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# Nascondere gli strumenti e le applicazioni di machine learning a livello di dominio
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Di seguito viene illustrato come utilizzare la console per personalizzare le applicazioni e gli strumenti di ML visualizzati in Studio a livello di dominio. Per ulteriori informazioni, consulta [Nascondi strumenti e applicazioni di machine learning nell'interfaccia utente di Amazon SageMaker Studio](studio-updated-ui-customize-tools-apps.md).

Questa funzionalità non è disponibile se Amazon SageMaker Studio Classic è impostato come esperienza predefinita.

## Istruzioni su come nascondere gli strumenti e le applicazioni di machine learning a livello di dominio (console)
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**Per nascondere gli strumenti e le applicazioni di machine learning nell’interfaccia utente di Studio a livello di dominio (console)**

1. Apri la console Amazon SageMaker AI all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1. Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli **Configurazioni admin**.

1. In **Configurazioni di amministrazione**, scegli **Domini**. 

1. Dall’elenco di domini, scegli il link al dominio che desideri modificare.

1. Nella pagina **Dettagli del dominio**, scegli la scheda **Configurazioni app**.

1. Nella sezione **SageMaker Studio**, scegli **Personalizza l'interfaccia utente di Studio**.

1. Nella pagina **Personalizza l’interfaccia utente di Studio** puoi nascondere le applicazioni e gli strumenti di ML visualizzati in Studio disattivandoli. 

   Ricorda che non tutte le funzionalità di ML sono disponibili in tutte le Regioni.

1. Dopo aver rivisto le modifiche, scegli **Salva**.

Al termine, nella parte superiore della pagina apparirà un banner verde con un messaggio di operazione riuscita.

## Istruzioni su come nascondere gli strumenti e le applicazioni di machine learning a livello di dominio (AWS CLI)
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**Nota**  
Per utilizzare questa funzionalità potrebbe essere necessario eseguire l'aggiornamento alla AWS CLI versione più recente. Per ulteriori informazioni, consulta [Installazione o aggiornamento alla versione più recente della AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html).

È possibile utilizzare il AWS CLI per personalizzare le applicazioni e gli strumenti ML visualizzati in Studio a livello di dominio, utilizzando [StudioWebPortalSettings](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_StudioWebPortalSettings.html). Utilizza `HiddenAppTypes` per nascondere le applicazioni e `HiddenMlTools` per nascondere gli strumenti di ML. 

Nell'esempio seguente, SageMaker Canvas e Code Editor vengono nascosti agli utenti del dominio`domainId`.

```
aws sagemaker update-domain \
  --domain-id domainId \
  --default-user-settings '{"StudioWebPortalSettings": {"HiddenAppTypes": ["Canvas", "CodeEditor"]}}'
```

Ricorda che non tutte le funzionalità di ML sono disponibili in tutte le Regioni AWS.