Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Creare funzioni Lambda utilizzando i modelli Ground Truth
<a name="sms-custom-templates-step3-lambda-create"></a>

Puoi creare una funzione Lambda utilizzando la console Lambda AWS CLI, o un AWS SDK in un linguaggio di programmazione supportato di tua scelta. Utilizza la Guida per AWS Lambda gli sviluppatori per saperne di più su ciascuna di queste opzioni:
+ Per scoprire come creare una funzione Lambda utilizzando la console, consulta [Create a Lambda function with the console](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/getting-started-create-function.html).
+ Per informazioni su come creare una funzione Lambda utilizzando la AWS CLI, consulta Uso di [AWS Lambda con l' AWS](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/gettingstarted-awscli.html)interfaccia a riga di comando.
+ Seleziona la sezione pertinente nell'indice per maggiori informazioni su come lavorare con Lambda nella lingua che preferisci. Ad esempio, seleziona [Lavora con Python](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/lambda-python.html) per saperne di più sull'utilizzo di Lambda con AWS SDK per Python (Boto3).

*Ground Truth fornisce modelli di pre-annotazione e post-annotazione tramite una ricetta AWS Serverless Application Repository (SAR).* Segui questa procedura per selezionare la ricetta Ground Truth nella console Lambda.

**Usa la ricetta SAR di Ground Truth per creare funzioni Lambda di pre-annotazione e post-annotazione:**

1. Apri la [pagina **Funzioni**](https://console.aws.amazon.com/lambda/home#/functions) nella console Lambda.

1. Seleziona **Crea funzione**.

1. Seleziona **Sfoglia il repository di app serverless**.

1. Nella casella di testo di ricerca, inserisci **aws-sagemaker-ground-truth-recipe** e seleziona l'app.

1. Seleziona **Implementa**. L'implementazione dell'app potrebbe richiedere un paio di minuti. 

   Una volta implementata l'app, nella sezione **Funzioni** della console Lambda vengono visualizzate due funzioni: `serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipePreHumanTaskFunc-<id>` e `serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipeAnnotationConsol-<id>`. 

1. Seleziona una di queste funzioni e aggiungi la tua logica personalizzata nella sezione **Codice**.

1. Quando hai finito di apportare modifiche, seleziona **Implementa** per implementarle.