'esempio seguente, SageMaker Canvas e Code Editor vengono nascosti agli utenti del dominio`domainId`. ``` aws sagemaker update-domain \ --domain-id domainId \ --default-user-settings '{"StudioWebPortalSettings": {"HiddenAppTypes": ["Canvas", "CodeEditor"]}}' ``` Ricorda che non tutte le funzionalità di ML sono disponibili in tutte le Regioni AWS. # Nascondere gli strumenti e le applicazioni di machine learning a livello di utente Di seguito viene illustrato come personalizzare le applicazioni e gli strumenti di ML visualizzati in Studio a livello di utente. Per ulteriori informazioni, consulta [Nascondi strumenti e applicazioni di machine learning nell'interfaccia utente di Amazon SageMaker Studio](studio-updated-ui-customize-tools-apps.md). Questa funzionalità non è disponibile se Studio Classic è impostato come esperienza predefinita. ## Istruzioni su come nascondere gli strumenti e le applicazioni di machine learning a livello di utente (console) **Per nascondere gli strumenti e le applicazioni di machine learning nell’interfaccia utente di Studio a livello utente (console)** 1. Apri la console Amazon SageMaker AI all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/). 1. Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli **Configurazioni admin**. 1. In **Configurazioni di amministrazione**, scegli **Domini**. 1. Dall’elenco di domini, scegli il link al dominio che desideri modificare. 1. Da **Dettagli del dominio**, seleziona la scheda **Profili utente**. 1. Nella sezione **Profili utente**, scegli il link al profilo utente che desideri modificare. 1. Scegli la scheda **Configurazioni app**. 1. Nella sezione **SageMaker Studio**, scegli **Personalizza l'interfaccia utente di Studio**. 1. Nella pagina **Personalizza l’interfaccia utente di Studio** puoi nascondere le applicazioni e gli strumenti di ML visualizzati in Studio disattivandoli. Ricorda che non tutte le funzionalità di ML sono disponibili in tutte le Regioni. 1. Dopo aver rivisto le modifiche, scegli **Salva**. In questo modo tornerai al flusso di modifica del profilo utente. 1. Scegli **Save changes** (Salva modifiche). Al termine, nella parte superiore della pagina apparirà un banner verde con un messaggio di operazione riuscita. ## Istruzioni su come nascondere gli strumenti e le applicazioni di machine learning a livello di utente (AWS CLI) **Nota** Per utilizzare questa funzionalità potrebbe essere necessario eseguire l'aggiornamento alla AWS CLI versione più recente. Per ulteriori informazioni, consulta [Installazione o aggiornamento alla versione più recente della AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html). È possibile utilizzare il AWS CLI per personalizzare le applicazioni e gli strumenti ML visualizzati in Studio a livello utente, utilizzando [StudioWebPortalSettings](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_StudioWebPortalSettings.html). Utilizza `HiddenAppTypes` per nascondere le applicazioni e `HiddenMlTools` per nascondere gli strumenti di ML. Nell'esempio seguente, SageMaker Canvas e Code Editor vengono nascosti agli utenti *userProfileName* del dominio`domainId`. ``` aws sagemaker update-user-profile \ --domain-id domainId \ --user-profile-name userProfileName \ --user-settings '{"StudioWebPortalSettings": {"HiddenAppTypes": ["Canvas", "CodeEditor"]}}' ``` Ricorda che non tutte le funzionalità di ML sono disponibili in tutte le Regioni AWS.