Integra immagini indicizzate SOC con l'esempio di Studio

Esempio di integrazione di immagini indicizzate SOCI

1. Per prima cosa imposta le variabili per i comandi che AWS CLI seguono. Di seguito è riportato un esempio di impostazione delle variabili.

   ACCOUNT_ID="111122223333"
   REGION="us-east-1"
   IMAGE_NAME="sagemaker-image-name"
   IMAGE_CONFIG_NAME="sagemaker-image-config-name"
   ROLE_ARN="your-role-arn"
   DOMAIN_ID="domain-id"
   SOCI_IMAGE_TAG="soci-indexed-image-tag"

   Definizioni delle variabili:

   • ACCOUNT_IDè il tuo Account AWS ID

   • REGIONè il Regione AWS tuo registro privato Amazon ECR

   • IMAGE_NAMEè il nome della tua immagine SageMaker

   • IMAGE_CONFIG_NAMEè il nome della configurazione SageMaker dell'immagine

   • ROLE_ARNè l'ARN del ruolo di esecuzione con le autorizzazioni elencate in Autorizzazioni IAM richieste

   • DOMAIN_IDè l'ID del dominio

     Nota

     Se stai allegando l'immagine a un progetto SageMaker Unified Studio e hai bisogno di chiarimenti su quale dominio utilizzare, consulta Visualizzare i dettagli del dominio SageMaker AI associato al tuo progetto.

   • SOCI_IMAGE_TAGè il tag della tua immagine indicizzata SOC

2. Esporta la tua regione:

   export AWS_REGION=$REGION

3. Crea un' SageMaker immagine:

   aws sagemaker create-image \
       --image-name "$IMAGE_NAME" \
       --role-arn "$ROLE_ARN"

4. Crea una versione SageMaker dell'immagine utilizzando l'URI dell'indice SOCI:

   IMAGE_INDEX_URI="$ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$REGION.amazonaws.com/$IMAGE_NAME:$SOCI_IMAGE_TAG"
   
   aws sagemaker create-image-version \
       --image-name "$IMAGE_NAME" \
       --base-image "$IMAGE_INDEX_URI"

5. Crea una configurazione dell'immagine dell'applicazione e aggiorna il tuo dominio Amazon SageMaker AI per includere l'immagine personalizzata per la tua app. Puoi farlo per Code Editor, basato su Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source (Code Editor) e JupyterLab applicazioni. Scegli l'opzione di applicazione qui sotto per visualizzare i passaggi.

   Code Editor

   Crea una configurazione dell'immagine dell'applicazione per Code Editor:

   aws sagemaker create-app-image-config \
       --app-image-config-name "$IMAGE_CONFIG_NAME" \
       --code-editor-app-image-config '{ "FileSystemConfig": { "MountPath": "/home/sagemaker-user", "DefaultUid": 1000, "DefaultGid": 100 } }'

   Aggiorna il tuo dominio Amazon SageMaker AI per includere l'immagine personalizzata per Code Editor:

   aws sagemaker update-domain \
       --domain-id "$DOMAIN_ID" \
       --default-user-settings '{
           "CodeEditorAppSettings": {
           "CustomImages": [{
               "ImageName": "$IMAGE_NAME", 
               "AppImageConfigName": "$IMAGE_CONFIG_NAME"
           }]
       }
   }'

   JupyterLab

   Crea una configurazione dell'immagine dell'applicazione per JupyterLab:

   aws sagemaker create-app-image-config \
       --app-image-config-name "$IMAGE_CONFIG_NAME" \
       --jupyter-lab-app-image-config '{ "FileSystemConfig": { "MountPath": "/home/sagemaker-user", "DefaultUid": 1000, "DefaultGid": 100 } }'

   Aggiorna il tuo dominio Amazon SageMaker AI per includere l'immagine personalizzata per JupyterLab:

   aws sagemaker update-domain \
       --domain-id "$DOMAIN_ID" \
       --default-user-settings '{
           "JupyterLabAppSettings": {
           "CustomImages": [{
               "ImageName": "$IMAGE_NAME", 
               "AppImageConfigName": "$IMAGE_CONFIG_NAME"
           }]
       }
   }'

6. Dopo aver aggiornato il dominio per includere l'immagine personalizzata, puoi creare un'applicazione in Studio utilizzando l'immagine personalizzata. Quando ti Avvio di un’immagine personalizzata in Studio assicuri di utilizzare l'immagine personalizzata.