Creazione e collegamento di configurazioni del ciclo di vita - Amazon SageMaker AI
Creazione e collegamento di configurazioni del ciclo di vita (AWS CLI)Creazione e collegamento di configurazioni del ciclo di vita (console)

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Creazione e collegamento di configurazioni del ciclo di vita

Puoi creare e allegare configurazioni del ciclo di vita utilizzando o. Console di gestione AWS AWS Command Line Interface

Creazione e collegamento di configurazioni del ciclo di vita (AWS CLI)

Importante

Prima di iniziare, completa i seguenti prerequisiti:

La procedura seguente mostra come creare uno script di configurazione del ciclo di vita che venga stampato Hello World in Code Editor o. JupyterLab

Nota

Ogni script può contenere un massimo di 16.384 caratteri.

  1. Dal computer locale, crea un file denominato my-script.sh con il contenuto seguente:

    #!/bin/bash
set -eux
echo 'Hello World!'

  2. Utilizza quanto segue per convertire il file my-script.sh nel formato base64. Questo requisito previene gli errori dovuti alla codifica della spaziatura e delle interruzioni di riga.

    LCC_CONTENT=`openssl base64 -A -in my-script.sh`

  3. Creazione di una configurazione del ciclo di vita da utilizzare con Studio. Il comando seguente crea una configurazione del ciclo di vita che viene eseguita all’avvio di un’applicazione JupyterLab associata:

    aws sagemaker create-studio-lifecycle-config \
--region region \
--studio-lifecycle-config-name my-lcc \
--studio-lifecycle-config-content $LCC_CONTENT \
--studio-lifecycle-config-app-type application-type

    Per studio-lifecycle-config-app-type, specifica CodeEditor o JupyterLab.

    Nota

    L’ARN restituito per la configurazione del ciclo di vita appena creata. L’ARN è richiesto per collegare la configurazione del ciclo di vita all'applicazione.

Per garantire che gli ambienti siano personalizzati correttamente, utenti e amministratori utilizzano comandi diversi per collegare le configurazioni del ciclo di vita.

Per collegare la configurazione del ciclo di vita, devi aggiornare UserSettings per il tuo dominio o profilo utente. Gli script di configurazione del ciclo di vita associati a livello di dominio vengono ereditati da tutti gli utenti. Tuttavia, gli script associati a livello di profilo utente sono limitati a un utente specifico.

Puoi creare un nuovo profilo utente, dominio o spazio a cui è collegata una configurazione del ciclo di vita utilizzando i comandi seguenti:

Il comando seguente crea un profilo utente con una configurazione del ciclo di vita per un'applicazione. JupyterLab Aggiungi l’ARN della configurazione del ciclo di vita della fase precedente alle impostazioni JupyterLabAppSettings dell’utente. Se inoltri un elenco di configurazioni del ciclo di vita, puoi aggiungere più configurazioni contemporaneamente. Quando un utente avvia un' JupyterLab applicazione con AWS CLI, può specificare una configurazione del ciclo di vita anziché utilizzare quella predefinita. La configurazione del ciclo di vita inoltrata dall'utente deve appartenere all'elenco delle configurazioni del ciclo di vita in JupyterLabAppSettings.

# Create a new UserProfile
aws sagemaker create-user-profile --domain-id domain-id \
--user-profile-name user-profile-name \
--region region \
--user-settings '{
"JupyterLabAppSettings": {
  "LifecycleConfigArns":
    [lifecycle-configuration-arn-list]
  }
}'

Il comando seguente crea un profilo utente con una configurazione del ciclo di vita per un’applicazione dell’Editor di codice. Aggiungi l’ARN della configurazione del ciclo di vita della fase precedente alle impostazioni CodeEditorAppSettings dell’utente. Se inoltri un elenco di configurazioni del ciclo di vita, puoi aggiungere più configurazioni contemporaneamente. Quando un utente avvia un’applicazione dell’Editor di codice con la AWS CLI, può inoltrare una configurazione del ciclo di vita da utilizzare al posto di quella predefinita. La configurazione del ciclo di vita inoltrata dall'utente deve appartenere all'elenco delle configurazioni del ciclo di vita in CodeEditorAppSettings.

# Create a new UserProfile
aws sagemaker create-user-profile --domain-id domain-id \
--user-profile-name user-profile-name \
--region region \
--user-settings '{
"CodeEditorAppSettings": {
  "LifecycleConfigArns":
    [lifecycle-configuration-arn-list]
  }
}'

Per collegare la configurazione del ciclo di vita, devi aggiornare UserSettings per il tuo profilo utente.

Il comando seguente crea un profilo utente con una configurazione del ciclo di vita per un'applicazione. JupyterLab Aggiungi l’ARN della configurazione del ciclo di vita della fase precedente alle impostazioni JupyterLabAppSettings del profilo utente.

# Update a UserProfile
aws sagemaker update-user-profile --domain-id domain-id \
--user-profile-name user-profile-name \
--region region \
--user-settings '{
"JupyterLabAppSettings": {
  "BuiltInLifecycleConfigArn":"lifecycle-configuration-arn"
  }
}'

Il comando seguente crea un profilo utente con una configurazione del ciclo di vita per un’applicazione dell’Editor di codice. Aggiungi l’ARN della configurazione del ciclo di vita della fase precedente alle impostazioni CodeEditorAppSettings del profilo utente. La configurazione del ciclo di vita inoltrata dall'utente deve appartenere all'elenco delle configurazioni del ciclo di vita in CodeEditorAppSettings.

# Update a UserProfile
aws sagemaker update-user-profile --domain-id domain-id \
--user-profile-name user-profile-name \
--region region \
--user-settings '{
"CodeEditorAppSettings": {
  "BuiltInLifecycleConfigArn":"lifecycle-configuration-arn"
  }
}'

Creazione e collegamento di configurazioni del ciclo di vita (console)

Per creare e collegare configurazioni del ciclo di vita in Console di gestione AWS, accedi alla console Amazon SageMaker AI e scegli le configurazioni del ciclo di vita nella barra di navigazione a sinistra. La console ti guiderà attraverso il processo di creazione della configurazione del ciclo di vita.