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Verifica dell'etichetta dell’immagine
La creazione di un set di dati di addestramento altamente accurato per l'algoritmo di Machine Learning (ML) è un processo iterativo. In genere, si riesaminano e modificano continuamente le etichette fino a quando si è certi che rappresentano con precisione la verità di base o ciò che è direttamente osservabile nel mondo reale. È possibile utilizzare un'attività di verifica dell’etichetta dell’immagine Amazon SageMaker Ground Truth per indirizzare i worker a rivedere le etichette di un set di dati e migliorare la precisione delle etichette. I worker possono indicare se le etichette esistenti sono corrette o valutare la qualità delle etichette. Possono anche aggiungere commenti per spiegare il loro ragionamento. Amazon SageMaker Ground Truth supporta la verifica dell’etichetta per le etichette Classificare oggetti di immagini utilizzando un riquadro di delimitazione e Identificare i contenuti delle immagini utilizzando la segmentazione semantica. È possibile creare un processo di etichettatura per la verifica delle etichette delle immagini utilizzando la sezione Ground Truth della console di Amazon SageMaker AI o l’operazione CreateLabelingJob.
Ground Truth fornisce una console worker simile alla seguente per le attività di etichettatura. Quando crei il processo di etichettatura con la console, puoi modificare le immagini e il contenuto visualizzati. Per informazioni su come creare un processo di etichettatura utilizzando la console Ground Truth, consulta Creare un processo di etichettatura (console).
È possibile creare un processo di etichettatura per la verifica delle etichette utilizzando la console SageMaker AI o l’API. Per informazioni su come creare un processo di etichettatura utilizzando l’operazione API Ground Truth CreateLabelingJob, consulta Creare un processo di etichettatura (API).
