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# Creazione di uno spazio
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Per iniziare a utilizzarlo JupyterLab, crea uno spazio o scegli lo spazio che l'amministratore ha creato per te e apri JupyterLab.

Utilizza la procedura seguente per creare uno spazio e aprirlo JupyterLab.

**Per creare uno spazio e aprirlo JupyterLab**

1. Apri Studio. Per informazioni su come aprire Studio, consulta [Avvia Amazon SageMaker Studio](studio-updated-launch.md).

1. Scegli **JupyterLab**.

1. Scegli **Crea JupyterLab spazio**.

1. Per **Nome**, specifica il nome dello spazio.

1. (Facoltativo) Seleziona **Condividi con il mio dominio** per creare uno spazio condiviso.

1. Scegli **Crea spazio**.

1. (Facoltativo) In **Istanza**, specifica l’istanza Amazon EC2 che esegue lo spazio.

1. (Facoltativo) In **Immagine**, specifica un’immagine fornita dall’amministratore per personalizzare l’ambiente.
**Importante**  
Le policy IAM personalizzate che consentono agli utenti di Studio di creare spazi devono concedere anche le autorizzazioni per elencare le immagini (`sagemaker: ListImage`) per poter visualizzare le immagini personalizzate. Per aggiungere l’autorizzazione, consulta [Add or remove identity permissions](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_manage-attach-detach.html) in *AWS Identity and Access Management* User Guide.   
[AWS politiche gestite per Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)che concedono le autorizzazioni per creare risorse SageMaker AI includono già le autorizzazioni per elencare le immagini durante la creazione di tali risorse.

1. (Facoltativo) In **Impostazioni spazio**, specifica quanto segue:
   + **Archiviazione (GB)**: fino a 100 GB o la quantità specificata dall’amministratore.
   + **Configurazione del ciclo di vita**: una configurazione del ciclo di vita specificata dall’amministratore.
   + **Allega un file system EFS personalizzato**: un Amazon EFS per il quale l’amministratore fornisce l’accesso.

1. Scegli **Esegui lo spazio**.

1. Seleziona **Apri JupyterLab**.