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# Avvia Amazon SageMaker Studio Classic
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**Importante**  
Le politiche IAM personalizzate che consentono ad Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic di creare SageMaker risorse Amazon devono inoltre concedere le autorizzazioni per aggiungere tag a tali risorse. L’autorizzazione per aggiungere tag alle risorse è necessaria perché Studio e Studio Classic applicano automaticamente tag a tutte le risorse che creano. Se una policy IAM consente a Studio e Studio Classic di creare risorse ma non consente l'etichettatura, possono verificarsi errori AccessDenied "" durante il tentativo di creare risorse. Per ulteriori informazioni, consulta [Fornisci le autorizzazioni per etichettare SageMaker le risorse AI](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).  
[AWS politiche gestite per Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)che danno i permessi per creare SageMaker risorse includono già le autorizzazioni per aggiungere tag durante la creazione di tali risorse.

**Importante**  
A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’applicazione Studio Classic. Per informazioni sull’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata, consulta [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md).  
Studio Classic viene ancora mantenuto per i carichi di lavoro esistenti, ma non è più disponibile per l'onboarding. È possibile solo interrompere o eliminare le applicazioni Studio Classic esistenti e non è possibile crearne di nuove. Ti consigliamo di [migrare il tuo carico di lavoro alla nuova esperienza Studio](studio-updated-migrate.md).

Dopo aver effettuato l'onboarding su un dominio Amazon SageMaker AI, puoi avviare un'applicazione Amazon SageMaker Studio Classic dalla console SageMaker AI o dal. AWS CLI Per ulteriori informazioni sull’onboarding in un dominio, consulta [Panoramica del dominio Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md).

**Topics**
+ [Avvia Amazon SageMaker Studio Classic utilizzando la console Amazon SageMaker AI](#studio-launch-console)
+ [Avvia Amazon SageMaker Studio Classic utilizzando AWS CLI](#studio-launch-cli)

## Avvia Amazon SageMaker Studio Classic utilizzando la console Amazon SageMaker AI
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Il processo per accedere a Studio Classic dalla console Amazon SageMaker AI varia a seconda che Studio Classic o Amazon SageMaker Studio siano impostati come esperienza predefinita per il tuo dominio. Per ulteriori informazioni su come configurare l’esperienza predefinita per il tuo dominio, consulta [Migrazione da Amazon SageMaker Studio Classic](studio-updated-migrate.md).

**Topics**
+ [Prerequisito](#studio-launch-console-prerequisites)

### Prerequisito
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 Per completare questa procedura, devi effettuare l'onboarding su un dominio seguendo i passaggi descritti in [Onboard to Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/gs-studio-onboard.html) domain. 

### Avvio di Studio Classic se Studio è la tua esperienza predefinita
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1. Passa a Studio seguendo la procedura indicata in [Avvia Amazon SageMaker Studio](studio-updated-launch.md).

1. Dall’interfaccia utente di Studio, trova il riquadro delle applicazioni sulla sinistra.

1. Dal riquadro delle applicazioni, seleziona **Studio Classic**.

1. Nella pagina di destinazione di Studio Classic, seleziona l’istanza di Studio Classic da aprire.

1. Scegli “Apri”.

## Avvia Amazon SageMaker Studio Classic utilizzando AWS CLI
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Puoi utilizzare AWS Command Line Interface (AWS CLI) per avviare Amazon SageMaker Studio Classic creando un URL di dominio predefinito.

 **Prerequisiti** 

 Prima di iniziare, completa i seguenti prerequisiti: 
+  Effettua l'onboard nel dominio Amazon SageMaker AI. Per ulteriori informazioni, consulta [Onboard to Amazon SageMaker AI domain](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/gs-studio-onboard.html). 
+  Aggiorna il AWS CLI seguendo la procedura descritta in [Installazione della AWS CLI versione corrente](https://docs.aws.amazon.com//cli/latest/userguide/install-cliv1.html#install-tool-bundled). 
+  Dal computer locale, esegui `aws configure` e fornisci AWS le tue credenziali. Per informazioni sulle AWS credenziali, consulta [Comprendere e ottenere le AWS](https://docs.aws.amazon.com//general/latest/gr/aws-sec-cred-types.html) credenziali. 

Il seguente frammento di codice mostra come avviare Amazon SageMaker Studio Classic AWS CLI utilizzando un URL di dominio predefinito. Per ulteriori informazioni, consulta [create-presigned-domain-url](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/create-presigned-domain-url.html).

```
aws sagemaker create-presigned-domain-url \
--region region \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--user-profile-name user-profile-name \
--session-expiration-duration-in-seconds 43200
```