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# Prerequisiti per le immagini personalizzate in Amazon SageMaker Studio Classic
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**Importante**  
A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’applicazione Studio Classic. Per informazioni sull’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata, consulta [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md).  
Studio Classic viene ancora mantenuto per i carichi di lavoro esistenti, ma non è più disponibile per l'onboarding. È possibile solo interrompere o eliminare le applicazioni Studio Classic esistenti e non è possibile crearne di nuove. Ti consigliamo di [migrare il tuo carico di lavoro alla nuova esperienza Studio](studio-updated-migrate.md).

È necessario soddisfare i seguenti prerequisiti per portare il proprio contenitore da utilizzare con Amazon SageMaker Studio Classic.
+ L'applicazione Docker. Per informazioni sulla configurazione di Docker, consulta [Orientation and setup](https://docs.docker.com/get-started/).
+ Installa il AWS CLI seguendo la procedura descritta in [Guida introduttiva a](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-getting-started.html). AWS CLI
+ Una copia locale di ogni Dockerfile per creare un’immagine compatibile con Studio Classic. Per immagini personalizzate di esempio, consulta il repository di [esempi di immagini personalizzate SageMaker AI Studio Classic](https://github.com/aws-samples/sagemaker-studio-custom-image-samples/).
+ Autorizzazioni per accedere al servizio Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). Per ulteriori informazioni, consulta [Amazon ECR Managed Policies ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/ecr_managed_policies.html).
+ Un ruolo di AWS Identity and Access Management esecuzione a cui è allegata la [AmazonSageMakerFullAccess](https://console.aws.amazon.com/iam/home?#/policies/arn:aws:iam::aws:policy/AmazonSageMakerFullAccess)policy. Se hai effettuato l'onboarding nel dominio Amazon SageMaker AI, puoi ottenere il ruolo dalla sezione **Domain Summary** del pannello di controllo SageMaker AI.
+ Installa la CLI di creazione di immagini Studio Classic seguendo i passaggi di [SageMaker Docker](https://github.com/aws-samples/sagemaker-studio-image-build-cli) Build. Questa CLI consente di creare un Dockerfile utilizzando. AWS CodeBuild