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# Avvia Amazon SageMaker Studio
**Importante**
Le politiche IAM personalizzate che consentono ad Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic di creare SageMaker risorse Amazon devono inoltre concedere le autorizzazioni per aggiungere tag a tali risorse. L’autorizzazione per aggiungere tag alle risorse è necessaria perché Studio e Studio Classic applicano automaticamente tag a tutte le risorse che creano. Se una policy IAM consente a Studio e Studio Classic di creare risorse ma non consente l'etichettatura, possono verificarsi errori AccessDenied "" durante il tentativo di creare risorse. Per ulteriori informazioni, consulta [Fornisci le autorizzazioni per etichettare SageMaker le risorse AI](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).
[AWS politiche gestite per Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)che danno i permessi per creare SageMaker risorse includono già le autorizzazioni per aggiungere tag durante la creazione di tali risorse.
**Importante**
A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata. Per informazioni sull’utilizzo dell’applicazione Studio Classic, consulta [Amazon SageMaker Studio Classic](studio.md).
Gli argomenti di questa pagina mostrano come avviare Amazon SageMaker Studio dalla console Amazon SageMaker AI e da AWS Command Line Interface (AWS CLI).
**Topics**
+ [Prerequisiti](#studio-updated-launch-prereq)
+ [Avvio dalla console Amazon SageMaker AI](#studio-updated-launch-console)
+ [Avvia utilizzando il AWS CLI](#studio-updated-launch-cli)
## Prerequisiti
Prima di iniziare, completa i seguenti prerequisiti:
+ Accedi a un dominio SageMaker AI con accesso a Studio. Se non disponi delle autorizzazioni per impostare Studio come esperienza predefinita per il dominio, contatta l’amministratore. Per ulteriori informazioni, consulta [Panoramica del dominio Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md).
+ Aggiorna il AWS CLI seguendo i passaggi descritti in [Installazione della AWS CLI versione corrente](https://docs.aws.amazon.com//cli/latest/userguide/install-cliv1.html#install-tool-bundled).
+ Dal computer locale, esegui `aws configure` e inserisci le tue credenziali AWS . Per informazioni sulle AWS credenziali, consulta [Comprendere e ottenere le AWS credenziali](https://docs.aws.amazon.com//general/latest/gr/aws-sec-cred-types.html).
## Avvio dalla console Amazon SageMaker AI
Completa la seguente procedura per avviare Studio dalla console Amazon SageMaker AI.
1. Apri la console Amazon SageMaker AI all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).
1. Nel riquadro di navigazione a sinistra, seleziona Studio.
1. Nella pagina di destinazione di Studio, seleziona il dominio e il profilo utente per avviare Studio.
1. Scegli **Apri Studio**.
1. Per avviare Studio, scegli **Avvia Studio personale**.
## Avvia utilizzando il AWS CLI
Questa sezione illustra come avviare Studio utilizzando. AWS CLI La procedura per accedere a Studio utilizzando il AWS CLI dipende se il dominio utilizza l'autenticazione o AWS IAM Identity Center l'autenticazione AWS Identity and Access Management (IAM). Puoi utilizzare il AWS CLI per avviare Studio creando un URL di dominio predefinito quando il dominio utilizza l'autenticazione IAM. Per informazioni su come avviare Studio con l’autenticazione del Centro identità IAM, consulta [Usa una configurazione personalizzata per Amazon SageMaker AI](onboard-custom.md).
### Modalità di avvio quando Studio è l’esperienza predefinita
Il frammento di codice seguente mostra come avviare Studio dalla AWS CLI utilizzando un URL di dominio prefirmato se Studio è l’esperienza predefinita. Per ulteriori informazioni, consulta [create-presigned-domain-url](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/create-presigned-domain-url.html).
```
aws sagemaker create-presigned-domain-url \
--region region \
--domain-id domain-id \
--user-profile-name user-profile-name \
--session-expiration-duration-in-seconds 43200
```
### Avvia se Amazon SageMaker Studio Classic è la tua esperienza predefinita
Il frammento di codice seguente mostra come avviare Studio dalla AWS CLI utilizzando un URL di dominio prefirmato se Studio Classic è l’esperienza predefinita. Per ulteriori informazioni, consulta [create-presigned-domain-url](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/create-presigned-domain-url.html).
```
aws sagemaker create-presigned-domain-url \
--region region \
--domain-id domain-id \
--user-profile-name user-profile-name \
--session-expiration-duration-in-seconds 43200 \
--landing-uri studio::
```