}}` con la Regione AWS in cui stai creando il processo di etichettatura.
Non inserire una voce per il parametro `UiTemplateS3Uri`.
+ Il tuo [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#sagemaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#sagemaker-CreateLabelingJob-request-LabelAttributeName) deve finire con `-ref`. Ad esempio, `{{ot-labels}}-ref`.
+ Il file manifest di input deve essere un file manifest della sequenza di frame della nuvola di punti. Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di un file manifest di input della sequenza di nuvole di punti](sms-point-cloud-multi-frame-input-data.md). Devi inoltre fornire un file di configurazione della categoria di etichette, come indicato sopra.
+ È necessario fornire funzioni Lambda predefinite ARNs per le funzioni Lambda di pre-annotazione e post-annotazione (ACS). Queste ARNs sono specifiche della AWS regione che utilizzi per creare il tuo lavoro di etichettatura.
+ Per trovare l'ARN Lambda di pre-annotazione, fai riferimento a [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_HumanTaskConfig.html#sagemaker-Type-HumanTaskConfig-PreHumanTaskLambdaArn). Utilizza la Regione in cui stai creando il processo di etichettatura per trovare l'ARN corretto che termina con `PRE-3DPointCloudObjectTracking`.
+ Per trovare l'ARN Lambda di postannotazione, fai riferimento a [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_AnnotationConsolidationConfig.html#sagemaker-Type-AnnotationConsolidationConfig-AnnotationConsolidationLambdaArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_AnnotationConsolidationConfig.html#sagemaker-Type-AnnotationConsolidationConfig-AnnotationConsolidationLambdaArn). Utilizza la Regione in cui stai creando il processo di etichettatura per trovare l'ARN corretto che termina con `ACS-3DPointCloudObjectTracking`.
+ Il numero di worker specificato in `NumberOfHumanWorkersPerDataObject` deve essere `1`.
+ L'etichettatura automatizzata dei dati non è supportata per i processi di etichettatura della nuvola di punti 3D. Non è necessario specificare i valori per i parametri in `[LabelingJobAlgorithmsConfig](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html#sagemaker-CreateLabelingJob-request-LabelingJobAlgorithmsConfig)`.
+ I processi di etichettatura per il monitoraggio di oggetti i3D-2D possono richiedere più ore per il completamento. Puoi specificare un limite di tempo più lungo per questi processi di etichettatura in `TaskTimeLimitInSeconds` (fino a 7 giorni o 604.800 secondi).
**Nota**
Dopo aver creato con successo un processo di monitoraggio di oggetti 3D-2D, esso viene visualizzato sulla console insieme ai processi di etichettatura. Il tipo di attività per il processo viene visualizzato come **Monitoraggio di oggetti nuvola di punti**.
## Formato dei dati di input
È possibile creare un processo di tracciamento di oggetti 3D-2D utilizzando l'operazione API, SageMaker . [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html) Per creare un processo di etichettatura per questo tipo di attività è necessario quanto segue:
+ Un file manifest di input di sequenza. Per informazioni su come creare questo tipo di file manifest, consulta [Creazione di un file manifest di input della sequenza di nuvole di punti](sms-point-cloud-multi-frame-input-data.md). Se non hai familiarità con la modalità di etichettatura della nuvola di punti Ground Truth 3D, ti consigliamo di leggere [Formati dati 3D non elaborati accettati](sms-point-cloud-raw-data-types.md).
+ Specifica le etichette, la categoria di etichette e gli attributi dei fotogrammi, e le istruzioni per il worker in un file di configurazione della categoria di etichetta. Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di un file di configurazione della categoria di etichettatura con gli attributi Categoria di etichette e Attributi frame](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-label-cat-config-attributes.html) per scoprire come creare questo file. Di seguito è riportato un esempio che mostra un file di configurazione della categoria di etichette per la creazione di un processo di monitoraggio di oggetti 3D-2D.
```
{
"document-version": "2020-03-01",
"categoryGlobalAttributes": [
{
"name": "Occlusion",
"description": "global attribute that applies to all label categories",
"type": "string",
"enum":[
"Partial",
"Full"
]
}
],
"labels":[
{
"label": "Car",
"attributes": [
{
"name": "Type",
"type": "string",
"enum": [
"SUV",
"Sedan"
]
}
]
},
{
"label": "Bus",
"attributes": [
{
"name": "Size",
"type": "string",
"enum": [
"Large",
"Medium",
"Small"
]
}
]
}
],
"instructions": {
"shortIntroduction": "Draw a tight cuboid around objects after you select a category.",
"fullIntroduction": "Use this area to add more detailed worker instructions.
"
},
"annotationType": [
{
"type": "BoundingBox"
},
{
"type": "Cuboid"
}
]
}
```
**Nota**
È necessario fornire `BoundingBox` e `Cuboid` come AnnotationType nel file di configurazione della categoria di etichette per creare un processo di monitoraggio di oggetti 3D-2D.