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Creazione di un processo di etichettatura
Nota
Amazon SageMaker Ground Truth non è più aperto a nuovi clienti. I clienti esistenti possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. AWS continua a investire in miglioramenti della sicurezza e della disponibilità di Ground Truth, ma non prevediamo di introdurre nuove funzionalità.
Puoi creare un processo di etichettatura nella console Amazon SageMaker AI e utilizzare un AWS SDK nella tua lingua preferita per l'esecuzioneCreateLabelingJob. Dopo aver creato un lavoro di etichettatura, è possibile tenere traccia dei parametri dei lavoratori (per la forza lavoro privata) e dello stato del processo di etichettatura utilizzando CloudWatch.
Prima di creare un processo di etichettatura, si consiglia di consultare le seguenti pagine, a seconda dei casi:
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È possibile specificare i dati di input utilizzando una configurazione automatica dei dati nella console o un file manifest di input nella console o quando si utilizza l'API
CreateLabelingJob. Per la configurazione automatica dei dati, consulta Automatizzare la configurazione dei dati per i processi di etichettatura. Per informazioni su come creare un file manifest di input, consulta File di manifesto di input. -
Revisione dell'etichettatura delle quote di dati di input del processo: Quote dei dati di input.
Dopo aver scelto il tipo di task, utilizza gli argomenti di questa pagina per scoprire come creare un processo di etichettatura.
Se sei un nuovo utente Ground Truth, ti consigliamo di iniziare a utilizzare la demo in Nozioni di base: crea un processo di etichettatura dei riquadri delimitatori con Ground Truth.
Importante
Ground Truth richiede che tutti i bucket S3 che contengono dati di immagine di input del processo di etichettatura abbiano una policy CORS collegata. Per ulteriori informazioni, consulta Requisito CORS per i dati delle immagini di input.
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