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# Risoluzione dei problemi
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La guida mostra gli errori più comuni che potrebbero verificarsi durante l'utilizzo di Amazon SageMaker Studio Lab (Studio Lab). Ogni errore contiene una descrizione e una soluzione all'errore.

**Nota**  
Non puoi condividere la tua password con più utenti o utilizzare Studio Lab per estrarre criptovalute. Non è consigliabile utilizzare Studio Lab per le attività di produzione a causa dei limiti di runtime.

 **Problemi con le dipendenze** 

L'8 agosto 2025, Studio Lab è passato da JupyterLab 3 a JupyterLab 4. Per informazioni su JupyterLab 4, consulta la versione [4.0.0 - Highlights](https://jupyterlab.readthedocs.io/en/4.0.x/getting_started/changelog.html#highlights) in the Changelog. JupyterLab Se avete installato JupyterLab le estensioni nell'ambiente Studio Lab prima dell'8 agosto 2025, potrebbe essere necessario reinstallarle nell'ambiente 4. JupyterLab 

 **Impossibile accedere all'account** 

Se non riesci ad accedere al tuo account, verifica di utilizzare l'email e la password corrette. Se hai dimenticato la password, procedi nel seguente modo per reimpostarla. Se ancora non riesci ad accedere al tuo account, devi richiedere e registrarti per creare un nuovo account utilizzando le istruzioni riportate in [Accedere ad Amazon SageMaker Studio Lab](studio-lab-onboard.md). 

 **Password dimenticata** 

Se dimentichi la password, devi reimpostarla con la seguente procedura. 

1. Vai alla [pagina di destinazione di Studio Lab](https://studiolab.sagemaker.aws).

1. Seleziona **Accedi**.

1. Seleziona **Password dimenticata?** per aprire una nuova pagina. 

1. Inserisci l'indirizzo e-mail che hai usato per creare un account. 

1. Seleziona **Invia link di reimpostazione** per inviare un'email con un link per la reimpostazione della password. 

1. Dall'e-mail di reimpostazione della password, seleziona **Reimposta la password**. 

1. Inserisci la nuova password. 

1. Selezionare **Invia**. 

 **Impossibile avviare il runtime del progetto** 

Se il runtime del progetto Studio Lab non si avvia, prova a riavviarlo. Se il problema persiste, cambia il tipo di istanza da CPU a GPU (o viceversa). Per ulteriori informazioni, consulta [Cambia il tipo di calcolo](studio-lab-manage-runtime.md#studio-lab-manage-runtime-change).

 **L'esecuzione del runtime si è interrotta in modo imprevisto** 

Se c'è un problema con l'ambiente utilizzato per l'esecuzione JupyterLab, Studio Lab ricreerà automaticamente l'ambiente. Studio Lab non supporta l'attivazione manuale di questo processo. 

 **Versioni in conflitto** 

Poiché è possibile aggiungere pacchetti e modificare l'ambiente in base alle esigenze, è possibile che si verifichino conflitti tra i pacchetti dell'ambiente. In caso di conflitti tra i pacchetti del proprio ambiente, è necessario rimuovere il pacchetto in conflitto.

 **La compilazione dell'ambiente fallisce** 

Quando si crea un ambiente da un file YAML, un conflitto tra versioni del pacchetto o un problema di file potrebbe causare il fallimento della compilazione. Per risolvere questo problema, rimuovi l'ambiente mediante il comando seguente. Esegui questa operazione prima di tentare di crearlo di nuovo. 

```
conda remove --name {{<YOUR_ENVIRONMENT>}} --all
```

 **Messaggio di errore relativo al permesso di scaricare lo script dal dominio \*.awswaf.com** 

Studio Classic utilizza il servizio Web Application Firewall AWS WAF per proteggere le risorse, che utilizza JavaScript. Se si utilizza un plug-in di sicurezza del browser che JavaScript impedisce il download, è possibile che venga visualizzato questo errore. Per utilizzare Studio Classic, consenti il JavaScript download da \*.awswaf.com come dominio affidabile. Per ulteriori informazioni su AWS WAF, vedere [AWS WAF](https://docs.aws.amazon.com/waf/latest/developerguide/waf-chapter.html)from the, e. AWS WAF AWS Firewall Manager AWS Shield Advanced Guida per gli sviluppatori. 

 **Lo spazio su disco è pieno** 

Se ricevi una notifica che indica che lo spazio su disco è pieno o un **errore di caricamento del file {{<FILE\_NAME>}}** durante il tentativo di aprire un file, puoi rimuovere file, directory, librerie o ambienti per aumentare lo spazio. Per ulteriori informazioni sulla gestione delle librerie e degli ambienti, consulta [Gestisci il tuo ambiente](studio-lab-use-manage.md).

 ****Notifica indicante che il runtime del progetto è in modalità sicura**** 

Se ricevi una notifica che indica che il **runtime del progetto è in modalità sicura**, devi liberare spazio su disco per riprendere a utilizzare il runtime del progetto Studio Lab. Segui le istruzioni del precedente elemento di risoluzione dei problemi, lo **spazio su disco è pieno**. Dopo aver liberato almeno 500 MB di spazio, puoi riavviare il runtime del progetto per utilizzare Studio Lab. Questo può essere fatto scegliendo **Amazon SageMaker Studio Lab** nel menu in alto di Studio Lab e scegliendo **Riavvia JupyterLab...** .

git **Impossibile importare `cv2`** 

Se si verifica un errore durante l'importazione di `cv2` dopo l'installazione di `opencv-python`, è necessario disinstallare `opencv-python` e installare `opencv-python-headless` come segue.

```
%pip uninstall opencv-python --yes
%pip install opencv-python-headless
```

È quindi possibile importare `cv2` come previsto.

 **Studio Lab non risponde all'apertura di file di grandi dimensioni** 

L'IDE di Studio Lab potrebbe non riuscire a eseguire il rendering quando vengono aperti file di grandi dimensioni, con conseguente blocco dell'accesso alle risorse di Studio Lab. Per risolvere questo problema, reimpostate l'area di lavoro di Studio Lab utilizzando la procedura seguente.

1. Dopo aver aperto l'IDE, copia l'URL nella barra degli indirizzi del browser. L’URL deve essere nel formato `https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab`. Chiudi la scheda.

1. In una nuova scheda, incolla l'URL e rimuovi tutto ciò che segue `https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab`.

1. Aggiungi `?reset` alla fine dell'URL, in modo che sia nel formato `https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab?reset`.

1. Passa all'URL aggiornato. Ciò ripristina lo stato dell'interfaccia utente salvato e rende reattivo l'IDE di Studio Lab.