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# Configurazioni del ciclo di vita di debug in Amazon Studio Classic SageMaker
**Importante**
A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’applicazione Studio Classic. Per informazioni sull’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata, consulta [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md).
Studio Classic viene ancora mantenuto per i carichi di lavoro esistenti, ma non è più disponibile per l'onboarding. È possibile solo interrompere o eliminare le applicazioni Studio Classic esistenti e non è possibile crearne di nuove. Ti consigliamo di [migrare il tuo carico di lavoro alla nuova esperienza Studio](studio-updated-migrate.md).
I seguenti contenuti spiegano come recuperare le informazioni sulle configurazioni del ciclo di vita e come eseguirne il debug.
**Topics**
+ [Verifica il processo di configurazione del ciclo di vita da Logs CloudWatch](#studio-lcc-debug-logs)
+ [JupyterServer errore dell'app](#studio-lcc-debug-jupyterserver)
+ [KernelGateway errore dell'app](#studio-lcc-debug-kernel)
+ [Timeout della configurazione del ciclo di vita](#studio-lcc-debug-timeout)
## Verifica il processo di configurazione del ciclo di vita da Logs CloudWatch
Le configurazioni del ciclo di vita eseguono solo log `STDOUT` e `STDERR`.
`STDOUT` è il formato di output predefinito per gli script bash. Puoi scrivere in `STDERR` aggiungendo `>&2` alla fine di un comando bash. Ad esempio, `echo 'hello'>&2`.
I log per le configurazioni del ciclo di vita vengono pubblicati su Amazon che utilizza Amazon. Account AWS CloudWatch Questi log possono essere trovati nel flusso di `/aws/sagemaker/studio` log della console. CloudWatch
1. Apri la CloudWatch console all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/).
1. Scegli **Log** dal lato sinistro. Dal menu a discesa, seleziona **Gruppi di log**.
1. Nella pagina **Gruppi di log**, cerca `aws/sagemaker/studio`.
1. Seleziona il gruppo di log .
1. Nella pagina **Dettagli gruppo di log**, scegli la scheda **Flussi di log**.
1. Per trovare i log di un'app specifica, cerca nei flussi di log utilizzando il seguente formato:
```
domain-id/space-name/app-type/default/LifecycleConfigOnStart
```
Ad esempio, per trovare i log della configurazione del ciclo di vita per il dominio `d-m85lcu8vbqmz`, il nome dello spazio `i-sonic-js` e il tipo di applicazione `JupyterLab`, utilizza la seguente stringa di ricerca:
```
d-m85lcu8vbqmz/i-sonic-js/JupyterLab/default/LifecycleConfigOnStart
```
## JupyterServer errore dell'app
Se JupyterServer l'app si blocca a causa di un problema con la configurazione del ciclo di vita allegata, Studio Classic visualizza il seguente messaggio di errore nella schermata di avvio di Studio Classic.
```
Failed to create SageMaker Studio due to start-up script failure
```
Seleziona il `View script logs` link per visualizzare i CloudWatch log dell'app. JupyterServer
Nel caso in cui la configurazione del ciclo di vita difettosa sia specificata in `DefaultResourceSpec` del dominio, del profilo utente o dello spazio condiviso, Studio Classic continua a utilizzare la configurazione del ciclo di vita anche dopo il riavvio di Studio Classic.
Per risolvere questo errore, segui le fasi descritte in [Imposta le configurazioni predefinite del ciclo di vita per Amazon Studio Classic SageMaker](studio-lcc-defaults.md) per rimuovere lo script di configurazione del ciclo di vita da `DefaultResourceSpec` o imposta un altro script come predefinito. Quindi avvia una nuova JupyterServer app.
## KernelGateway errore dell'app
Se KernelGateway l'app si blocca a causa di un problema con la configurazione del ciclo di vita allegata, Studio Classic visualizza il messaggio di errore nel notebook Studio Classic.
Scegli `View script logs` di visualizzare i CloudWatch log della tua app. KernelGateway
In questo caso, la configurazione del ciclo di vita viene specificata nell’utilità di avvio di Studio Classic all’avvio di un nuovo notebook Studio Classic.
Per risolvere questo errore, utilizza l’utilità di avvio di Studio Classic per selezionare un’altra configurazione del ciclo di vita o seleziona `No script`.
**Nota**
La configurazione KernelGateway del ciclo di vita predefinita specificata in `DefaultResourceSpec` si applica a tutte le KernelGateway immagini nel dominio, nel profilo utente o nello spazio condiviso, a meno che l'utente non selezioni uno script diverso dall'elenco presentato nel programma di avvio di Studio Classic. Lo script predefinito viene eseguito anche se `No Script` è selezionato dall'utente. Per ulteriori informazioni su come selezionare uno script, consulta [Fase 3: avvio di un’applicazione con la configurazione del ciclo di vita](studio-lcc-create-console.md#studio-lcc-create-console-step3).
## Timeout della configurazione del ciclo di vita
Il limite di timeout della configurazione del ciclo di vita è di 5 minuti. Se l’esecuzione di uno script di configurazione del ciclo di vita impiega più di cinque minuti, Studio Classic genera un errore.
Per risolvere questo errore, assicurati che lo script di configurazione del ciclo di vita venga completato in meno di 5 minuti.
Per ridurre il tempo di esecuzione degli script, prova a:
+ Eliminare le fasi non necessarie. Ad esempio, limita gli ambienti conda in cui installare pacchetti di grandi dimensioni.
+ Esegui le attività in processi paralleli.
+ Utilizza il comando `nohup` nel tuo script per assicurarti che i segnali di arresto vengano ignorati e non interrompano l'esecuzione dello script.