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Ambienti Studio Lab preinstallati
Amazon SageMaker Studio Lab utilizza ambienti conda per gestire pacchetti (o librerie) per i tuoi progetti. Questa guida spiega cosa sono gli ambienti conda, come interagire con essi e i diversi ambienti preinstallati disponibili in Studio Lab.
Un ambiente conda è una directory che contiene una raccolta dei pacchetti che hai installato. Consente di creare ambienti isolati con versioni specifiche dei pacchetti, prevenendo conflitti tra progetti con dipendenze diverse.
Puoi interagire con gli ambienti conda in Studio Lab in due modi:
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Terminale: utilizza il terminale per creare, attivare e gestire gli ambienti.
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JupyterLab Notebook: quando apri un JupyterLab notebook, seleziona il kernel con il nome dell'ambiente che desideri utilizzare per utilizzare i pacchetti installati in quell'ambiente.
Per la procedura dettagliata su come gestire gli ambienti, consulta Gestisci il tuo ambiente.
Studio Lab viene fornito con diversi ambienti di memoria preinstallati, di tipo persistente o non persistente. Qualsiasi modifica apportata agli ambienti di memoria persistente rimarrà valida per la sessione successiva. Eventuali modifiche agli ambienti di memoria non persistente non rimarranno valide per le sessioni successive, ma i pacchetti all'interno verranno aggiornati e testati per la compatibilità da Amazon SageMaker AI. Ecco una panoramica di ogni ambiente e dei relativi casi d’uso:
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sagemaker-distribution: ambiente non persistente gestito da Amazon SageMaker AI. Contiene i pacchetti più diffusi per il machine learning, la data science e la visualizzazione. Questo ambiente viene aggiornato e testato regolarmente per verificarne la compatibilità. Utilizza questo ambiente se desideri una configurazione completamente gestita con pacchetti comuni preinstallati.L'
sagemaker-distributionambiente è strettamente correlato all'ambiente utilizzato in Amazon SageMaker Studio Classic, quindi dopo il passaggio da Studio Lab a Studio Classic i notebook dovrebbero funzionare in modo simile. Per informazioni su come esportare l’ambiente da Studio Lab a Studio Classic, consulta Esportazione di un ambiente Amazon SageMaker Studio Lab in Amazon SageMaker Studio Classic. -
default: un ambiente persistente con un numero minimo di pacchetti preinstallati. Utilizza questo ambiente se desideri apportare personalizzazioni significative installando pacchetti aggiuntivi. -
studiolab: Un ambiente persistente in cui sono installati i pacchetti JupyterLab correlati. Utilizzate questo ambiente per configurare l'interfaccia JupyterLab utente e installare le estensioni del server Jupyter. -
studiolab-safemode: un ambiente non persistente che si attiva automaticamente in caso di problemi con il runtime del progetto. Utilizza questo ambiente per la risoluzione dei problemi. Per informazioni sulla risoluzione dei problemi, consulta risoluzione dei problemi. -
base: un ambiente non persistente utilizzato per gli strumenti di sistema. Questo ambiente non è destinato ai clienti.
Per visualizzare i pacchetti in un ambiente, esegui il comando conda list.
Per ulteriori informazioni sull'installazione dei pacchetti nel tuo ambiente, consulta Personalizza il tuo ambiente.
Se hai intenzione di passare da Studio Lab ad Amazon SageMaker Studio Classic, vediEsportazione di un ambiente Amazon SageMaker Studio Lab in Amazon SageMaker Studio Classic.
Per informazioni sulle SageMaker immagini e sulle relative versioni, consulta SageMaker Immagini Amazon disponibili per l'uso con i notebook Studio Classic.
